字节跳动再扩招1万人,太猛了。。。
由于国内用户对电商购物的热衷,再加上这些年,商家推出的各种优惠补贴策略和高效快捷的物流,也让大家足不出门享受到了真正的实惠。
但,对于一个java 程序员来讲,我更关注的是系统架构层面,从原本的定时秒杀,到现在的各种活动预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减、以及更复杂的组合优惠,让用户一时摸不到头脑,虽然扰乱了用户购买的节奏,但也一直保持着持续升温的状态。
那么从技术层面来分析的话,这次优惠的复杂程度会造成原本就会有的集中式秒杀,变成了持续式高并发请求,这让我们的技术架构更为复杂,尤其是对后台系统而言,复杂的链路调用,更多缓存逻辑和业务叠加给程序员们增加了额外的挑战。
当然像淘宝、京东、拼多多这种体量的用户群,在双十一之前早就做好了应对方案
对于在做二三线电商的小伙伴或想要了解淘宝、京东内部架构的小伙伴,我总结了以下几点技术总结:
技术总结:
抗住淘宝双十一的三大利器:Sentinel、Nacos、RocketMQ
Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势
Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发
RocketMQ在双十一秒杀时如何抗住亿级订单数据
RocketMQ对比其他中间件选型
Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常见高薪面试题
实战微服务项目基于KVM虚拟化云原生运维
Apache Skywalking微服务链路追踪实战
Prometheus整合Grafana实现微服务监控大屏
从“0”开始,10分钟构建SpringCloud Alibaba项目
单机、集群、微服务全链路压测实战
Nginx+mysql方案
SpringBoot + Mysql 方案
SpringBoot + redis 方案
Nginx+静态缓存方案
Nginx+Lua+ redis方案
分布式集群压测方案
SpringCloud+ Skywalking微服务全链路压测与监控预警
SpringCloud Alibaba Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
Prometheus整合Grafana实现微服务监控大屏
配合这些技术总结,马士兵教育特意准备了一场如何应对电商模式下的【高并发微服务】直播训练营!!!
内容很干,很多内容都是第一次分享,抓紧报名参与,名额仅限前100名!!!
4h时间,带大家在真实的高并发系统架构下,揭秘SpringCloud Alibaba如何应对双十一!
直播时间:12月23日-12月24日
如何免费参加:
识别下方二维码,备注【微服务】
连续2天学习打卡,即可免费领取一本马士兵老师的实体笔记!
主讲老师:
1.高并发系统架构 - 理论与技术介绍 | |
目标 | 对高并发项目有整体认识。了解分布式系统理论与落地技术选型依据 |
内容
| 东宝商城(仿淘宝)项目技术架构图 |
高并发电商系统瓶颈分析 | |
秒杀系统多级“读、写”分离 | |
神一样的CAP定理以及BASE理论 | |
2.高并发系统架构 -高并发、高可用、高性能网关系统核心设计 | |
目标 | 了解网关的分类、应用场景与落地技术选型 |
内容 | 什么是网关,网关的功能及在分布式系统中的角色 |
流量网关:全局性流控、日志统计、防止 SQL 注入、防止 Web 攻击、屏蔽工具扫描、黑白名单控制 | |
业务网关:实现安全、验证、路由、过滤、流控、缓存、服务路由、业务聚合 | |
开源网关技术选型:Open Resty、Kong、Zuul/Zuul2、Spring Cloud Gateway | |
利用java响应式Web提升网关的并发性能 | |
3.高并发系统架构-高并发下的会话管理方案对比 | |
目标 | 什么是会话?会话管理的常见技术及框架 |
内容 | Session与Cookies&Token 在高并发系统中存在的问题 |
浏览器同源策略与跨域引发的安全问题 | |
SpringSession集群化Session共享引发的服务雪崩问题 | |
有状态会话与无状态会话Spring Security&Shiro&JWT技术选型与对比 | |
移动端和桌面端应用的OAuth2.0接入流程 | |
OpenID与OAuth2.0区别 | |
JWT中的header、playload、signature | |
4.多级缓存- 系统缓存整体设计策略 | |
目标 | 了解缓存层的意义和常见技术解决方案。 |
内容 | 电商项目架构方案对比与高并发瓶颈分析 |
多源异构数据、服务数据闭环 | |
CDN、WAF流量清洗 | |
集群、单机限流策略 | |
nginx本地API动态网页内存数据缓存渲染直接输出方案 | |
redis多种集群模式优缺点对比、高性能优化、Linux内核优化、企业级数据恢复灾难演练、集群10万请求高压测试 | |
LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU缓存清除算法 | |
Nginx proxy_cache lua_shared_dict ngx.shared lua-resty-lrucache ehcached进程内缓存,究竟怎么玩? | |
基于布隆过滤器、分层架构缓存提高缓存命中率,缓存穿透终极解决方案 | |
5.多级缓存-亿级流量多级缓存架构解决方案 | |
目标 | 如何进行多级缓存架构 |
