Datawhale优秀助教团队-轻识

Datawhale团队

团队：Datawhale优秀助教

「运营助教」

学习的组织者，学习氛围的塑造者

「专业助教」

学习的引导者，和学习者的榜样

让AI夏令营有了温度

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（文末可加入助教团队）

Datawhale优秀助教的台前幕后

厦门大学霍潇潇

AI夏令营第一期机器学习方向

首先作为一名助教，我感到非常荣幸。在回答小伙伴们的问题时，我需要理清思路，并用通俗易懂并且简洁明了的方式传达给大家，这锻炼了我的理解和表达能力。其次，在和夏令营的小伙伴们一起探讨和解决问题的过程中，不仅巩固了自己的知识技能，也能从他们的角度学习到新的思路和方法，我觉得这种积极向上和互帮互助的氛围非常宝贵。当然，作为助教，更多的是一份责任，它要求我时刻以身作则，保持专业与热情，确保每一位小伙伴都能感受到学习的乐趣与进步的喜悦。每当看到有的小伙伴解决了一个 bug，或是分享自己在学习上的小突破时，那种由内而外的成就感是无法言喻的，这种正面的反馈激励着我更加努力地投入到助教工作中。

宾夕法尼亚大学韩非江

AI夏令营第二期 NLP方向

Datawhale AI夏令营给我带来了宝贵的成长经历。从第一期大模型赛道的学习者，到第二期机器翻译赛道的专业助教，再到第三期参与部分教程的创作，我逐步从学习者转变为贡献者，希望为开源学习社区贡献自己的力量。作为助教，我需要在学习者的基础上进行更深入的思考和实践，以解答其他学习者的疑惑。这种深入的思考给我带来了比单纯作为学习者更多的收获。具体而言，我将夏令营带给我的收获分为三类：

1. 多样的下游任务促进了我对同一种理论的深入思考。作为一个AI方向的研究者，我选择了和我目前研究方向接近的赛题（NLP、LLM）。通过在不同下游任务中验证之前学习过的理论、模型、技巧，我积累了一些直观的经验（例如同一种模型有不同的适用场景；深度学习并不总是比传统机器学习好；Transformer训练很难还容易训不好；大模型高额开销一般实验室做不起；大模型不适合做回归任务......）。此外我也锻炼并积累了许多工程经验，例如处理数据、微调大模型，解决模型不收敛问题等。这些实践经验的积累比单纯通过书本学习知识更为珍贵。（不要惊讶，我只参加了两期夏令营，真的干货满满！）

2. 成为助教让我有更多动力学习新知识。其实我之前研究领域的并不是NLP，因此也没有动力深入学习Transformer这些经典模型。不过作为机器翻译赛题的助教，为了回答其他学习者的可能的疑惑，我在开营前一周我就被“反向激励”深入学习了Transformer/Mamba/KAN/RWKV。如果不是担任助教，我可能暂时不会有如此强烈的动力去学习这些知识。非常感谢Datawhale能无形中推动我将原本用于刷视频的时间转化为提升自己的宝贵机会。

3. 跨领域的实践让我有了新的科研idea。我发现在其他赛道中使用的某个主流方法的实验结果非常差，而我目前研究的方向使用此方法也有类似的问题（之前大家都使用这种方法）。因此我就针对这个问题提出了一种新的方法来优化，并成功解决了这个问题（又能水一篇了嘿嘿^_^）。Datawhale AI夏令营每期都会有多个赛道，如果时间和精力允许，我建议大家可以多参加几个，不同领域的实践经历可能会激发新的思考和创新！

最后，我认为无论是专业助教还是运营助教，都需要同时了解技术和运营。为了激发群内参与者的活跃度，我们需要站在学习者的角度思考AI夏令营的价值，并让学习者相信认真参与夏令营能获得足够的收获，包括有形的（如证书）和无形的（如知识、能力）。大多数同学可能是通过公众号或朋友圈的宣传而来报名的，他们希望通过夏令营入门某个领域，提升自己的能力，或获得证书和实习证明来丰富自己的背景。如果仅仅让所有人按照完全相同的指南完成一系列任务，可能会让一些人感到失望（入门失败了、对能力没有提升……）。

为此，我们可以考虑在报名初期通过调查问卷的方式统计参与者的预期目标，针对不同目标的群体提供差异化的服务，以激发他们的学习热情。例如，对于想要入门的同学，我们可以明确提供适合初学者的博客和网课资源链接；对于想提升能力的同学，我们可以在后期组织上分交流会，让他们参与并分享，并评选出优秀学习者；对于想获得证书的同学，我们可以让他们直接与助教联系并提出请求，重点关注他们的笔记和表现（当他们做出最初的承诺后可能会表现得更加积极，从而带动整个群内的学习氛围）。

