极市项目|油罐车识别&灭火器识别算法需求
项目一:油罐车识别算法需求
一、背景描述
1、项目背景:随着石油市场的开放以及我国交通运输业的发展,加油站已经遍布各地.加油站的发展有助于交通运输的发展.但是在实际的管理中也存在一些问题。为了作业安全要求,对油罐车卸油制定了操作流程。
2、项目算法要达到的目的:油罐车是否在指定位置卸油;
二、目标描述
1、 需求边界定义:
2、 算法报警的业务逻辑:识别到油罐车进入区域,最终在指定区域停下卸油。
3、 识别场景:加油站
4、 识别对象:油罐车
5、 环境要求:室外,光照充足。
三、算法内容
1、 算法输入:单个视频流
2、 算法输入设备:摄像头
3、 算法输出:callback
4、 算法最小识别像素:最小150*300像素
5、 算法实时性:实时性高
6、 算法部署:本地部署
四、数据要求
提供标注数据
五、软硬件要求(常规默认如下,如有特殊要求,自行补充)
1、 软件要求
a. 运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
b. 需求为Linux SDK(C++实现)
c. 算法部署:支持私有化部署
2、 硬件要求
a. 英伟达显卡(默认)
b. 其他类型显卡(若非英伟达显卡,在此处填写客户提出的显卡要求)
3、 其他补充:无(默认)
开发要求:
1、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:25天
项目二:灭火器识别算法需求
一、背景描述
1、 项目背景:公共场所灭火器摆放有其要求,且灭火器缺失会带来巨大安全隐患。
2、 项目算法要达到的目的:识别加油站灭火器是否缺失;
二、目标描述
1、 需求边界定义:红色灭火器
2、 算法报警的业务逻辑:连续识别灭火器数目(灭火器监控摄像头可见),如多帧未识别,输出报警(数目可自定义)
3、 识别场景:加油站
4、 识别对象:灭火器
三、数据要求
提供训练数据集
四、软硬件要求(常规默认如下,如有特殊要求,自行补充)
1、 软件要求
a. 运行在 X86 架构(酷睿 i 系列芯片和至强系列芯片,显卡支持 RTX、GTX、Tesla)
b. 需求为 Linux SDK(C++实现)
c. 算法部署:支持私有化部署
2、 硬件要求
a. 英伟达显卡(默认)
b. 其他类型显卡(若非英伟达显卡,在此处填写客户提出的显卡要求)
3、其他补充:无(默认)
五、开发要求:
1、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:25天
算法实现准确度不低于 90%
如何报名需求?
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