不服不行！Github即将爆火的「高并发秒杀顶级教程」，先睹为快

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“秒杀”对于程序员来讲意味着巨大的挑战。

• 如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？
• 如何保证高并发情况下数据的一致性写？
• 如何在不堆服务器的情况下应对是平时数百上千倍的并发访问？
• 如何分别针对大流量的读写请求进行服务端的极致优化？

你都将在这份笔记里找到答案。

该笔记希望带你透彻理解秒杀系统的各个关键技术点，希望你在学完之后，能够快速搭建一套满足自己业务场景的高可用秒杀系统。而更多的是，我希望借助“秒杀”这个互联网高并发场景中的典型代表，带你了解如何打造一个超大流量并发读写、高性能，以及高可用的系统架构。

每个节点都有左侧导航书签页，看的时候非常方便，由于内容较多，这里就截取一部分图吧

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一、秒杀系统架构设计都有哪些关键点？

二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

架构原则:“4要1不要”

1.1.数据要尽里少

1.2. 请求数要尽里少

1.3.路径要尽里短

1.4.依赖要尽里少

1.5. 不要有单点

2不同场景下的不同架构案例

三、如何才能做好动静分离？有哪些方案可选？

• 何为动静数据
• 如何做动静分离的改造
• 动静分离的几种架构方案
• 方案1:实体机单机部署
• 方案2:统一Cache 层
• 方案3:上CDN

四、二八原则：有针对性地处理好系统的“热点数据”

• 为什么要关注热点
• 什么是“热点”
• 发现热点数据
• 处理热点数据

五、流量削峰这事应该怎么做？

• 为什么要削峰
• 排队
• 答题
• 分层过滤

六、影响性能的因素有哪些？又该如何提高系统的性能？

• 影响性能的因素
• 如何发现瓶颈
• 如何优化系统

3.1 减少编码

3.2 减少序列化

3.3. Java 极致优化

3.4.并发读优化

七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

• 减库存有哪几种方式
• 减库存可能存在的问题
• 大型秒杀中如何减库存?
• 秒杀减库存的极致优化

八、如何设计兜底方案?

• 高可用建设应该从哪里着手
• 降级
• 限流
• 拒绝服务

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，可以直接微信扫描下方二维码直接添加微信获取文中提到的资料~~~~

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