Python字典方法
王大力测试进阶之路
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2022-05-23 02:03
字典也有方法,很有用,但其使用频率可能没有列表和字符串方法那样高。
1、clear 删除所有的字典项
d = {'key': 'value'}
d.clear()
print(d)
{}
2、copy 方法copy返回一个新字典,其包含的键值对与原来的字典相同(这各方法是浅复制,因为值本身是原件,而非副本)
x = {'username':'admin','machines': ['foo', 'bar', 'baz']}
y = x.copy()
y['username'] = 'mlh'
y['machines'].remove('bar')
print(x)
print(y)
{'machines': ['foo', 'baz'], 'username': 'admin'}
{'machines': ['foo', 'baz'], 'username': 'mlh'}
当替换副本中的值时,原字典不受影响,如果修改副本的值,原字典也随着改变,因为原字典指向的也是被修改的值
3、fromkeys 创建一个新字典,其中包含指定的键,且每个键对应的值都是None
d = dict.fromkeys(['name','age'])
print(d)
{'age': None, 'name': None}
d = dict.fromkeys(['name1','name2'],'chengzi')
print(d)
{'name1': 'chengzi', 'name2': 'chengzi'}
4、get 访问字典key,获取value,使用get访问不存在的key时,不会引发异常,返回None
d = {'name': 'chengzi','age':20}
print(d.get('class'))
print(d.get('name'))
None
chengzi
5、items 返回一个包含所有字典项的列表,其中每个元素都为(key,value)的形式,字典在列表中的排列顺序不确定。返回值属于一种名为字典视图的特殊类型,可用于迭代。
d = {'name': 'chengzi','age':20}
print(d.items())
for key,value in d.items():
print(key,value)
dict_items([('name', 'chengzi'), ('age', 20)])
name chengzi
age 20
6、keys 返回一个字典视图,包含字典中的所有key,可用于迭代
d = {'name': 'chengzi','age':20}
print(d.keys())
for key in d.keys():
print(key)
dict_keys(['age', 'name'])
age
name
7、pop 获取指定key对应的value,并将该key和value从字典中删除
d = {'name': 'chengzi','age':20}
print(d.pop('name'))
print(d)
chengzi
{'age': 20}
8、setdefault 有点像get,如果指定的key存在,返回对应的value,指定的key不存在,将key和value添加更新到字典里
d = {'name': 'chengzi','age':20}
print(d.setdefault('name'))
print(d.setdefault('city','上海'))
print(d)
chengzi
上海
{'age': 20, 'name': 'chengzi', 'city': '上海'}
9、update 使一个字典中的key和value更新另一个字典,对于通过参数提供的字典,将其key和value添加到当前字典中;如果当前字典包含相同的key,就更新替换它的value
d1 = {'name': 'chengzi','age':20}
d2={'city':'上海'}
d3={'age':30}
print(d1.update(d2))
print(d1)
print(d1.update(d3))
print(d1)
None
{'city': '上海', 'name': 'chengzi', 'age': 20}
None
{'city': '上海', 'name': 'chengzi', 'age': 30}
10、values 返回一个由字典中的值组成的字典视图,不同于方法keys,方法values返回的视图可能包含重复的值
d = {'name': 'chengzi','age':20}
print(d.values())
for value in d.values():
print(value)
dict_values(['chengzi', 20])
chengzi
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