基于5G的煤矿智能综采工作面解决方案

（一）力控边缘计算系统实现边缘数据的标准互联和云边协同

（二）海量的边缘数据处理能力
支持资源的动态分配、弹性扩容、集群和分布式存储
将数据处理需要的消息队列、缓存、数据库、流式计算、订阅等功能融合在一起。
使用标准的SQL语法，并支持JDBC, ODBC, REST接口，websocket接口便于应用系统集成
可满足实现10年、几万点的数据存储
指标 参数
时间标签精度 1ms
单台服务器容量 3,000,000 点
读数据吞吐量 300,000 条记录/秒
写数据吞吐量 300,000 条记录/秒
混合读/写数据吞吐量 300,000 条记录/秒
数据压缩比 50:1
并发访问客户端数量 100
CPU平均使用情况 25%
消息队列消费能力 10w/s
Restful接口读取 ms级
高可用性（集群/冗余） 支持
水平扩展 支持

（三）云平台信息化统一管理系统

面向业务的管理：
分权分域的管理模式；
工作面运营管理可以查看本工作面设备、系统状态，以及实时生产信息；
公司、集团管理人员可以管理、查看全部生产面信息
数据灵活集成 ：
工作面生产系统通过数据接口、或者工业协议给到地面集成中心的历史实时数据库；
地面集成中心通过REST API等接口与云端大数据平台进行数据对接
（四）采煤机监控分析

数据监控
对采煤机系统、喷雾系统的关键数据进行监控、  采煤重量监控。
重要数据统计分析
将重要的工艺参数，设备参数进行汇总、统计、分析。
设备维修数据维护
将设备维护的信息录入到系统中，对每次出现的问题进行统计，对设备的使用进行分析。
短时间预测性维护（需数据积累）
采煤机设备使用的相关设备进行参数分析和自学习，通过数据积累，可以对电机进行短时间的预测性维护
系统整合
将独立的系统进行整合，化零为整。

（五）刮板输送机监控分析

数据监控
对刮板输送机的设备数据进行实时监控，对设备状态、生产状态实时掌控
重要数据统计分析
将重要的工艺参数，设备参数进行汇总、统计、分析。
设备维修数据维护
将设备维护的信息录入到系统中，对每次出现的问题进行统计，对设备的使用进行分析。
短时间预测性维护（需数据积累）
对电机温度、电流以及减速器油温等参数进行分析和学习，通过数据积累，可以对电机进行短时间的预测性维护
热力图显示设备运行状态
通过热力图，将设备的使用状况更加清晰的显示出来。
（六）乳化液泵监控分析

数据监控
 乳化液泵系统为整个系统提供液体动力设备，对乳化液泵系统参数进行实时监控。
重要数据统计分析
将重要的工艺参数，设备参数进行汇总、统计、分析。经过分析后对泵和电磁阀进行控制，保证系统的液压更加稳定。
设备维修数据维护
将设备维护的信息录入到系统中，对每次出现的问题进行统计，对设备的使用进行分析。
系统整合
将独立的系统进行整合，可以通过整合后的系统对液压的压力对设备使用寿命的相关性进行分析，提高采集设备使用寿命。
（七）自动化机器学习，支持矿山智能化数据分析


自动化机器学习模块提供完善的用户引导流程，为业务人员提供无门槛、自动化使用平台。全自动化机器学习工具，迅速建立AI学习能力，无需机器学习相关背景也可以通过机器学习挖掘数据价值

平台提供自然语言分析、关键词提取、图像分类等多种深度学习及行业通用模板，并可以对结果进行可视化展示；