Kafka版本号 -- 傻傻搞不清楚
用 Kafka 的时候，其实大家都会有默认的共识，客户端和服务端版本号要尽量统一，因为不同版本之间的差异和功能其实差距还是挺大的，记得刚工作那会，我对 kafka 的命名就很迷惑，0.11.0.0 后来就升级到 1.0.1？这篇算是一个交代吧，祝好
Kafka 版本命名
截止到目前，Apache Kafka 已经到了 3.1 版本，我们看下之前的版本
比如我们在官网上下载 Kafka 时，会看到这样的版本：
Kafka 的版本命名，这么长一串，其实呢，前面的版本号是编译 Kafka 源代码的 Scala 编译器版本，真正的版本号其实是后边的 3.1.0，
Kafka 服务器端的代码完全由 Scala 语言编写，Scala 同时支持面向对象编程和函数式编程，用 Scala 写成的源代码编译之后也是普通的“.class”文件，因此我们说 Scala 是 JVM 系的语言，它的很多设计思想都是为人称道的。
1.x 版本后，kafka 启用三位数的命名规则，从 tag 记录可以看到，之前的版本都是 0.10.2.2 、 0.11.0.2 这种，新的版本命名采用了
”大版本-小版本-patch版本“ 这样比较主流的命名方式
前面的 3 表示大版本号，即 Major Version； 中间的 1 表示小版本号或次版本号，即 Minor Version； 最后的01 表示修订版本号，也就是 Patch 号。
Kafka 社区在发布 1.0.0 版本后特意写过一篇文章，宣布 Kafka 版本命名规则正式从 4 位演进到 3 位，比如 0.11.0.0 版本就是 4 位版本号。（其实我们可以把之前的四位 0.10 或者 0.11 这种看成是大版本号，这样就好理解了）
Kafka 版本演进
Kafka 目前总共演进了 8 个大版本，分别是 0.7.x、0.8.x、0.9.x、0.10.x、0.11.x、1.0.x 和 2.0.x 以及现在的 3.0.x，其中的小版本和 Patch 版本很多。哪些版本引入了哪些重大的功能改进？
0.7.x版本
我们先从 0.7 版本说起，实际上也没什么可说的，这是最早开源时的“上古”版本了，以至于我也从来都没有接触过。这个版本只提供了最基础的消息队列功能，甚至连副本机制都没有，我实在想不出有什么理由你要使用这个版本，因此一旦有人向你推荐这个版本，果断走开就好了。
0.8.x版本
两个重要特性，一个是 Kafka 0.8.0 增加了副本机制，另一个是 Kafka 0.8.2.0 引入了新版本 Producer API。
Kafka 从 0.7 时代演进到 0.8 之后正式引入了副本机制，至此 Kafka 成为了一个真正意义上完备的分布式高可靠消息队列解决方案。有了副本备份机制，Kafka 就能够比较好地做到消息无丢失。那时候生产和消费消息使用的还是老版本的客户端 API，所谓的老版本是指当你用它们的 API 开发生产者和消费者应用时，你需要指定 ZooKeeper 的地址而非 Broker 的地址。
0.9.x版本
Kafka 0.9 是一个重大的版本迭代，增加了非常多的新特性，主要体现在三个方面：
安全认证 / 权限：在0.9.0之前，Kafka 安全方面的考虑几乎为 0。Kafka 0.9.0 在安全认证、授权管理、数据加密等方面都得到了支持，包括支持Kerberos等 新版本Consumer API：Kafka 0.9.0 重写并提供了新版消费端 API，使用方式也是从连接 Zookeeper 切到了连接 Broker，但是此时新版 Consumer API 也不太稳定、存在不少 Bug，生产使用可能会比较痛苦；而 0.9.0 版本的 Producer API 已经比较稳定了，生产使用问题不大 Kafka Connect：Kafka 0.9.0 引入了新的组件 Kafka Connect ，用于实现 Kafka 与其他外部系统之间的数据抽取
0.10.x版本
Kafka 0.10 是一个重要的大版本，引入了 Kafka Streams，使得 Kafka 不再仅是一个消息引擎，而是往一个分布式流处理平台方向发展。0.10 大版本包含两个小版本：0.10.1 和 0.10.2，它们的主要功能变更都是在 Kafka Streams 组件上。
值得一提的是，自 0.10.2.2 版本起，新版本 Consumer API 已经比较稳定了，而且 Producer API 的性能也得到了提升，因此对于使用 0.10.x 大版本的用户，建议使用或升级到 Kafka 0.10.2.2 版本。
0.11.x版本
Kafka 0.11 是一个里程碑式的大版本，主要有两个大的变更，一是 Kafka 从这个版本开始支持 Exactly-Once 语义 即精准一次语义，主要是实现了 Producer 端的消息幂等性，以及事务特性，这对于 Kafka 流式处理具有非常大的意义。
另一个重大变更是Kafka消息格式的重构，Kafka 0.11 主要为了实现 Producer 幂等性与事务特性，重构了投递消息的数据结构。这一点非常值得关注，因为 Kafka 0.11之后的消息格式发生了变化，所以我们要特别注意 Kafka 不同版本间消息格式不兼容的问题。
1.x版本
Kafka 1.x 更多的是Kafka Streams方面的改进，以及Kafka Connect的改进与功能完善等。但仍有两个重要特性，一是 Kafka 1.0.0 实现了磁盘的故障转移，当 Broker 的某一块磁盘损坏时数据会自动转移到其他正常的磁盘上，Broker 还会正常工作，这在之前版本中则会直接导致 Broker 宕机，因此 Kafka 的可用性与可靠性得到了提升；
二是 Kafka 1.1.0 开始支持副本跨路径迁移，分区副本可以在同一 Broker 不同磁盘目录间进行移动，这对于磁盘的负载均衡非常有意义。
2.x版本
Kafka 2.x 更多的也是 Kafka Streams、Connect 方面的性能提升与功能完善，以及安全方面的增强等。一个使用特性，Kafka 2.1.0 开始支持 ZStandard 的压缩方式，提升了消息的压缩比，显著减少了磁盘空间与网络io消耗。
3.x 版本
Apache Kafka 3.0 算是一个重要的版本更新，引入了各种新功能、突破性的 API 更改以及对 KRaft 的改进：Apache Kafka 的内置共识机制将取代 Apache ZooKeeper™ ，弃用对 Java 8 和 Scala 2.12 的支持，并且将在 v4.0 中完全删除。除此之外，维护者还决定弃用消息格式 v0 和 v1，将消息格式 v2 作为默认消息格式
这个版本目前用的应该不是很多~
Kafka版本建议
遵循一个基本原则，Kafka 客户端版本和服务端版本应该保持一致，否则可能会遇到一些问题，比如版本不同导致消息格式不兼容问题。 根据是否用到了 Kafka 的一些新特性来选择，假如要用到 Kafka 生产端的消息幂等性，那么建议选择 Kafka 0.11 或之后的版本。 选择一个自己熟悉且稳定的版本，如果说没有比较熟悉的版本，建议选择一个较新且稳定、使用比较广泛的版本。
Reference
https://kafka.apache.org/downloads https://kafka.apache.org/documentation.html#upgrade_110_notable https://developpaper.com/version-number-of-kafka-extremely-important/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/245941592 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247493794&idx=1&sn=13c1c5a6b7acb95fe0a52b191d336f9a&chksm=fbea516dcc9dd87ba1ad6ce86d7b5af3e24c3e25fa526abdbbfb109d343fac30c765bdac6d90&scene=21#wechat_redirect