聊聊 Python 面试最常被问到的几种设计模式（上）-轻识

点击上方“AirPython”，选择“加为星标”

第一时间关注 Python 技术干货！

1. 前言

在很多人的印象里，Python 作为一款动态编程语言，在日常开发中也很少涉及到设计模式

事实上，任何一个编程语言都可以使用设计模式，它可以保证代码的规范性，只是每一种语言的实现方式略有不同而已

今天我们聊聊 Python 面试中，常被问到的 5 种设计模式，它们是：单例模式、工厂模式、构建者模式、代理模式、观察者模式

2. 单例模式

单例模式，是最简单常用的设计模式，主要目的是保证某一个实例对象只会存在一个，减少资源的消耗

Python 单例模式有很多实现方式，这里推荐下面 2 种

第 1 种，重写 __new__ 方法

定义一个实例变量，在 __new__ 方法中保证这个变量仅仅初始化一次

# 单例模式
class Singleton(object):
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls._instance is None:
            cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

使用方式如下：

if __name__ == '__main__':
    # 构建3个实例
    instance1 = Singleton()
    instance2 = Singleton()
    instance3 = Singleton()

    # 打印出实例的内存地址，判断是否是同一个实例
    print(id(instance1))
    print(id(instance2))
    print(id(instance3))

第 2 种，闭包定义装饰器

使用闭包的方式定义一个单例装饰器，将类的定义隐藏到闭包函数中

def singleton(cls):
    """
    定义单例的装饰器（闭包）
    :param cls:
    :return:
    """
    _instance = {}

    def _singleton(*args, **kargs):
        if cls not in _instance:
            _instance[cls] = cls(*args, **kargs)
        return _instance[cls]

    return _singleton

使用上面装饰器的类，构建的实例都能保证单例存在

@singleton
class Singleton(object):
    """单例实例"""

    def __init__(self, arg1):
        self.arg1 = arg1

使用方式如下：

if __name__ == '__main__':
    instance1 = Singleton("xag")
    instance2 = Singleton("xingag")

    print(id(instance1))
    print(id(instance2))

需要注意的是，上面 2 种方式创建的单例并不适用于多线程

要保证多线程中构建的实例对象为单例，需要在 __new__ 函数中使用 threading.Lock() 加入同步锁

class Singleton(object):
    """
    实例化一个对象
    """

     # 锁
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        pass

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = object.__new__(cls)
        return Singleton._instance

使用的时候，在线程任务中实例化对象，运行线程即可

def task(arg):
    """
    任务
    :param arg:
    :return:
    """
    instance = Singleton()
    print(id(instance), '\n')

if __name__ == '__main__':
    # 3个线程
    for i in range(3):
        t = threading.Thread(target=task, args=[i, ])
        t.start()

这样，就保证了多线程创建的实例是单例存在的，不会导致脏数据！

3. 工厂模式

以生产3种水果对象为例，定义 3 类水果，分别是：苹果、香蕉、橘子

# 定义一系列水果
class Apple(object):
    """苹果"""

    def __repr__(self):
        return "苹果"


class Banana(object):
    """香蕉"""

    def __repr__(self):
        return "香蕉"


class Orange(object):
    """橘子"""

    def __repr__(self):
        return "橘子"

工厂模式包含：简单工厂、工厂方法、抽象工厂

第 1 种，简单工厂

简单工厂是最常见的工厂模式，适用于简单的业务场景

首先，定义一个工厂类，创建一个静态方法，根据输入的类型，返回不同的对象

class FactorySimple(object):
    """简单工厂模式"""

    @staticmethod
    def get_fruit(fruit_name):
        if 'a' == fruit_name:
            return Apple()
        elif 'b' == fruit_name:
            return Banana()
        elif 'o' == fruit_name:
            return Orange()
        else:
            return '没有这种水果'

使用方式如下：

if __name__ == '__main__':
    # 分别获取3种水果
    # 输入参数，通过简单工厂，返回对应的实例
    instance_apple = FactorySimple.get_fruit('a')
    instance_banana = FactorySimple.get_fruit('b')
    instance_orange = FactorySimple.get_fruit('o')

