怎么阅读 Linux 内核源码

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2021-07-01 19:53

大家好,我是飞哥!

经常在后台收到读者的交流,Linux 源码那么庞大,飞哥你是如何读的呢?由于问这个问题的太多,我想有必要专门写一篇文章聊一聊。

首先,我先说一点,其实我本人不是搞内核相关工作的。我和大多数同学都一样,从事的也是应用层上的开发,负责的是后端模块。

那我为什么要研究源码这个之前我说过,是因为我在多年的工作中遇到的很多问题都是底层相关的。不深入底层看一看,感觉永远是在隔靴挠痒,永远理解不到问题的本质。(这里说的底层其实也不只是包括 Linux 内核,还包括一些硬件的组成原理啥的)。

飞哥走过的弯路

虽然咱们今天的主题是源码,不过我并不建议你一开始就陷入到源码里,这也是我走过的弯路。

在我刚开始想深入挖掘网络性能的时候,我买来了《深入理解 LINUX 内核》《深入理解 Linux 网络技术内幕》等几本书。这本书里介绍了内核中各个组件,如网卡设备、邻居子系统、路由等,把相关源码都讲了一遍。

我啃了好长时间,但结果是看完以后感觉还是一团浆糊。尤其是到了工作中具体的一个实际问题的时候,发现根本还是理解不了网络模块到底是怎么运作的。比如一个包到底是如何从网卡到应用程序中的,这些书看半天还是弄不明白这个问题。就更别提后续搞一些网络优化的事情了。

到了后来,我改变了战术,才算是柳暗花明又一村,找到了真正正确、高效的方法。

产生问题

我所找到的正确方法就是,以工作中的实际问题为核心

回头想想我们看源码的目的是啥呢,是要把 Linux 搞明白?我想不是,把 Linux 搞明白只是途径,而我们的真正目的是为了提高我们手头的工作。

比如,我想观察我的服务中 Linux 的收包的过程是否出现了问题,以及想尝试在这个接收过程中都有哪些优化方法。基于这个工作中的需求出发,然后我就四处开始翻资料,打算要把 Linux 是如何接收和处理一个网络包彻底搞搞清楚。包括我之前看过的源码的书,也查了好多网络上的文章。最后终于摸出了个十之八九,总结出了图解Linux网络包接收过程

再比如我手头的项目中很多地方需要维持长连接,那么我就想搞明白一台 Linux 服务器最多能支撑多少个 TCP 连接?这种问题更是,几乎没有任何书,任何资料,任何文章能给一个让我满意的答案。这个时候光翻源码,看网络上的技术文也是远远不够的,我动手写了不少测试代码,亲手进行实践。写出了

再比如有同学问了我,127.0.0.1 是如何进行网络包收发的,和跨机 IO 相比,能节约哪些开销?为了解开这个疑问,我翻了源码又写出了127.0.0.1 之本机网络通信过程知多少 ?!

但其实我所关注的点并不都在内核源码上。比如在我前期的一些文章里,我想弄明白访问内存的速度。我研究了 L1、L2、L3。还调研了内存的工作原理。随后发现了内存在随机 IO  的时候也是会比顺序IO要慢几倍的。后来我想搞明白固态硬盘和机械硬盘的速度差异,我又去分析了固态硬盘的物理构成。而且所有的这些我都搭配了实际的性能测试。

今天的重点并不是给大家介绍这些文章,我想表达的意思是,产生问题非常重要

这些问题最好是能和你手工工作相关,因为这样你后期才能在工作中进行应用和提升。我觉得只有有用的技术,才是真正有价值的技术。至于说硬件组成原理,内核源码,极客时间上的一些优秀的网课,都是解决这些问题是的工具而已。

源码阅读方法

在解决问题的时候,内核源码确实是很重要的一块,也是我们今天介绍的主题。看代码我觉得有两个方法,可以用地毯式的轰炸精确制导来类比。

地毯式轰炸

地毯式轰炸就是不管三七二十一,把内核所有的源码全部硬啃一遍。各个组件都进去看一看,了解了解。

除非你本身就是搞内核相关的工作的,否则我是不推荐大家去把内核源码通读一遍的。这也是我前面和大家讲过的我走的弯路。因为这样搞有如下的缺点:

第一,我们大部分的读者都是已经工作了的同学。你没有学生时代那么大块的时间去整块整块的啃。

第二,即使你啃完了,你和手头的工作还是联系不起来。前面我说过,我啃完了《深入理解 Linux 网络技术内幕》,仍然连网络包是如何从网卡到用户进程里的还是没搞明白。

这就好比在战场上,动用大量的武器弹药进行狂轰滥炸。这种方法非常浪费弹药,而且很有可能还没有炸到关键的碉堡。

精确制导

这个是我所推荐的方法。前面不是说过,我们一定要先产生一个问题么。那么我们看源码的目标就是要精确制导消灭这个对象。

等我们进入到内核源码里的时候,你会发现这里面逻辑关系错综复杂。如果每一个逻辑你都想钻进去弄个明白,最后可能就是累死在内核源码的迷宫里了。

所以我们在看源码的时候,要时刻牢记我们要消灭的问题是啥。如果某段逻辑和你要解决的问题无关,那就直接绕过去,绕过去,不要恋战!

