最新CCF比赛来了！戳我领大赛baseline！

近日，第九届CCF大数据与计算机智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）正式开赛。金融风控领域的结构化数据挖掘竞赛个人贷款违约预测是其诸多赛题之一。

本赛题要求利用已有的与目标客群稍有差异的另一批信贷数据，辅助目标业务风控模型的创建，两者数据集之间存在大量相同的字段和极少的共同用户。此处希望大家可以利用迁移学习捕捉不同业务中用户基本信息与违约行为之间的关联，帮助实现对新业务的用户违约预测。

这是一个结构化数据挖掘的任务，难度相对简单，且不需要GPU，非常适合新手入门学习。想快速入门数据竞赛的同学，一定不要错过。

深度之眼携手赛圈大神Mozak，开设了个贷违约预测赛道指导班。计划通过1个月的时间，从基础的baseline 构建讲起、讲解：

• 竞赛流程和注意事项

• 树模型（XGB/LGB）的原理使用和调参

• 结构化数据的多种特征工程方法

• 数据分析和特征编码、特征筛选

带着大家在实践中学习、在学习中实践，打出好成绩，学到知识。

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指导老师

金牌赛圈大佬

比赛指导：Mozak

Kaggle竞赛全球排名前1000

天池大神称号

异步社区签约作者

四维图新自动驾驶算法大赛冠军

课程大纲

赛圈大佬指导

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👆9月29日开班👆