再见，MybatisPlus！
Java后端编程
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2021-08-12 12:01
原文：https://juejin.cn/post/6886019929519177735
使用 fluent mybatis 可以不用写具体的 xml 文件，通过 java api 可以构造出比较复杂的业务 sql 语句，做到代码逻辑和 sql 逻辑的合一。
使用 fluent mybatis 可以不用写具体的 xml 文件，通过 java api 可以构造出比较复杂的业务 sql 语句，做到代码逻辑和 sql 逻辑的合一。不再需要在 Dao 中组装查询或更新操作，在 xml 或 mapper 中再组装参数。那对比原生 Mybatis, Mybatis Plus 或者其他框架，FluentMybatis 提供了哪些便利呢？
我们通过一个比较典型的业务需求来具体实现和对比下，假如有学生成绩表结构如下:
create table `student_score`
(
id bigint auto_increment comment '主键ID' primary key,
student_id bigint not null comment '学号',
gender_man tinyint default 0 not null comment '性别, 0:女; 1:男',
school_term int null comment '学期',
subject varchar(30) null comment '学科',
score int null comment '成绩',
gmt_create datetime not null comment '记录创建时间',
gmt_modified datetime not null comment '记录最后修改时间',
is_deleted tinyint default 0 not null comment '逻辑删除标识'
) engine = InnoDB default charset=utf8;
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现在有需求:
统计 2000 年三门学科 ('英语', '数学', '语文') 及格分数按学期, 学科统计最低分，最高分和平均分, 且样本数需要大于 1 条, 统计结果按学期和学科排序
我们可以写 SQL 语句如下
select school_term,
subject,
count(score) as count,
min(score) as min_score,
max(score) as max_score,
avg(score) as max_score
from student_score
where school_term >= 2000
and subject in ('英语', '数学', '语文')
and score >= 60
and is_deleted = 0
group by school_term, subject
having count(score) > 1
order by school_term, subject;
复制代码
那上面的需求，分别用 fluent mybatis, 原生 mybatis 和 Mybatis plus 来实现一番。
使用 fluent mybatis 来实现上面的功能
具体代码
我们可以看到 fluent api 的能力，以及 IDE 对代码的渲染效果。
换成 mybatis 原生实现效果
定义 Mapper 接口
public interface MyStudentScoreMapper {
List<Map<String, Object>> summaryScore(SummaryQuery paras);
}
复制代码
定义接口需要用到的参数实体 SummaryQuery
@Data
@Accessors(chain = true)
public class SummaryQuery {
private Integer schoolTerm;
private List<String> subjects;
private Integer score;
private Integer minCount;
}
复制代码
定义实现业务逻辑的 mapper xml 文件
<select resultType="map" parameterType="cn.org.fluent.mybatis.springboot.demo.mapper.SummaryQuery">
select school_term,
subject,
count(score) as count,
min(score) as min_score,
max(score) as max_score,
avg(score) as max_score
from student_score
where school_term >= #{schoolTerm}
and subject in
<foreach collection="subjects" item="item" open="(" close=")" separator=",">
#{item}
</foreach>
and score >= #{score}
and is_deleted = 0
group by school_term, subject
having count(score) > #{minCount}
order by school_term, subject
</select>
复制代码
实现业务接口 (这里是测试类, 实际应用中应该对应 Dao 类)
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = QuickStartApplication.class)
public class MybatisDemo {
@Autowired
private MyStudentScoreMapper mapper;
@Test
public void mybatis_demo() {
SummaryQuery paras = new SummaryQuery()
.setSchoolTerm(2000)
.setSubjects(Arrays.asList("英语", "数学", "语文"))
.setScore(60)
.setMinCount(1);
List<Map<String, Object>> summary = mapper.summaryScore(paras);
System.out.println(summary);
}
}
复制代码
总之，直接使用 mybatis，实现步骤还是相当的繁琐，效率太低。那换成 mybatis plus 的效果怎样呢？
换成 mybatis plus 实现效果
mybatis plus 的实现比 mybatis 会简单比较多，实现效果如下
如红框圈出的，写 mybatis plus 实现用到了比较多字符串的硬编码（可以用 Entity 的 get lambda 方法部分代替字符串编码）。字符串的硬编码，会给开发同学造成不小的使用门槛，个人觉的主要有 2 点：
字段名称的记忆和敲码困难
Entity 属性跟随数据库字段发生变更后的运行时错误
其他框架，比如 TkMybatis 在封装和易用性上比 mybatis plus 要弱，就不再比较了。
fluent mybatis 生成代码设置
public class AppEntityGenerator {
static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
public static void main(String[] args) {
FileGenerator.build(Abc.class);
}
@Tables(
/** 数据库连接信息 **/
url = url, username = "root", password = "password",
/** Entity类parent package路径 **/
basePack = "cn.org.fluent.mybatis.springboot.demo",
/** Entity代码源目录 **/
srcDir = "spring-boot-demo/src/main/java",
/** Dao代码源目录 **/
daoDir = "spring-boot-demo/src/main/java",
/** 如果表定义记录创建，记录修改，逻辑删除字段 **/
gmtCreated = "gmt_create", gmtModified = "gmt_modified", logicDeleted = "is_deleted",
/** 需要生成文件的表 ( 表名称:对应的Entity名称 ) **/
tables = @Table(value = {"student_score"})
)
static class Abc {
}
}
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mybatis plus 代码生成设置
public class CodeGenerator {
static String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/fluent_mybatis_demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
@Test
public void generateCode() {
GlobalConfig config = new GlobalConfig();
DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL)
.setUrl(dbUrl)
.setUsername("root")
.setPassword("password")
.setDriverName(Driver.class.getName());
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
strategyConfig
.setCapitalMode(true)
.setEntityLombokModel(false)
.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)
.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)
.setEntityTableFieldAnnotationEnable(true)
.setFieldPrefix(new String[]{"test_"})
.setInclude(new String[]{"student_score"})
.setLogicDeleteFieldName("is_deleted")
.setTableFillList(Arrays.asList(
new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT),
new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE)));
config
.setActiveRecord(false)
.setIdType(IdType.AUTO)
.setOutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java/")
.setFileOverride(true);
new AutoGenerator().setGlobalConfig(config)
.setDataSource(dataSourceConfig)
.setStrategy(strategyConfig)
.setPackageInfo(
new PackageConfig()
.setParent("com.mp.demo")
.setController("controller")
.setEntity("entity")
).execute();
}
}
复制代码
看完 3 个框架对同一个功能点的实现, 各位看官肯定会有自己的判断，笔者这里也总结了一份比较。
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