【学术相关】47人，当选院士！

近日，发展中国家科学院（TWAS）公布新增院士名单，共增选出47位发展中国家科学院院士。

发展中国家科学院原名为第三世界科学院(Third World Academy of Sciences，TWAS)，成立于1983年11月10日，由诺贝尔物理学奖获得者、巴基斯坦物理学家阿布杜斯·萨拉姆（Abdus Salam）教授发起，总部设在意大利的里雅斯特。发展中国家科学院是非政府、非政治和非营利性的国际科学组织，致力于支持和促进发展中国家的科学研究。

本次增选院士来自全球24个国家和地区，其中6位来自中国大陆，分别是（按姓氏拼音序）：

迟力峰

迟力峰，女，汉族，1957年10月出生。现为苏州大学功能纳米与软物质研究院教授、博士生导师。现任《中国高等学校化学学报》副主编，担任ACS Nano, Chem. Commun., Small, Acc. Mater. Res.等学术期刊的编委或顾问编委。2016年获美国 ACS Nano Lectureship 奖；2017年获IUPAC化学化工杰出女性奖；2020年先后入选为欧洲科学院（Academia Europaea）外籍院士以及中国化学会首届会士。2021年当选为中国科学院院士。

迟力峰教授长期在物理化学领域从事表界面分子组装及反应的研究。提出表面晶格调控的分子组装反应方法，从单键层次获得了表面对分子选择性活化的新认知。利用表面结构效应和分子定向组装，实现了正构烷烃的选择性脱氢、聚合及烯烃化；揭示了单晶表面对分子选择性活化与偶联的作用机理；建立了介观尺度分子长程有序组装方法。她的研究对表面物理化学的发展做出重要贡献，取得了系统性创新成果。累计发表SCI论文450多篇，其中第一或通讯作者论文包括Nature，Science，J. Am. Chem. Soc.，Angew. Chem. Int. Ed.，Acc. Chem. Res.，Adv. Mater.等，SCI他引13000余次。

黄建平

黄建平，兰州大学大气科学学院教授，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任。1982年毕业于南京气象学院（现南京信息工程大学），获学士学位；1988年毕业于兰州大学，获博士学位；2004年至今在兰州大学大气科学学院工作。2021年当选为中国科学院院士。

黄建平主要从事半干旱气候变化的机理和预测研究。在全球半干旱气候变化机理、沙尘气溶胶影响半干旱气候物理机制、长期数值预报方法等方面取得了系统性创新成果。共发表SCI论文295篇（第一/通讯作者157篇），共被引17000余次，H指数70，入选科睿唯安和爱思唯尔高被引学者。其研究成果先后获得国家自然科学二等奖(排名第一)、甘肃省自然科学一等奖（排名第一）、甘肃省科技进步一等奖（排名第一）、教育部自然科学二等奖2项。黄建平是首届“做出突出贡献的中国博士学位获得者”，首届“赵九章优秀中青年科学工作奖”获得者。目前担任Science Bulletin、Research、Atmospheric Chemistry and Physics等学术期刊的编委。

贾伟平

贾伟平，女，1956年11月出生，汉族，江苏镇江人。1993年毕业于西安医科大学，获硕士学位，2003年获上海第二医科大学博士学位。上海交通大学特聘教授，博士生导师，现任上海市糖尿病研究所所长，国家基层糖尿病防治管理办公室主任，上海市政府参事，上海交通大学主动健康战略与发展研究，中国工程院院士。兼任中华医学会糖尿病学分会前任主任委员，《中华内科杂志》总编辑，《Journal of Molecular Cell Biology》副主编。曾任上海交通大学附属第六人民医院院长。荣获中国医学科学院学部委员。

长期致力于糖尿病精准诊疗、预警筛查、发病机制的研究及防治工程管理，获国家科技进步二等奖2项（排1、2），省部级科技进步一等奖5项（排1），主持国家重点基础研究发展计划（973计划）及国家重点研发计划等项目，以通讯（含共同通讯）作者在BMJ、Diabetes Care、Lancet Diabetes Endocrinol等国际权威期刊发表论文299篇，主编国际首部持续葡萄糖监测中英文专著。获何梁何利科学与技术进步奖、亚洲糖尿病研究协会Distinguished Research Award for Epidemiology of Diabetes in Asia。

马光辉

马光辉，中国科学院院士，国家杰出青年获得者，基金委创新群体首席，中国颗粒学会理事，中国化工学会生物化工专业委员会副主任委员，中国生物工程学会理事，国际期刊Particuology生物颗粒主题编辑、Eng Life Sci副主编、J Microencapsulation、IEC Res、Aggregate等期刊编委。

