中文开源！豆瓣9.4分 《Python数据科学》PDF下载

《Python Data Science Handbook》是一本非常值得推荐和学习的Python教材，深受很多初学者和大佬的喜爱，并且获得豆瓣9.3分的好成绩。

该书原作者是美国华盛顿大学的教授Jake VanderPlas，他是Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。目前该书的原版和中文翻译电子版本都已免费开源，并且也可以获得书中的数据、代码等资料。

本书涵盖的内容非常丰富，包括Ipython工具的介绍、Numpy数值计算的应用、Pandas数据处理的技巧、数据可视化的应用和完善以及各种机器学习方面的实战。具体目录内容如下：

英文原版和中文翻译版的电子材料小编已经整理好了，需要的同学可以自行获取资料。

获取方式
1. 关注下方公众号（非本号）：Python数据科学
2. 在 消息对话框👇回复：Python数据科学 即可以获取书籍资料

另外，再分享一个有机器学习理论圣经之称的《Pattern Recognition and Machine Learning》（模式识别与机器学习，PRML）书籍。这本书自07年出版以来，一直是机器学习领域的必读书籍。

这本书在豆瓣上有 9.5分 的高分评价：

下面的评论也都是清一色的5星好评：

但英文原版有738页，对于大多数人看起来太吃力了。来自哈工大的马春鹏博士将其翻译成了中文，并且翻译质量非常之高。

获取方式
1. 关注下方公众号（非本号）：Python数据科学
2. 在 消息对话框👇回复：PRML 即可以获取书籍资料