专科毕业3年，从大数据培训后的8K到现在22K，我经历了哪些？

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今天分享学习经历的是学习群的一位同学，他18年专科毕业后参加了培训，这个培训是先培训后就业最后才付款，培训后找了份8K的工作，经过后面的在职学习又跳槽找了份22K。

一、自我介绍

简单做下自我介绍，专科计算机，18年毕业，高中贪玩不好好学习，大学期间认识到学历的重要性，专科毕业前就在准备考本科的事，毕业后准备了几个月，然后考上了二本计算机专业，两年半拿证，非全日制，面试前刚拿到了双证，现在回想也算是未雨绸缪了。

二、过往经历

本科证下来之前有两年半时间，也是要工作的，当时的目标很明确，就是要做程序员享受行业高速发展带来的红利。

打听了下，两条路入门：一是实习有项目经验，我有，但是是房地产经验...很显然这条路行不通，但是几个寒暑假在售楼处的经验，加上本身也爱沟通，使我之后在职场中的沟通能力十分突出，做项目说到底还是解决人的问题，所以说话尤为重要。第二条路就是培训机构了，巴拉巴拉一系列技术的学习，到最后魔改下简历，想了想也只能这样，所以就去参加了三个月的“免费”培训。

这个机构是就业后再分期还款，总费用2W多，培训周期3个月。说实话，当时也是没其他渠道了，不然也不会参加这个培训，身边也没有其他人咨询。

培训的这3个月基本没学到技术，主要是讲一些理论，最后一个月机构老师直接给我们丢了几个简历，让我们照抄，然后老师会帮每个人电话面试一次，这个操作很骚。有时面试遇到问题了，发群里老师也没空回答你，最后我是靠自己海投找了份8K的ETL工作。

三、转型原因

培训后到今年上半年，一直都是从事传统数仓的各种岗位，由于专科并且培训出来技术不扎实，所以起薪很低，当时想着先入门踏踏实实做再说，2年多的时间里各种工作内容都熟悉掌握了后，就想谋求更好的工作机会，毕竟钱不够花才是真的。

我也是那种特别爱折腾的人，自己平时工作之余就会加一些群，报一些小课，看看现在用的都是什么技术，什么岗位更受欢迎，薪资更高，然后了解到大数据开发的这个岗位，觉得可以。

其实早在2020年初就知道了峰哥，但是就只是在群里潜水，没有啥行动，就一直在群里屯这些技术资料，我觉得在未来的某一天，这些资料对于我来说有用，我都会去收藏，但是打脸的是70%都在网盘吃灰，但剩下30%看了就算没白收藏。思前想后鼓起勇气加了峰哥，然后我抱着不自信的态度沟通了一些基本情况，给自己下定了决心，峰哥针对我的情况帮忙做了一些规划后就开始安排学习了。

四、学习过程

这个阶段是我最痛苦的阶段，我属于那种还没到那时候，就自己先把所有可能存在的困难都想到一遍，然后自己打击自己自信的人，这个阶段峰哥真的是给我了很多很多很多帮助！是真的很多，我一度以为峰哥心态被我问崩了哈哈哈哈哈哈！常常就是半夜12点，学着学着我**心态崩了，就纠结要不要打扰峰哥，人就是这样，有的时候你都知道答案，但是你还是想从他人的嘴里听到一遍。

除了这些精神上的，剩下就是一些技术上的学习了，按照峰哥给我规划的学习路线，开始自己有思维去安排先学习哪个，一开始峰哥结合我目前熟悉的业务，让我学了一套跟我们公司业务契合度比较高的项目，我觉得不错，看完挺自信的。

那段时间基本上就是早上挤北京地铁10号线看项目视频，白天摸鱼时候或者休息时候，偷偷记下早上看的和前一天晚上看的内容，画个小思维导图框架，自己在脑袋里捋详细内容，然后晚上记录好今天的学习进度，状态好就再往下追一点项目视频的进度，看了一两个月后，整体的视野基本就打开了。

这种打开我理解为类似上帝视角那样，就是对你现有的知识也好，所处工作位置也好，有了一个比较全面的认识，我该看什么，该怎么学，该怎么改我的简历，虽然我改的不太好，峰哥大半夜帮我改了两版，但是这种思维开始有了，后续就比较好学习新的内容，基础部分的通用知识可以融会贯通，再结合到自己的项目上。

我学的比较慢，行动力和执行力和大佬们比会差很多，整体从2020年8月5日（记得很清楚）开始学习，12月初开始到2021年1月中旬断了快两个月，家里有事实在没心思，年后开始调整那种思维和规律学习的习惯，陆陆续续对简历做了一系列的迭代，期间压力不小，此时还没有离职，项目经理还加薪留我，但是到那个时候该走一定要走的，那些日子挺痛苦的，现在回想起来就像一场梦吧。

五、面试过程

面试之前就是天天想，能有面试吗？好面吗？能成吗？很焦虑，面试前刚办了离职，想着破釜沉舟脱产2个月，2个月之内找啥样算啥样了，就开始准备投简历了，我可真没想到，疫情还这么缺岗位人才，hr小姐姐恨不得求着你去面试了。

投了第一天，下午就有面试了，我洗个脸打印了份简历直接就去西直门了！果然行动是治愈心情的良药，几天后的行程排的满满的，一天跑3个吧，中间有电话接过来就面，地铁也好，下班时间也好，在面了五六家公司后，就有offer了，但是在等结果的时候比较痛苦。