第 2 种，工厂方法

工厂方法将创建对象的工作让相应的工厂子类去实现，保证在新增工厂类时，不用修改原有代码

首先，创建一个抽象公共工厂类，并定义一个生产对象的方法

import abc
from factory.fruit import *

class AbstractFactory(object):
    """抽象工厂"""
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    @abc.abstractmethod
    def get_fruit(self):
        pass

接着，创建抽象工厂类的 3 个子类，并重写方法，创建一个实例对象并返回

class AppleFactory(AbstractFactory):
    """生产苹果"""

    def get_fruit(self):
        return Apple()

class BananaFactory(AbstractFactory):
    """生产香蕉"""

    def get_fruit(self):
        return Banana()

class OrangeFactory(AbstractFactory):
    """生产橘子"""

    def get_fruit(self):
        return Orange()

最后的使用方式如下：

if __name__ == '__main__':
    # 每个工厂负责生产自己的产品也避免了我们在新增产品时需要修改工厂的代码，而只要增加相应的工厂即可
    instance_apple = AppleFactory().get_fruit()
    instance_banana = BananaFactory().get_fruit()
    instance_orange = OrangeFactory().get_fruit()

    print(instance_apple)
    print(instance_banana)
    print(instance_orange)

第 3 种，抽象工厂

如果一个工厂要生产多个产品，使用工厂方法的话，就需要编写很多工厂类，不太实用，使用抽象工厂就可以很好的解决这个问题

以川菜馆和湘菜馆炒两个菜，毛血旺和小炒肉为例

首先，创建川菜毛血旺、川菜小炒肉、湘菜毛血旺、湘菜小炒肉 4 个类

class MaoXW_CC(object):
    """川菜-毛血旺"""

    def __str__(self):
        return "川菜-毛血旺"

class XiaoCR_CC(object):
    """川菜-小炒肉"""

    def __str__(self):
        return "川菜-小炒肉"

class MaoXW_XC(object):
    """湘菜-毛血旺"""

    def __str__(self):
        return "湘菜-毛血旺"

class XiaoCR_XC(object):
    """湘菜-小炒肉"""

    def __str__(self):
        return "湘菜-小炒肉"

然后，定义一个抽象工厂类，内部定义两个方法，可以生成毛血旺和小炒肉

class AbstractFactory(object):
    """
    抽象工厂
    既可以生产毛血旺，也可以生成小炒肉
    """
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    @abc.abstractmethod
    def product_maoxw(self):
        pass

    @abc.abstractmethod
    def product_xiaocr(self):
        pass

接着，创建抽象工厂类的两个子类，川菜工厂和湘菜工厂，重写方法，然后创建对应的实例对象返回

class CCFactory(AbstractFactory):
    """川菜馆"""

    def product_maoxw(self):
        return MaoXW_CC()

    def product_xiaocr(self):
        return XiaoCR_CC()


class XCFactory(AbstractFactory):
    """湘菜馆"""

    def product_maoxw(self):
        return MaoXW_XC()

    def product_xiaocr(self):
        return XiaoCR_XC()

最后，使用川菜工厂和湘菜工厂分别炒两个菜

if __name__ == '__main__':
    # 川菜炒两个菜，分别是：毛血旺和小炒肉
    maoxw_cc = CCFactory().product_maoxw()
    xiaocr_cc = CCFactory().product_xiaocr()

    print(maoxw_cc, xiaocr_cc)

    maoxw_xc = XCFactory().product_maoxw()
    xiaocr_xc = XCFactory().product_xiaocr()

    print(maoxw_xc, xiaocr_xc)

4. 最后

单例模式和工厂模式是日常使用最为频繁的两种设计模式，下篇文章将聊聊后面 3 种设计模式

我已经将文中全部源码上传到后台，关注公众号后回复「 设计模式 」即可获得全部源码

如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！

留言送书

本周赠书：《机器学习算法框架实战-Java和Python实现》

PS：中奖名单将于下周一在交流群/朋友圈同步公布

机器学习算法与框架实战，以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、*优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述

旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时作为算法设计人员在工程实现上的参考范例

推荐阅读

聊聊 Python 代码覆盖率工具 - Coverage

自动化篇 | 这些自动化场景，批处理脚本完全可以取代 Python！

行为驱动开发：一篇文章带你用 Python 玩转 BDD