python读取多个excel表多个sheet后映射匹配再分组计算、纵向拼接
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2024-04-22 10:24
大家好，我是飞奔的蜗牛ing。
一、前言
前几天在一个客户给到一单数据处理的 问题，需求是这样的：
1.表“aa2020”中2020年数据需要按季度分成四个表。（1-3月、4-6月、7-9月、10-12月）
2.表“2020年一季度”代表2020年一季度客户所对应的管理档位，需要把表中的档位导入附表“aa2020”对应的客户中，两者共同值为编码。
3.“结果表”中客户：
如这个客户2020年第一季度是10档(参照客户分季度档位表)，则需在表“2020年一季度”中筛选出和它同档位10档对应的所有客户，计算这个档位所有客户的销量的平均值（表中显示：该档位零售客户平均订购量（条））和销额的平均值（表中显示：该档位零售客户平均订购额（万元））。
然后我根据需求捋了捋，分为4步：
我需要读取两张表，一张原始表，一张映射表；两张表都有4个sheet表，每一张sheet表都含有客户编码列；
1、读取映射表的sheet1，以客户编码为键，以本次测算档位位置，创建映射字典；
2、读取原始表的sheet1，如果映射表的客户编码列值和原始表的客户编码列值相同，则在原始表的后方加上名为本次测算档位列，其值为对应的映射表该列的值；并保存到新表。
3、以此类推，映射表的sheet2对应原始表的sheet2。。。
结合上边3步，代码核心如下：
下一步我是在对应的年份季度sheet上插入一列对应的季度列，如2020年1季度等，核心代码如下：
在下一步就很简单了，分组计算以及纵向拼接。
分组计算核心代码：
纵向拼接季度值核心代码：
完美解决客户问题，成品展现：
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