看到 20W 年薪就想转行数据分析？我劝你冷静下！

你是不是经常在网上看到这类的文章或者视频，看到20w年薪就想转行数据分析？我劝你冷静下，先思考以下几个问题？

爱数据帮助过很多人成功转行到数据分析，每天都有很多人找到我们咨询转行的事，但是和大家聊过后，我们发现很多人对数据分析这个行业或者说职位的认知，简直就是错！的！离！谱！

转行数据分析误区

首先，很多人只是脑子一热，不是诚心想转行。既没有下定决心，也没有破釜沉舟的勇气和学习的动力，可能只是看到网络上宣传的高薪就业，这里提醒想要转行的小伙伴，以上的问题一定要思考好了，如果给自己的回答都是肯定的，那你就成功一半了。

其次，大家都对数据分析存在思维误区，认为Excel+SQL+Python=数据分析，但其实工具技能的使用只是数据分析入门的一小部分，更多的是需要了解业务知识、理论知识、项目经验等。

转行数据分析路线

如果你想好了，确定要转行，那么你还要思考：为什么你能转行？转行需要准备什么？职业生涯应该如何规划？

通俗来讲，我们把想转行数据分析的人分成两种。

第一种是顺水推舟型。指的是在原来的岗位上和数据分析有接触，比如运营、技术人员、业务人员等。第二种是硬来硬上型。指的是不会工具技能，不懂业务，没有数据分析理论基础的纯0基础小白。

对于顺水推舟型小伙伴，转行路线就应该是缺啥补啥。会工具就提升业务实战能力，懂业务就学习工具技能。

对于硬来硬上型小伙伴，就需要仔细规划一下。学习上，理论+技能+业务都需要进行系统性的学习和实战。求职上，一般是选择初创公司、外包公司或者大公司的一线执行岗位，因为这些公司相对来说比较容易接受新人，这样我们可以在实际工作中多积累经验，为后续晋升/跳槽做准备。

同时，年龄也是在做转行职业规划选择时的重要影响因素。如果年龄比较大，在30岁以上，我们应该更关注的是岗位及薪资，比如是否核心岗位、稳定性怎么样、薪资待遇如何；如果年龄比较小，则要更关注的是行业、岗位、公司规模，薪资也关注但是不是那么重要。

以上的转行建议只是一个参考的方向，具体问题还需要具体分析，比如个人背景（年龄、学历、城市）以及过往的工作经历等，想入门的小白以及想要转行跳槽的小伙伴都需要进行一场专业的职场诊断，来明确自己的职业目标和定位、学习和提升的方向，才能不走弯路，快速成长持续蓄力，最终实现升职加薪。

最近，爱数据教育的【1V1数据分析职业规划】已上线，个性化定制帮你找到适合自己的发展方向；了解职场规则，打破职业瓶颈；专业职场导师帮你打造1-3年的升级路线；一起探讨出可行的转型方向和具体实施策略。非常适合想转行、跳槽、入行、提升的小伙伴们！

6月10日-6月14日

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