分享几个YYDS的Pycharm插件
大家好,我是一行
之前一行分享过Python好用的几种编辑器
IDLE,测试Python有没有下载成功 jupyter notebook & spyder, 用来做数据分析 pycharm,python开发的大杀器 vscode,txt等等,小众猿群使用
那在用pycharm这个python开发大杀器的同时,一行也来分享几个它很好用的插件,来给你的搬砖提提速
1statics
staitcs可以作为KPI摸鱼好助手
120w次下载的这个插件,可以直接统计代码的具体情况
![](https://filescdn.proginn.com/da0fbbf9c2fc025a9f8a4f839a5c474a/298945925f4dfa4465d0b3b81e3a188c.webp)
对工程里的每个代码文件进行统计代码量、空行量、注释量、代码行占比等进行清晰统计
下次就算功能没实现,也能拿代码量先去应付一下了
![](https://filescdn.proginn.com/d8678c1fe2cb7241e8a48415fa4d5824/ded18f0e13bbc4e35b234dcb61c88f6f.webp)
2kite
虽然说pycharm已经具有自动补全功能了,可以对包名、变量名进行补全
但是无法对一整行代码进行自动补全
这个kite插件利用AI算法,可以自动对整行代码进行预测,帮助你更快的完成任务
![](https://filescdn.proginn.com/8b0dbd2e054cde1b5135f55679b296ce/5f7c9d304c954aba4dd4926ba676c6d9.webp)
这个插件距离完成自动写代码的代码目标又更近一步了
3CodeGlance
在sublime里具有代码小地图,在上千行代码里可以迅速定位代码位置
用上Pycharm的CodeGlance也能用上这个功能了,在你的代码旁边内置了一个小地图
![](https://filescdn.proginn.com/d0f165ee22e403aba7df19821a170cd9/fe38d977f72ad5fbfb833a1522c958d5.webp)
4Json Parser
之前每次爬虫爬取上千行json数据,那个大括号给我找的,都脑壳疼
后来索性将json数据直接复制到一些工具网站,在线格式化
现在这个json paser插件可以在pycharm里直接格式化数据,又提高了那么点编程效率
![](https://filescdn.proginn.com/4cf98a5dd51509082edd541d4d717919/5728afb19bd39f7396d70c33355484d3.webp)
5Rainbow CSV
跟json一样,数据分析最让人头痛的还是数据列不对应,一行行的找数据对应的表头确实会眼花
所以做数据分析才建议使用spyder,因为有现成的数据表格
现在可以通过这个插件来用颜色区分csv没列数据的含义,非常好用
![](https://filescdn.proginn.com/647ec3ed0b52b013fa1682af4f3a3600/697ba23ebedc46185336db4a9c659e4a.webp)
6activate-power-mode
这个插件把编码游戏化了,实在是丧心病狂
![](https://filescdn.proginn.com/1010ff4f5b764512cd883f9db953d4cf/c669a46981d622269924720a315cb507.webp)
他会记录你连续编码的按键量,最长间隔不能超过10秒,有倒计时在边上
然后根绝打字速度,还有震动反馈,谁用谁知道
![](https://filescdn.proginn.com/c80af857756bb4a96df27b485c491bc7/4ce7aaaf2ac5c9c2868164f617023f08.webp)
7SonarLint
公司里Code Review你都怎么做?
难道还真的一行行去看对方的代码哪里不规范?
直接使用SonarLint插件,立马会分析出代码规范报表,摸鱼时间又增多了
![](https://filescdn.proginn.com/584f6c2173572956585fad70f9007c32/c60435718d1e3d85e44005605ad5fced.webp)
8Chinese (Simplified) Language Pack
Pycharm也出了汉化包插件
但是很多人会鄙夷这个插件,因为英文能力对编程很重要,如果连英文界面都排斥,那岂不是对编码语言更加排斥嘛
![](https://filescdn.proginn.com/ba781484109a826b1bc9e96111ea9a9c/b92eba94b59a3260e286665fc2538349.webp)
但,谁知道使用这款编辑器的是不是小学生呢?人家老师是真的没教上面那些单词嘛
9最后
除了上面这些插件,对于其他编辑器的功能有的这个pycharm都出了对应的插件
例如jupyter note、mongo db等等都可以使用插件来解决特定功能
所以使用了各种插件的pycharm只会对着其它编辑器淡淡的说一句,“我要打十个”
好了,这就是今天,技术用眠,我们下期见~
【推书环节】
今天推荐的是北京大学出版社《Python大数据分析从入门到精通》
1.理论与实践相结合:先对功能模块进行理论讲解,然后使用代码进行演示说明,由浅入深层层推进,易学易懂;
2.技术的整合性强:对大数据平台的各项功能模块进行集成使用,以实现对不同需求使用合理技术进行处理;
3.体系的完备性好:大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理,系统学习项目开发的全流程;
4.附赠学习资源:免费赠送相关知识点视频教程,提供书中所有案例源代码及相关数据信息,供读者参考练习、快速上手。
当然Python相关的电子书我也给整理好了在下面👇
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