给AIPC浇点“冷水”

随着4月18日联想在其Tech World上发布了他们所定义的国内市场上首个“严格意义上的AIPC产品”，加上4月11日华为发布的MateBook X Pro、3月22日微软发布的Surface Pro 10 商用版和 Surface Laptop 6 商用版、3 月 18 日荣耀发布的MagicBook Pro 16，AIPC发展的热浪在国内市场迎来了今年的第一个小高潮。他们也为2024是“AIPC元年”配上了真实注脚。

联想AIPC的惊艳代表：YOGA Book 9i

尽管有这么多厂商发布了“自己的AI PC”，但有意思的是，联想认为，只有他们这次发布的产品才是真正的AIPC。

联想认为的真正的AI PC需要具备五大特征：内置个人大模型与用户自然交互的智能体、本地异构算力（CPU/GPU/NPU）、个人知识库、开放人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。

而市场上大部分的AIPC只具备其中的一个或少数几个特征，只有联想发布的具有上述五大特征。

这是我要给AIPC浇的第一盆冷水。这说明，以联想、华为、微软等重要PC厂商为代表的产业界、供给侧对AIPC的定义还没有完全统一。

其实，联想自己对AIPC的定义也还在变化之中。在2023年年底联想与IDC联合发布的《AI PC产业（中国）白皮书》中，他们定义的AIPC基本特征包括五个：自然语言交互的个人智能体、内嵌个人大模型、标配本地混合算力、开放的AI应用生态，以及设备级个人数据和隐私安全保护。这和4月18日联想所发布的AIPC五大特征相比，有一个明显的差别：现在他们将自然语言交互的个人智能体和内嵌个人大模型合二为一，但新增了个人知识库。（注：在之前的白皮书中，也强调了个人知识库，不过是放在个人大模型之下。）

联想与IDC在2023年发布的AIPC五大特征

一个产品、一个产业，如果本身的定义、标准还没有形成共识时，其产品的成熟度、接受度、推广度就会遇到较大问题。

端侧大模型还不够成熟，其应用效果与云端大模型会有一定差距。这是我给AIPC浇的第二盆冷水。

正如上述白皮书所分析，PC确实是端侧大模型最好的承载体。现在AIPC采用大模型的方案，基本都是将云端大模型压缩到几G大小，而后再将其预装到PC之中。尽管压缩之后，PC能承载大模型，但其效果却会因为压缩而打一定折扣。如果端侧大模型的应用效果不如云端大模型，则用户对端侧大模型的接受度会大大下降。

另外，端侧大模型有一个非常重要的特点是，它能结合PC在本地保留的个人知识库，通过私人数据的训练与使用，快速形成具备各自特点的私有大模型。这带来了一个比较重要的问题，即具备私有属性的端侧大模型如何与云端大模型升级与迭代保持同步，同时还能确保个人数据的隐私。

我要给AIPC浇的第三盆冷水是，端侧大模型的应用生态刚刚起步，目前AI化的智能应用数量还比较少，他们主要集中在个人智能助理、文生文文生图等各种AIGC应用。对于这类应用，ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi、豆包等云端大模型已形成一定的品牌效应，端侧大模型的应用很难从AIGC找到突破口。

因此，快速发展众多的、丰富的、独特的端侧大模型、AIPC智能应用，是AIPC产业当前面临的战略任务。否则会导致用户很难享受到AIPC带来的独特智能化体验。

除上述三盆冷水之外，当前AIPC还存在一个重要问题，即PC端 的算力——AI芯片还不够强大。微软曾做过测算，要想在PC上独立运行其智能化应用Copilot，其算力至少要达到40Tops。但当前，无论是Intel、AMD，还是高通，其PC端的AI芯片都还没有达到这个水准。这对当前AIPC的推广而言，也是一个障碍。

当然，算力的发展速度非常快，这个障碍会很快清除。据AMD、高通等透露，他们在今年下半年，都会推出超过40Tops的AI芯片。

从现在已推出的AIPC产品来看，最让我们惊艳的是华为MateBook X Pro和联想YOGA Book 9i。不过，即使是这两款顶级的AIPC，也需要在AI、智能化方面为用户找到更多的突破。这样才能让AIPC焕发出更独特的价值，更独有的魅力！

要说明的是，虽然给AIPC市场浇了“几盆冷水”，但从长远发展来看，海比研究院还是认为，AIPC是PC产业未来的不可阻挡的发展方向。因为从个人隐私与数据安全、算力成本等方面综合考虑，端侧大模型的兴起是必然，云端大模型与端侧大模型的混合使用也是必然。PC作为当前工作、学习、生活的重要载体，拥有端侧大模型、变成智能体也是必然。当前的“几盆冷水”只是发展过程中存在的几个问题，芯片厂商、PC厂商、大模型厂商、应用厂商等产业界已开始形成合力，会很快解决，不会影响AIPC的发展大势。

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