甘肃政法大学陈辅元

AI夏令营第一期机器学习方向

为什么想担任助教：通过助教的角色，能够帮助更多的初学者顺利入门，解决他们在学习过程中遇到的困惑和难题，进一步完善自己的知识体系；其实担任助教也是一种非常好的锻炼自己沟通能力和团队合作能力的机会

担任助教的收获：首先我们助教之间需要紧密合作，共同解决问题，确保大家的问题都可以解决，如何在团队中有效地沟通和协作非常重要；然后解决学习者的问题时候发现一个惯性，其实最优的选择是可以先百度问题，然后解决不了我们可以一起讨论，从根本解决问题，而大家是这次解决了就行了，下次出来同样类似的问题还是有问题。

桂林电子科技大学黄煜

AI夏令营第二期机器学习方向

首先，非常感谢Datawhale这次的夏令营让我有机会当上专业助教，其实我也是第一接触机器学习的比赛，作为一个小白，我确实没办法很多专业的的知识面上帮助到各位学习者，我只能尽我所能为大家的学习提供帮助和便利，调动大家的积极性，在这里我非常感谢我的搭档陈杰豪和李雨芹，他们强大的运营能力和高水平的专业知识让我自愧不如，我只能努力向他们学习，他们也教会了我很多运营和专业知识，真的非常幸运能和他们合作。还有赛道负责人孔娅妮，我犯了很多新手的错误都是娅妮姐帮我纠正的，她还帮我们解决了很多问题，真的非常感谢她。还有我们的学习者，是他们积极学习的氛围感染了我，让我真正入门了机器学习，在这段时间我们一起学习、讨论，也让我领悟到夏令营学习魅力所在，就是让大家聚在一起，共同进步。还要真心感谢Datawhale提供的这个平台，能让我们这里相遇，一起学习，一起进步。最后，感谢大家，感谢所有努力进步、热爱学习的你。感谢！

桂林电子科技大学蒋馨怡

AI夏令营第二期机器学习方向

初次担任专业助教，我内心既激动又紧张。在填写完助教招募报名表后，我对这次全新的挑战充满了期待。在此，我要感谢Datawhale给予我这次宝贵的机会，同时也感谢第二期夏令营中与我并肩作战的运营助教和专业助教们。

在担任第二期夏令营助教的过程中，我收获良多。面对学习者提出的问题，我总是积极去查找资料，需要实践的部分立马去进行动手实践，以确保解答的准确性。而对于那些学习者提出的我查找资料后还无法进行回答的问题，在其他大佬回答后，我会认真去思考大佬的回答，对相关知识做深入的理解。

然而，我也意识到自己在很多知识领域尚未达到深入理解和熟练掌握的程度，因此在回答问题时不能迅速给出回答。这让我认识到，自己需要不断沉淀和积累，才能更好地履行助教职责。

在第三期夏令营中，我选择成为一名学习者，去进一步提升自己，成长为更优秀的自己，更好的去尝试做第四期夏令营的助教。

北京工商大学张宏博

AI夏令营第二期 CV方向

很荣幸能以助教的身份陪伴大家的学习闯关，在这期间我也学习领悟到了很多。

这段助教经历不仅让我在技术方面得到了很大的提升，同时也锻炼到了我的沟通能力。积极沟通是构建高效团队与个人成长的重要因素，与同班其他助教沟通自己遇到的问题，交换各自想法最终敲定最佳解决方案。与学习者的沟通也很重要，当学习者在遇到困难时主动寻求帮助，不仅可以及时解决问题，还能够培养大家的自主学习能力。作为助教，我们应该鼓励学习者提问和表达自己的想法，在讨论的过程中，有助于加深对知识的理解并促进批判性思维的发展。

其次，我认为作为一名助教保持开放和耐心的态度也是很重要的。大家面对来自不同背景的学习者，需要尽力站在他们的角度思考问题，用最简单易懂的方式解答疑惑。

河南师范大学刘晓

AI夏令营第二期音视频方向

我非常高兴可以作为一名AI夏令营的助教，我觉得这不仅仅是提高自己的一个机会，更是我追求理想的一个途径。在这个过程中，我不仅传授了AI知识，更学会了如何引导和激发学生的兴趣。夏令营让我收获了宝贵的教育经验，提升了沟通和团队协作能力。作为助教，在为参加夏令营的小伙伴答疑的过程中，要积极引导他们自己发现和解决问题，引导他们往正确的方向去探索，而看到那些问题一个一个被解决，我由衷的感到高兴。这段经历，不仅让我对AI有了更深的理解，也为我未来的职业发展奠定了基础。

