数字化转型的1个目标,3大领域,6大因素和9个环节 | IDCF
DevOps
共 6635字,需浏览 14分钟
·
2021-12-29 12:09
来源:谈数据
内容来源:麦肯锡北京数字化能力发展中心
数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题,大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加,企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广,必然会收效甚微。
数字化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的数字突破性技术(如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化),由此改变运营方式,实现深刻而显著的现有和新兴业务价值,以满足客户日益增长的需求。
实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值,包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。但是,转型的愿景虽然美好,现实却远远不如人意。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业,结果显示,尽管已有70%的企业启动了数字化,但是其中的71%仍然停留在试点阶段,85%的企业停留的时间超过一年以上,迟迟不能实现规模化推广。这种“试点困境”,主要是由于企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和障碍。
(数字化转型的“试点困境”)
成功的数字化转型需要进行合理的顶层设计,明确企业数字化的愿景,关注于业务、技术和组织三大领域,紧紧围绕赋能要素,贯穿整个价值链环节。
我们将此策略概括为数字化转型的1-3-6-9:
1个目标,明确数字化转型为什么? 3大领域,了解数字化转型是什么? 6个核心要素,怎么布局数字化转型? 9大价值链环节,数字化转型围绕哪些环节进行
一个目标:捕获增长,提升价值
一方面,数字化转型是为了改善运营业绩。在传统精益改善和管理优化的基础上,业务和流程的数字化变革能够为企业进一步创造降本增效的潜力:通过全价值链的数字化转型,包括采购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联透明等举措,大幅提高人员和资产效率,在激烈的行业竞争中保持领先。据麦肯锡全球研究院预测,到2025年,数字化突破性技术的应用每年将带来高达1.2万亿~3.7万亿美元的经济影响价值。 另一方面,数字化转型有助于提升企业的收入和盈利能力,带来显著的财务价值。数字化麦肯锡的Analytics Quotient数商数据库在调研了全球多家企业后发现,数字化水平成熟度高的企业,其业务增长动力也越强。数字化综合能力强的企业,其收入增长率和利润增长率均为其余样本平均值的2.4倍。数字化转型可以为企业带来真金白银的价值,为企业发展提供持续动力。
三大领域:业务转型、技术转型和组织转型
业务转型是指企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升,包括在销售和研发环节利用数字化手段增加收入,在采购、制造和支持部门利用数字化技术降低成本,在供应链、资本管理环节利用数字化方式优化现金流。成功的业务转型需要认清方向,明确愿景,制定分阶段的清晰转型路线图;同时关注全价值链环节,以“净利润价值”为驱动,而不是简单地从技术应用顺推转型。 技术转型是指搭建企业数字化转型所需的工业物联网架构和技术生态系统。工业物联网架构是支撑数字化业务用例试点和推广的“骨骼”,数据架构是确保“数据-信息-洞见-行动”能够付诸实现的“血液”,而整体架构的构建需要始终以数字化转型的终极目标为导向。技术生态系统则是一个囊括外部丰富数字化智慧和能力的朋友圈,部署数字化用例、数字化技术的迭代创新以及新技术的引进,都离不开技术生态系统其他合作伙伴的支持。成功的技术转型需要健全物联网架构,创造并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈,促进企业借力合作,取长补短,共同发展。 组织转型是指在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的深刻变革。成功的组织转型是一场自上而下推动的变革,需要企业高层明确目标,构建绩效基础架构,成为指导转型行动方向的“大脑”;形成转型举措和财务指标的映射,成为反映转型业务影响的“眼睛”;树立全组织一致的变革管理理念和行为,成为引领组织上下变革的“心脏”。另一方面,企业需要关注团队的构建,弥补员工的能力差距,建设数字化知识学习的文化并使之可持续发展;还需要推进数字化能力和人才梯队的建设,组成推动转型大规模推广的“肌肉”;构建敏捷型组织和团队,为又快又好实施和优化转型举措提供“瑜伽士”。
数字化转型的6大核心因素
No.1 案例 某汽车生产商采用最小可行产品(MVP)的策略,产品开发周期为两周,由此实现快速迭代。通过敏捷工作方式,该企业成功开发超过200个大数据商业智能BI仪表盘,完成超过30个机器人流程自动化项目。
No.2 案例 某大型跨国化工企业组建了转型导向的跨职能敏捷交付团队,包括IT 专家、运营技术专家、信息安全专家和供应链关键用户,以确保数字化转型过程中信息技术(IT)和运营(OT)的充分交流和融合。
No.3 案例 某电子制造企业的工业互联网基于工业云平台,实现了上下贯通、从设备到洞见的稳定可扩展的物联网架构,既做到垂直集成(从数据到洞见),也实现了产品全生命周期集成(打通ERP、PLM和MES系统)。公司实现了 60 余万台设备联网,可为不同行业场景提供超过 1000 种云应用。
No.4 案例 某家电企业凭借工业互联网平台,主动与外部合作伙伴进行数据共享,协同推动技术创新交流,打造集科技巨头、学术机构、初创企业于一体的生态系统,使自身智能制造研发创新的速度更快、技术更强、范围更广。
No.5 案例 某电子制造企业以灯塔企业获选为契机成立灯塔学院,致力于培养工业大数据人才,通过教育培训和训练实习推动数字化人才的转型与提升,成为国内首个企业自建的工业互联网人才培训基地。
No.6 案例 某汽车企业构建了完备的转型组织架构和治理模式来支持转型的规模推广。由分管数字化的CTO率领一支超过200人的数字化团队,中央转型办公室直通基层反馈、按照用户需求进行流程再造和业绩目标定义,部署以客户为本的数字化平台。
数字化转型的9个价值链环节
No.1 案例 企业可以通过物联网设备跟踪并衡量消费者的行为,从而预测客户可能倾向购买的产品和服务,了解最佳的营销时点和渠道,为新产品作出更精准的客户画像,有效提升销售线索。再例如,企业可以通过大数据形成的客户洞见预测并监控产品的销售,结合客户的反馈及时作出战术调整,优化营销管理流程和决策,并实现智能维保与售后增值服务。
No.2 案例 通过应用于产品设计和测试的3D仿真和数字孪生技术,企业可以为真实世界里的产品创建虚拟数学模型,并在虚拟空间内进行分析、测试与优化。尤其对于定制产品而言,在虚拟空间里的测试可以大大降低搭建新测试平台的成本。企业还可以通过高阶分析辅助产品从创意到上市全过程的绩效管理,通过挖掘研发过程的数据来加快项目进度,并控制产品开发成本,提高设计过程的效率。
No.5 案例 例如,在车间设备上安装传感器,实时采集工作车间的业绩数据(如OEE、FPY、UPPH等);再应用高级分析算法,从海量数据中识别出业绩不佳的区域及背后原因(如产线不平衡、设备短时间停工、物料搬运人员动线缺乏规划等);然后,企业可以寻找相关性最高的成熟的数字化用例,在业务部门的支持下解决问题并降低制造业增加值成本。
写在最后的话
1个目标,明确数字化转型的目标,是捕获增长,提升价值; 3大领域,了解数字化转型的内容,涵盖业务转型、技术转型和组织转型; 6个核心要素,认识布局数字化转型的重点,包括敏捷工作方式、敏捷数字工作室、工业互联网基础架构、技术生态系统、工业互联网学院及转型办公室。 9大价值链环节,明确开展数字化转型应关注研发、生产、采购、供应链等多个价值链环节。
评论