研究方向为均一生物微球和微囊的制备及其在生化工程和医学工程中的应用，研究和开发用于生化分离、药物载体、免疫佐剂（疫苗递送系统）、细胞培养微载体、酶固定化载体等创新产品。在Nat. Mater., Sci. Transl. Med., Nat. Nanotechnol., Nat. Biomed. Eng., Sci. Adv., Nat. Commun., JACS, Adv. Mater.等国际著名学术期刊上发表SCI论文400余篇。出版中英文专著11部，英文书章节20余章，其中包括美国著名的化学工程师手册《Perry s Chemical Engineer s Handbook》（中国学者首次参加撰写）。

中国发明专利授权80项，美国等国外专利授权12项，专利技术和产品在国内外500多家单位得到应用，获得2个长效制剂临床批件。获2009年国家技术发明二等奖，2005年北京市科学技术一等奖，2020年中国化工学会科学技术奖基础研究成果奖一等奖，2020年中国颗粒学会自然科学奖一等奖，2013年中国石油和化学工业联合会技术发明一等奖，2014年侯德榜化工科技创新奖，2016年“中国科协全国优秀科技工作者”。还获得第三世界科学院和第三世界妇女组织颁发的青年女研究者奖，亚洲生物技术协会突出贡献奖等国际奖项。

汤 涛

汤教授1984年毕业于北京大学数学系，1989年获得英国利兹大学应用数学博士学位，其研究领域为计算数学，在高精度和自适应计算方法研究领域做出了重要学术成就，因此荣获冯康科学计算奖，教育部自然科学一等奖，国家自然科学二等奖。汤教授曾担任香港数学会理事长等重要学术职务。他还是数个著名学术刊物的主编、副主编或编委。

鉴于汤教授的学术影响力，他获选美国数学学会会士、美国工业与应用数学学会会士，并于2017年获选中国科学院院士，2018年获邀成为国际数学家大会报告人。

汤涛教授1990至1998年执教于加拿大西门菲莎大学，1998至2015年任职于香港浸会大学，历任数学系系主任、理学院院长、研究生院院长、协理副校长等多个重要职位。汤教授是北师港浸大的创校校董，加入北师港浸大之前担任南方科技大学副校长兼教务长，数学系讲席教授。

阎锡蕴

阎锡蕴，中国科学院院士，中国科学院生物物理研究所研究员，中国科学院纳米酶工程实验室主任，中国科学院大学教授。长期从事前沿交叉研究，将肿瘤免疫学与纳米科学融合，发现纳米材料蕴含不可预见的酶学特性，在证明其规律性之后，提出纳米酶新概念。纳米酶已被纳入教科书和《中国大百科全书》，2022年被科睿唯安-中国科学院前沿报告列为“重点热点前沿”，被国际组织IUPAC遴选为2022年度十大新技术。阎锡蕴入选2022年全球2%顶尖科学家和高被引作者。

她利用纳米酶独特性，发明47项新技术，创建4家纳米酶生物技术公司，2018年全球首个纳米酶产品问世。除纳米酶外，致力于肿瘤新靶点的研究及靶向治疗新策略的开发，发现肿瘤新靶点CD146，通过系统研究使其成为国际公认的原创肿瘤靶点，研制出具有新结构新功能的抗CD146抗体AA98，发明基于CD146的新型CAR-T技术，两项技术正在进行临床前研究；开发临床检测可溶性CD146的试剂盒及相关设备，已经用于临床多种疾病的辅助诊断。

发表216篇论文，被他引15,850次，两次入选中国十大科学进展（2007，2012）。作为第一完成人，获国家自然科学奖二等奖及Atlas国际奖，2015年当选中国科学院院士和第十五届亚洲生物物理联盟主席。

   
   

    
    

     
     
      
      

       
       

      
      
      
      

       
       

        
        
            
            

             
             

              
              
               
               

                
                

                 
                 

                  
                  

                   
                   

                    
                    
 
                     
 
                      
 
                       
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                   适合初学者入门人工智能的路线及资料下载
                  
                  
                 
                 

                  
                  

                   (图文+视频)机器学习入门系列下载
                  
                  
                 
                 

                  
                  

                   机器学习及深度学习笔记等资料打印
                  
                  
                 
                 

                  
                  

                   《统计学习方法》的代码复现专辑

                  
                  
                
                
               
               
             
             
            
            
       
       
      
      
    
    
   
   
   
   

    
    
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