作为助教，在为参加夏令营的小伙伴答疑的过程中，要积极引导他们自己发现和解决问题，引导他们往正确的方向去探索。

群里的小伙伴会有各种各样的问题，最好做个文档记录下来，这样不论是先来的还是后来的都可以在这个文档中找寻答案，除此之外，也可以让有问题的小伙伴自己编辑文档中的问题，或是帮忙解决他人的问题，培养自己发现问题和解决问题的能力。

青岛滨海学院 张亚萍

AI夏令营第二期 NLP方向

很荣幸能成为第二期的助教！参与AI夏令营的运营助教工作，是一次前所未有的体验，我不仅学到了很多知识，还结识了很多大佬。首先我第一期也是作为学习者参与了机器学习的夏令营，在这一期中，我感觉Datawhale真的拥有一个很好的学习氛围，在这里无论是不是小白，没有人会去嘲笑你，大家都会在一起讨论遇到的疑惑，大佬和助教老师也会积极的解答我们遇到的问题，我的感觉是大家聚到一起都是为了在这个暑假学习到更多，而且在这里真的可以学到真东西。所以第二期我想要去当助教，想要更加深入的了解Datawhale，作为运营助教，我在这里跟其他的运营助教大佬学到了很多沟通小技巧，也跟很多的专业助教大佬学到了很多专业的知识，如果要说是经验的话，作为运营助教，我觉得营造群里的氛围很重要，在同学们刚刚入群的时候，一定要营造好群里的氛围，不要让群冷了，然后就是虽然是运营助教，也要跟专业助教去学习有关赛题的相关知识，当运营的同时也要兼顾学习嘛，同时也能更好的给学习者提供更好的解答，学习者有问题的时候要积极的给学习者反馈，不要然后学习者冷在那里，对于有潜力想要继续学习的学习者也要积极挖掘，为学习者提供更好的学习条件，可以在群还没有来人的时候，去到了别的群里逛一逛，吸取一下其他助教的经验，学习其他助教的沟通解决问题的方式。这次的助教经历也让我更确信我喜欢ai，我也想要更加深入的了解ai，希望有一天我也可以作为开源作者去贡献力量！

太原理工大学 韩佳璐

AI夏令营第二期 NLP方向

作为学习者，在这段时间内的学习了很多，从刚开始的入门机器翻译，我意识到机器翻译是一个将理论与实践紧密结合的领域，从环境搭建到模型的构建、训练和评估，每一步都需要对编程和机器学习原理有深刻的理解。这种实践导向的学习方式，让我对机器翻译的整个流程有了更加全面和深入的认识。

在对GRU单元和Seq2Seq模型等关键技术的深入了解过程中，让我认识到了扎实的理论基础对于技术进步的推动作用。随着技术的不断演进，从基于规则的机器翻译到基于Transformer的模型，我看到了机器翻译领域的快速发展。这不仅要求我持续学习最新的研究成果，也要求不断迭代和优化自己的知识体系，以适应技术的变革。

作为助教，和我的新搭档一起互帮互助，共同完成一期夏令营的运营学习任务，对于我来说是一场很大的挑战，而我也有幸见证了一群来自五湖四海的伙伴一起讨论，一起学习进步，也遇见了许许多多的佬，不断的提供新的思路，不断的尝试，让这期夏令营的我们成为了可遇不可求的永恒。

最后，我想说，这一期的夏令营让我更加珍惜与大家相处的时光。希望未来我们还能有更多的机会一起学习、一起成长。

吉林大学陈丽群

AI夏令营第二期机器学习方向

第二期我是运营助教。我认为助教是引导者、学习者，更是陪伴者，其本质是陪学习者去更好地学习。首先，我先做好我的工作。我提前跑代码，还写笔记，提出一些可能的优化方向；进群后活跃群里氛围，让大家积极提问，遇到问题一起解决，和学习者一块学习。我发布直播，学习打卡等通知，考虑怎么能不令人反感地督促学习者积极学习，不畏难，就像一个循循善诱的师兄师姐，手把手地带着大家坚持去做一件事。其次，站在学习者的角度，我希望不是简单的复制粘贴跑了一下代码，而是能学到东西，也能收获一些荣誉比如荣誉证书、优秀学习者等等。认真做笔记的、认真学习交流的以及认真上分的，这种进步努力积极性都应该被助教看到，然后给予正反馈。其实我个人认为对于我们所有人来说，学习一个新领域并且有所收获确实是有一定的难度，卡住了或遇到难题，都容易中途放弃。因此，面对零基础学习者，需要我们比较大的耐心和同行者的角度来一步步引导他们也让我们同时更好地学习。

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