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AI/CV重磅干货，第一时间送达

学习是一个不断精进的过程，没有standard destination。

我们经常听到技术人各种学习困扰：

• “CV领域发展太快了，感觉囤积的学习资源好容易过时。”
• “⽹上资料和课程太多了，不知道怎么筛选出适合⾃⼰的经典资料。”
• “想知道阿⾥ p7p8 同学的技术成⻓路线，都有哪些精进⽅式？”

对于AI和机器学习领域来说，资源需要经常更新，每年顶会发表的各个领域发展很快。这些资源能够提供思路，了解算法各种背景和原理，在此基础上经过业务实践才知道有效还是⽆效，数据采样和分布等等会很⼤的影响最终表达。

工欲善其事，必先利其器。

一份高质量的学习资源是每位技术同学的成长必需品。

通常来说，只有当学习资源 catch 到我们知识盲点的时候才能勾起我们的兴趣，此外，相关领域的前辈根据自身经验的推荐，是不错的筛选标准。

基于此，来自阿里淘系技术的 50 余位工程师，通过他们自身学习成长和技术精进的经历，分享出他们认为最值得学习的以下 6 项不同类目的资源——

按照以下 10 个热门技术领域，我们分享了累计 300+ 项学习资源，供不同方向同学取需~ 知识是相通的，很多其他领域的知识也能打开你的认知格局。（另附程序员思维成长的秘籍彩蛋）

希望能够对你有帮助，淘系工程师和你一起成长。

注：本学习资源地图的适用人群主要为技术群体，定位为初阶往中高阶的成长方向，零基础 or 非技术背景人员学习将有较大挑战。

封面及部分内页展示 

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