你在我的文章里应该也能发现,我虽然会贴内核源码,但是绝大部分的源码都包含省略号。这些就是我觉得和当前主题无关的源码,所以我都躲着它们走。

比如在介绍内核发送数据过程的时候,我介绍到 inet_sendmsg,我是这样展示的的。

//file: net/ipv4/af_inet.c
int inet_sendmsg(......)
{
 ......
 return sk->sk_prot->sendmsg(iocb, sk, msg, size);
}

而实际上,内核的源码长的是这样的。

int inet_sendmsg(struct kiocb *iocb, struct socket *sock, struct msghdr *msg,
   size_t size)

{
 struct sock *sk = sock->sk;

 sock_rps_record_flow(sk);

 /* We may need to bind the socket. */
 if (!inet_sk(sk)->inet_num && !sk->sk_prot->no_autobind &&
     inet_autobind(sk))
  return -EAGAIN;

 return sk->sk_prot->sendmsg(iocb, sk, msg, size);
}

省略掉的这段逻辑我认为和我要解决的问题关系很小,所以都被我绕开了。

每次通过这种方法解决掉你的一个问题的时候,你就以点状的形式在洞穿理解了内核某一片的逻辑。等当你解决掉很多问题的时候,点会逐渐的连成面。这时候反而能得到更全面的,更深刻的理解。

小结一下,要时刻记住要消灭的问题是啥,无关的代码能绕开就都绕开。

吾生有涯,而知无涯,我们只挑对我们有用的进行学习。

一些工具

这里再介绍几个我看源码时用到的工具。

Linux 源码

可能有些同学还不知道到哪儿去下,这里我把地址列出来。

下载地址:https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/

不过有同学表示上述地址有的时候访问不了,所以我也把我文章中用到的 3.10 的源码放到网盘里了。
链接:https://pan.baidu.com/s/144BlNXwrY3iAxKRbX7oHeg
提取码:iqrr

在线源码

如果你只是临时想看某一个函数,这个时候可能没有必要去下载完整的源码。那用它就再合适不过了。bootlin 网站:http://elixir.bootlin.com/

假如我想搜 __alloc_skb 这个函数是在哪儿定义的,在哪儿被使用的。那就在这个网站的右上角搜索这个函数名。结果如下:


VSCode

我看源码习惯用它,跳转啥的都比较方便。安装啥的我就不介绍了,大家自己去搜。我这里介绍几个我常用的用法

查找函数声明、定义、引用

这个是最常用的,只需要在函数名上点右键,在菜单里就选择相应的功能点就可以了。


返回上一次浏览位置

在跳转了几次以后,你很有可能想回到原来函数的位置继续查看下面的代码。这个时候只需要用快捷键即可,Mac 下使用 ctrl + -,Windows 下使用 Alt + ← 。按几次,就返回几次。

打开指定文件

Linux 的目录多,而且目录下的文件也太多。有的时候即使你知道源码在哪个目录下,可能还是得翻半天才能找到。如果你明确知道源码文件的位置,那么可以直接打开它就行。

比如 tcp 的关键接收入口函数 tcp_v4_rcv,它在 net/ipv4/tcp_ipv4.c 这个文件下(我的文章里我尽量会把每一个函数所处的位置都标清楚)。

那么如果你想快速打开这个函数,那么你按下快捷键 cmd + p(Windows 下 ctrl + p)。直接输入 tcp_ipv4.c 这个文件名就可以了。

这个时候打开了这个文件,想跳到函数位置,那就 cmd + f(Windows 下 ctrl + f) 搜索下 tcp_v4_rcv 就行了。

我常用的就这么几个,如果想看所有的快捷键,那就 cmd + k,接着再 cmd + s (Windows 下是 ctrl + k, ctrl +s)可以查看到所有的快捷键。

总结一下

不知道大家有没有听说过“势 道 术”。

  • 势是未来发展的大势
  • 道是事物背后的规律
  • 术是技术层面的操作方法

很明显这三个层次里越靠前是越牛的。我这里套用一个这个概念,今天其实给大家分享了两个层次的东西。

在术的层面,我分享了我是怎么看 Linux 源码的,在哪儿下载源码,用的什么工具,按的什么快捷键。不过我觉得这个不是最重要的。

在道的层面,学习技术最主要的目的是要能解决我们手头工作中的问题,明确你要解决的问题之后,精确制导,把所有的精力都围绕着这个问题进行。至于说底层的硬件组成原理也好,内核源码也罢,极客时间上的优秀网课,都只不过是我在解决这些问题是的工具而已。不要本末倒置了,学以致用,学的目的就是用。

有的读者和我反馈说,很多知识自己也不是没看过,但是看过就忘。其实我觉得这里面可能主要的原因就是没有和手头的工作结合起来,没有用起来。如果你用这些知识解决过自己的工作中的实际问题,甚至是有过性能优化之类的经验,我想这样你学过的东西是忘不了的。

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