并行计算:算法、架构、网络、性能评估

智能计算芯世界

共 1381字,需浏览 3分钟

 ·

2021-05-15 01:05



文章来自《并行计算:结构、算法、编程》,内容覆盖并行计算与并行计算机结构模型、并行计算机系统互连与基本通信操作、典型并行计算机系统介绍,以及并行计算性能评测,由于篇幅所限,以下为部分内容。


推荐阅读:如何掌握AI核心技术的秘籍


第一章 并行计算与并行计算机结构模型
1.1 计算与计算机科学
1.2 单处理机与指令级并行
1.3 多核处理器与线程级并行
1.4 并行计算机体系结构
1.4.1 并行计算机结构模型
1.4.2 并行计算机访存模型
1.4.3 Intel和AMD多核CPU架构
第二章 并行计算机系统互连与基本通信操作
2.1 并行计算机互连网络
2.1.1 系统互连
2.1.2 静态互连网络
2.1.3 动态互连网络
2.1.4 标准互连网络
2.2 选路方法与开关技术
2.3 单一信包一到一传输
2.4 一到多播送
2.5 多到多播送
第三章 典型并行计算机系统介绍
3.1 共享存储多处理机系统
3.1.1 对称多处理机SMP结构特性
3.2 分布存储多计算机系统
3.2.1 大规模并行机MPP结构特性
3.3 分布共享存储多计算机系统
3.3.1 分布共享存储计算机系统特性
3.4 机群系统
3.4.1 大规模并行处理系统MPP机群SP2
3.4.2 工作站机群COW
第四章 并行计算性能评测
4.1 并行机的一些基本性能指标
4.2 加速比性能定律
4.2.1 Amdahl定律
4.2.2 Gustafson定律
4.2.3 Sun和Ni定律
4.3 可扩放性评测标准
4.3.1 并行计算的可扩放性
4.3.2 等效率度量标准
4.3.3 等速度度量标准
4.3.4 平均延迟度量标准


下载链接:并行计算:结构、算法和编程



下载链接:并行计算:结构、算法和编程
阿里云高性能计算E-HPC并行开发及优化
中国高性能计算挑战与进展
高性能深度学习计算框架
超级计算机研究报告
深度报告:GPU研究框架
基于CPU/GPU异构量子高性能计算    

《高性能计算和超算专题》

1、超级计算的应用挑战

2、超级计算机研究报告

3、超算现状及报告

4、高性能计算分析

5、中国超算产业发展现状分析

6、高性能计算现状和未来


《基于GPU加速和高性能计算专题》

1、超算现状及报告

2、程序自动并行化与二进制翻译技术

3、高性能计算分析

4、面向众核系统的编译优化

5、中国超算产业发展现状分析

6、阿里云弹性高性能计算

7、超级计算的应用挑战

8、基于CPU GPU异构平台高性能计算

9、基于RDMA的高性能分布式文件存储

10、基于GPU矩阵离散元方法原理与实现





免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。


电子书<服务器基础知识全解(终极版)>更新完毕,知识点深度讲解,提供182页完整版下载。

获取方式:点击“阅读原文”即可查看PPT可编辑版本和PDF阅读版本详情。



温馨提示:

请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。


浏览 79
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报