商业和数据与消费者注意力的关联分析

大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素，

先上结论，我们再慢慢解释。 数据分析：一般指对数据进行研究的方法和过程。 商业智能：是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。 所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。 1.数据分析的概念： 通俗意义上来讲，“数据分析”并没有特定的应用场景，人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论，或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。 作为对数据进行研究的过程而言，数据分析将经历明确目标、收集、处理、探索、展现、发现问题这几个步骤。 数据分析的六个步骤 在这个过程中我们更加注重过程劳动和成

本书提供了商业分析的全景式内容，包含描述性、预测性和规定性分析，这在其他任何书中不曾涵盖。本书提供循

《产品设计的消费者分析》主要介绍设计研究中消费者分析的内容、方法和案例。在设计较为成熟的国家，设计研

商务智能目的是通过数据给管理者提供决策依据。商务智只是一个概念，它可以通过各方途径和展示方式来进行。例如报表，指标，可视化，大屏展示移动等等。落地的话需要工具。市面上有很多商务智能的工具。有套间，有自开发，有整套解决方案，有部分解决方案。 大数据要满足5V，其中有一项是非结构化格式数据，还有一项是数据量大，大到PB 级别。所以推荐用分布式架构。现在市面上有很多工具和产品来支持。但是无论如何，他最终也是为了value,就是给企业带来价值，给管理者带来决策依据。只是因为大数据太火了，被大家炒的太厉害了，总是单独拿出来说事。其实最终也是为了商务智能的目标。也属