我的做法就是继续投递继续面，就像爱情心理学说的那样，不要只认识一个女生，要多认识几个女生，这样失去其中一个的时候你也不会因此感到失落（不是让你渣男，是分散精力），面试也是如此，岗位大致符合那么有面试就去面，无论视频还是电话面，都接。

其实这时候问的技术内容已经不重要了，主要就是心态的变化，越来越能说，越会说越自信，思路越清晰，面多了就知道面试的大致问题都是什么，包括技术的非技术的，建议还是把自己简历上的主要项目弄好，因为上班时候面试官大多都是拿着你的简历看着问，我揣摩他们的心理，面试官应该也觉得招人难，拿到简历都可能没想到你会这么优秀，哈哈哈，三两个问题觉得你可以，那他就会深问些其他的。

面了两三周吧不想再继续面了，也有四五个挺心仪的offer了，对比我之前的薪资，可是太知足了，权衡了各个方面，去了一个离住的地方特别近的一个公司，薪资22K，9点上班8点30出门，我不太喜欢通勤。

面试期间有一家公司是做军工业务的，我挺喜欢的，最后没有面上，比较不甘心，唉，好在现在这个综合看来也都很符合我的预期，最后就定了这里，虽不是什么大厂吧，一家中型公司，但自己对得起自己就好，也问了峰哥，峰哥给了中肯的意见，最后问了几个好同事的意见，同事：你小子**行啊擦。没问题就沟通hr准备办理入职了。

在入职一个月到两个月之间，也接到过字节、美团、滴滴等的面试邀约，可能他们是从人才库拿出来的信息吧，过去太久了就没有心思再折腾了。当时我正在找集群的问题，再接到这些电话，我的心态已经发生变化了，那就是之前的付出，虽然没做到自己预想的最好最棒，但是现在的结果也都值得了。

在此面试过程中我录音整理了面试题的一小部分，如下：

1、Tez为什么要用，和mr和spark有什么区别和优势，数据量大的话会不会对数据安全性和可靠性产生影响？

2、flume做采集的话，怎么解决小文件过多的问题，sink端会不会对业务数据造成影响？

3、Kafka分区数量如何设置的？

4、Spark涉及内存计算你是怎么优化的？

5、Flink和Spark的产生背景，及其各自的优势和区别是什么样的？

6、WaterMark做什么用的，具体怎么处理的？

7、Sqoop导出数据一致性的问题？

8、Presto用到吗？和hive的区别

9、数据倾斜的问题定位？

10、项目中的亮点和首要的拿得出的技术优势，哪一门技术或者业务你更专业？

11、数据怎么分层，分几层，哪一层做啥事，你们公司的分层怎么建设？

12、拉链表的应用场景，你用到过吗？怎么用的

13、业务开发流程，需求过来怎么确定指标算法？开发之前都做了哪些工作？

14、维表你们用的什么建模模型？

15、项目技术栈用到哪些，你用到哪些，你最擅长哪些？

16、你们公司的数据采集是怎么用的，什么方式？简单说说如何实现？

17、Hive倾斜原因及怎么出现的，怎么定位问题，怎么核查解决的？

18、脏数据和数据质量你怎么区分其定义？

19、Hive市面上能问的基本都问过了。

六、心得方法

1、我最怕面试了，说一千道一万的，就别想那么多（处女座天敌），单纯点就面就完了，面了一些就悟了。

2、简历中的项目一定要很熟悉，自己要有理解，让你讲要讲的收放自如，我在面试时候听到过别人讲项目，所以那场我赢了。

3、面试要录音，面试开始之前就录上，进去就想不起来了，录完回家反复听自己说的，从语气和项目整体介绍上，复盘改正。

4、学习过程中涉及技术一定要总结，我的方法就是画思维导图，最大一个思维导图30M大小，很好用，因为大脑的记忆就是发散的，思维导图也是这个特点，易于记住。

5、不要一直想着完全准备好再面试，我面试时候没准备好，脱产了逼不得已，面试完了简历需要一直迭代，我前前后后改了6版，会面试可以受益一辈子，总是要找工作的。

6、面试中反问环节多问点，你不问就是亏了，比如刚才某一个你没有回答上来的问题，可以和面试官探讨下，就像交朋友一样，这会让自己不紧张，面试表现更好。

7、人类的天性是模仿，正确的学习方法和思维方式要借鉴别人的成功经验，结合自己实际情况做出调整，会事半功倍。

8、技术上的顺序学习，到后期一定会忘的，我学到后面连HDFS的读写流程都记乱了，所以学习完要总结复盘，后期拿出时间来复习，发散的复盘，举一反三那种。

9、offer选择上要么选钱多的，要么选个顺心的，很幸运我现在这个就很顺心，每天上班很积极，没有上坟心态，这样才能干的长。

10、工作生活要权衡好，这个行业身体比什么都重要，我爱命大于爱钱，所以我和峰哥一样健身，一周器械4练2天救命蝶泳，做一条快乐的鱼！！！

以上就是我的转型经历，普通程序员的朴实无华，愿我的经历能对你有所启发，想做就去做，别像我一样拖沓，希望有朝一日能像峰哥那样吧，授人以鱼不如授人以渔，共勉。

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