AI+芯片=_____?

芯片之家

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2021-07-28 15:09

本月7日下午消息,2021世界人工智能大会期间,国产化AI芯片厂商燧原科技正式发布了第二代人工智能训练产品——“邃思2.0”芯片


据发布会介绍,经过全新的升级迭代后,邃思2.0在计算能力、存储和带宽、互联能力等方面,较第一代训练产品均有大幅提升,对超大规模的模型支持能力也增强。
 
与此同时,拿下四个国内第一的称号。
 
  • 中国首款支持单精度张量TF32数据精度的人工智能芯片。

  • 单精度FP32/张量TF32峰值算力,均为国内第一。

  • 中国第一个支持世界最先进存储HBM2E和单芯片64 GB内存的产品。

  • 加上其它产品升级,成为国内首家发布第二代AI训练的组合产品。

 
以现阶段来看,市场上还在针对系统软件、程序库、人工智能框架和编译器开发新的架构,但发展到现在市场的主要神经网络与软件框架大多都已经定型。

人工智能大火之后,由于各种框架的出现,进一步降低了学习门槛,大量的从业者涌入了进来,使得行业赛道变的拥挤和内卷。
 
但业内讨论的AI技术也多是从软件和算法的角度出发的,大家都知道驱动人工智能发展的三驾马车是数据、算法和算力。

这意味着人工智能的发展不仅需要高效的算法,而且需要强大算力的芯片和硬件支撑,所以进一步催生了芯片制造的需求,未来AI+芯片或许也是一个不错的行业研究领域。

行内的一个共识是:构建新一代芯片,并紧密地整合到软件中,以实现和进一步优化市场主流的神经网络的运作表现,是目前AI芯片产业所共同的发展方向。

我本人一直从事芯片和硬件相关的工作,同时也一直关注着这块的发展,相信随着人工智能技术进一步的成熟,AI+芯片的结合应用领域也具有巨大的潜力

前段时候,有水友单独跟我讨论了这个话题,还问我有没有一些AI入门资料推荐。

所以我把压箱底的一套入门AI的学习教程分享出来,这套资料非常系统全面,包含NLP和CV多个领域,希望能拓宽大家的视野,在未来职业选择上多一份竞争力。

接下来,我详细介绍一下,这份资料该如何学习?

首先,入门AI,掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。

所以教程会从深度学习框架学习入手,带你从零开始训练网络,做到独立搭建和设计卷积神经网络(包括主流分类和检测网络),并进行神经网络的训练和推理(涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架),通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。

在计算机视觉技术方面,会系统讲解卷积神经网络、目标检测、OpenCV等,从检测模型教学逐步深入,直到达到CV算法核心能力的提升。(资料已经全部整理好)

(资料内容过多,仅截取部分)
由于工作需要,这份教程我本人也在学习中,虽然已经从事这个行业多年,再看这份教程的时候,仍然能查漏补缺,收获满满,我相信不管是AI入门,还是已经具备了一定的工作经验,这份学习资料,都值得你去认真学习研究。

上次已经给大家推荐过一次,但微信有限制每天只能加100个人,很多人反馈没有领到,这次又申请到了100个名额,速度领取,手慢无!

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该视频出品人是王小天,目前就职于BAT之一,AI算法高级技术专家,法国TOP3高校双硕(计算机科学和数学应用双硕士)毕业。

他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文,具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。
 
工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作,推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化。
 
对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。

他兼具理论与实战落地经验,深知初学者学习痛点。说实话,这样资历的人,很难得。

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友,能用2MB+/S的速度下载,还特地给大家准备了下载工具。
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