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JavaScript在小程序和

网页前端部署详解

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使用BML五分钟实现

模型压缩及部署

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服务器上的部署，往往需要通过网络连接来传输数据，因而带来了更大的网络延时。让AI模型在本地硬件上执行推理，不仅可以降低因网络延时带来的问题，而且还能够让用户的数据保存在本地，避免了数据隐私相关的问题。不同于服务器上的硬件，端上硬件往往计算资源和内存资源比较有限，如何充分利用硬件资源，并实现快速推理，是衡量AI推理引擎的重要考量因素。【端侧部署系列】就来和大家聊聊如何适配硬件并将AI模型快速部署在端侧上，满足大家不同场景的应用需求。

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