我设计了一款智能营销数据分析系统
背景
大家好，我是宝器！
有很多想转行数据分析的或者是刚入数据行业兄弟会问，除了Kaggle、天池之类的比赛项目，有没有一些案例可以让我快速的练习学到的分析体系和工具，并且可以基于这些项目搭建一套完整的分析系统，比如SQL取数脚本的优化编写、分析思路的应用、图表可视化的展示和结论的呈现。
今天，授人以鱼，我会分享一个真实的业务案例给大家，给大家提出一个完整的分析系统目的，大家可以尝试去解决这个问题（或者参考解决方案），我相信做完这个完整的数据分析系统项目，你会有很大的收获。
当然我也已经打包好完整的解决方案，会包括入门的一些统计分析方法讲解，这套分析系统的完整视频讲解、相关数据集文档、相关ER实体模型设计、SQL脚本、组合图、漏斗图、复合饼图、柱状图等等图表的业务应用。
篇幅限制，方案的内容会截图展示，文末自由获取即可。
车车智能营销数据分析系统
目的是设计一套车车智能营销数据分析系统，定位于通过车车业务驱动或者车车数据导向，具有针对性的进行特定车车智能营销的策略，系统包含以下的业务分析模块。
对车车商品(主要针对供应商)进行上下线智能化管理，保证运力充足，为智能营销提供基础 针对历史用户，进行用户画像的建立，为各个用户进行标签的建立，定位用户的消费级别 针对历史下单用户，进行用户消费能力的分层展示 针对下单用户进行生命周期情况的追踪，定位用户流失的走向
综合上面得到的用户最终进行推送订阅，达到智能营销的目的。以上分析数据为离线数据，实际企业中为T-1数据。
项目解决方案部分展示
1、ER实体模型设计
2、相关数据集介绍
车车智能营销数据分析系统的数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真实环境，为智能营销起到指导性作用。
3、项目完整的可执行SQL
比如用车消费能力，这里脚本太长只展示一部分：
use ccdb;
-- 创建临时表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;
CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details, one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details, two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details, thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D类用户' as user_type, '历史有完单，最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt from d_type_user_tmp
)t ;
4、分析结果的可视化
包含柱形图、条形图、饼图、组合图、漏斗图等等的应用。
5、综合文档
当然考虑到有的兄弟更喜欢看文档，不喜欢看视频讲解，这套数据分析系统的解决方案宝器也已经让八斗的朋友撰写了一份使用文档。
真香警告
所有以上相关的的内容宝器全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢，有个可快速下载百度云内容下载器。
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