极市项目 | 摔倒识别＆打架识别＆攀爬动作识别算法需求

项目一：摔倒识别算法

一、背景描述

在一些城管、急救、管/护理、特定场所（监狱）、社区、园区、楼宇等内/外部人员管理等 场景下，有人员摔倒是可以联动一些关键情景或者触发一些特定手段的，且需要一定的实时性来保证预后效果。因此有算法智能识别的需求，能够通过人体检测和姿态检测，动态实时判定人员在平地摔倒的行为，并实时报警。

二、目标描述

摔倒检测是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。

1. 识别内容：特定区域的人员摔倒行为；
2. 输出：检测指定区域内出现人员摔倒，如存在将输出报警信息
3. 环境：白天，室内外环境下，夜晚光照充足情况下

三、数据来源

极市提供已标注训练数据

四、软硬件要求

1. 摄像头参数：兼容市面上几乎所有监控摄像头，视频流需支持rtsp协议和H264的编码格式，分辨率1080P以上；

2. 【现支持显卡列表】:1650,1650ti，1660,2070S，2080S，2080,2080Ti ，也需要支持30系列显卡(其他显卡也可以使用，但需要提前测试，可能存在兼容问题；K80的这类较老的显卡会存在兼容性的问题。每个算法有差别）

3. 服务器配置，仅供参考（实际情况需要根据算法数量确定）：

五、开发要求

1. 开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2. 开发周期：25天
3. 算法实现准确度不低于90%，可标准化售卖；

六、如何报名需求&获得项目预算？

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项目二：打架识别算法需求

一、背景描述

打架识别算法可对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有打架行为动作，可立 即报警，报警信号同步推送至管理人员。该算法极大地提升了人员的管控效率，保障了人员 的安全，可应用于监狱、学校、小区等场景。

二、目标描述

1. 图片Demo:算法为连续帧识别，因此不适应用抽帧检测的实施模式
2. 算法说明

• 识别环境要求：室内、室外环境下，白天环境下；
  
• 识别内容：人员有打架行为动作，不对打架的具体行为人，打架的性质进行判定（需要有 拳打脚踢的性质）；
  
• 报警逻辑：两人近距离（有身体接触）发生拳打脚踢的行为，则判定为打架
  

三、数据要求

极市提供已标注数据集

四、软硬件要求

• 摄像头参数：兼容市面上几乎所有监控摄像头，视频流需支持rtsp协议和H264的编码格式，分辨率1080P以上；
• 现支持显卡列表:1650,1650ti，1660,2070S，2080S，2080,2080Ti ，及30系列显卡(其他显卡也可以使用，但需要提前测试，可能存在兼容问题；K80的这类较老的显卡会存在兼容性的问题。每个算法有差别）

五、开发要求

1. 开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2. 开发周期：25天
3. 算法实现准确度不低于 90%

六：如何报名需求&获得项目预算？

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项目三：攀爬动作识别算法需求

一、背景描述

1. 项目背景：围栏、高墙等禁止人员翻越、攀爬的地方经常有人员出没。
2. 项目算法要达到的目的：当禁止人员翻越、攀爬的区域内，存在上述行为，则发生报警。
3. 其他补充：本项目不提供训练数据！最终以测试数据集上的结果为准。

二、目标描述

1. 算法报警的业务逻辑：双手举起并且脚离地超过设定阈值（例如：0.5m），则判定为攀爬。
2. 识别场景：高墙、围栏
3. 识别对象：人员姿势
4. 环境要求：白天、夜间光照良好的情况

三、数据来源

极市平台提供已标注数据

四、软硬件要求

（常规默认如下，如有特殊要求，自行补充）

1. 软件要求

• a. 运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
• b. 需求为Linux SDK（C++实现）
• c. 算法部署：支持私有化部署

2. 硬件要求

• a. 英伟达显卡（默认）
• b. 其他类型显卡（若非英伟达显卡，在此处填写客户提出的显卡要求）

3. 其他补充：无（默认）

五、开发要求

1. 开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2. 开发周期：25天，算法实现准确度不低于 90%

六、如何报名需求&获得项目预算？

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