内容 | 流量接入缓存层:HTTPDNS、Waf、全网CDN、硬防火墙、高性能网关、 流量清洗、分发 |
应用接入缓存层 :Nginx静态文件缓存、 Nginx动态数据缓存、 Lua-resty-lrucache、 URL定向缓存请求转发、 Kafka异步日志分析、单点登录系统 | |
应用缓存层:memcached、Redis Cluster集群、Redis 一致性哈希存储 | |
JVM:EHcache、SpringCloud | |
数据持久层:Hbase、ELK、Mysql集群、shardingsphere、MyCat | |
6.多级缓存-前端缓存 | |
目标 | 学习前端相关知识 |
内容 | 浏览器缓存:ETag、Cache-Control、 Last-Modified 、Expires、from disk cache & from memory cache |
浏览器缓存原则 | |
移动端APP缓存:漂亮的加载过程、提前下发、兜底数据、临时缓存、固定缓存、父子连接、预加载、异步加载 | |
7.高并发系统架构-资源隔离 | |
目标 | 了解进服务中的资源管理方案,避免互相影响、隔离故障,阻止传播,不会出现滚雪球和雪崩的效应 |
内容 | 线程隔离 |
进程隔离 | |
集群隔离 | |
机房隔离 | |
读写隔离 | |
动静隔离 | |
爬虫隔离 | |
离异地多活 | |
Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理 | |
Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势 | |
8.高并发系统架构-系统扩容 | |
学习目标 | 了解服务资源在利用率比较高的情况下如何进行扩容 |
学务内容 | 硬件与云服务扩容 |
服务水平扩容 | |
数据库扩容后引发的多库join问题与解决方案 | |
服务云原生:kvm技术架构的云服务平台和k8s的容器化服务架构 | |
9.高并发系统架构-服务降级 | |
目标 | 当系统达到瓶颈的时候可以牺牲一部分功能依旧提供有损服务 |
内容 | SLA 6个9的服务质量等级 |
兜底数据 | |
限流降级 | |
超时降级 | |
降级开关 | |
数据组装降级 | |
读写降级 | |
前端降级、JS降级 | |
接入层、应用层降级 | |
片段降级 | |
静态化处理 | |
提前预埋 | |
10.应用层技术架构-SpringCloud全栈 | |
目标 | 了解微服务SpringCloud Netflix/Alibaba、Dubbo技术栈 |
内容 | Eureka 微服务注册与发现 |
Actuator 微服务监控 | |
RestTemplate 服务器远程调用 | |
Ribbon 客户端的负载均衡 | |
OpenFeign 声明式服务调用 | |
Hystrix 微服务熔断、降级、资源隔离 | |
HystrixDashboard | |
Zuul 微服务网关 | |
Config 微服务配置中心 | |
Sleuth zipkin 微服务链路追踪 | |
SpringCloud Alibaba Sentinel | |
SpringCloud Alibaba Nacos | |
SpringCloud Alibaba RocketMQ | |
SpringCloud Alibaba Seata | |
SpringCloud Netflix/Alibaba 全栈平面架构图 | |
Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发 | |
SpringCloud Netflix/Alibaba新旧两代微服务架构技术该如何选型 | |
11.应用层技术架构-常用中间件服务核心解密与技术选型 | |
目标 | 了解常用中间件在服务中的作用与选型 |
内容 | 分布式文件存储中间件 |
分布式消息中间件 | |
分布式搜索中间件 | |
分布式缓存中间件 | |
高并发高性能接入层中间件 | |
大数据技术在微服务中的应用 | |
12.应用层技术架构-Spring Cloud Alibaba/Netflix微服务治理 改造 | |
目标 | 了解微服务带来的新问题以及解决方案 |
内容 | 将 Netflix 技术栈 改造成 Alibaba技术栈 |
什么是分布式事 | |
刚性事物和柔性事物 | |
XA两阶段提交方案TCC、LCN解决方案 | |
Alibaba Seata解决方案 | |
分布式锁的场景与解决方案 | |
多种方案生成分布式ID效率与安全对比 | |
Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理 Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势 | |
Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发 | |
RocketMQ在双十一秒杀时如何抗住亿级订单数据 | |
RocketMQ对比其他中间件选型 | |
Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常见高薪面试题 |
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预习资料:
资料和笔记
亿级流量高并发多级缓存架构理论
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