数字化转型实现之道-轻识

数字化的定义与意义

数字化的定义，不单单是技术视角0和1二进制数字的定义，关键的是映射到社会现实中，所代表着的实际的延伸含义，这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。

数字化转型的本质

所谓转型是弥补现状与预期状态的差距，本质是借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，实现更强健的生命力。

数字化转型和传统信息化

信息化技术的革命，曾经给社会带来巨大的影响，那为什么现在普遍称为数字化转型，而不是信息化转型？关键的区别主要在如下两个方面：传统信息化主要涵义是“流程”的信息化；而数字化，主要涵义是“业务”的数字化。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，而且是一把手工程，必须从企业最高领导人开始。传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年物联网技术快速发展的原因。

数字化转型的重要模型与科学

数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模型与科学为：数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于航空航天飞行器的健康维护与保障。指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。这项模型的理念被广泛应用到各行业，如实现物理世界的数字化，以及采用CPS（信息物理系统）的治理思路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。

数字孪生的外延

数据科学：数据成为社会生产要素，人们意识到基于数据可以有更多的手段去认识现状与环境，重塑商业模式，因此在实验、理论、计算科学研究手段的基础上，提出了数据科学作为科研的第四范式，针对数据的产生、治理、数据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。

1、为什么要数字化转型

2、什么是数字化转型

3、如何实现数字化转型

4、企业数字化转型实践