注解方式优雅的实现 Redisson 分布式锁
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来源：juejin.cn/post/7215142807861379109
1前言
日常开发中，难免遇到一些并发的场景，为了保证接口执行的一致性，通常采用加锁的方式，因为服务是分布式部署模式，本地锁Reentrantlock和Synchnorized这些就先放到一边了，Redis的setnx锁存在无法抱保证原子性的问题就暂时搁且到一边，直接上大招Redisson也是我最近开发项目中基本都在用的缓存，并且也都是用它的分布式锁机制。
2Redisson分布式锁常规使用
关于Redisson的一些基本概念，本章就不做太详细的说明了，有兴趣的小伙伴可以自己去了解下，主要说下加锁的常规使用，Redisson分布式锁是基于Redis的Rlock锁，实现了JavaJUC包下的Lock接口。
Lock
public void getLock(){
//获取锁
RLock lock = redisson.getLock("Lxlxxx_Lock");
try {
// 2.加锁
lock.lock();
} catch (InterruptedException e) {
e.getStackTrace();
} finally {
// 3.解锁
lock.unlock();
System.out.println("Finally，释放锁成功");
}
getLock获取锁，lock.lock进行加锁，会出现的问题就是lock拿不到锁一直等待，会进入阻塞状态，显然这样是不好的。
TryLock
返回boolean类型，和Reentrantlock的tryLock是一个意思，尝试获取锁，获取到就返回true，获取失败就返回false，不会使获不到锁的线程一直处于等待状态，返回false可以继续执行下面的业务逻辑，当然Ression锁内部也涉及到watchDog看门狗机制，主要作用就是给快过期的锁进行续期，主要用途就是使拿到锁的有限时间让业务执行完，再进行锁释放。
RLock lock = redisson.getLock(name);
try {
if (lock.tryLock(2, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
//执行业务逻辑
} else {
System.out.println("已存在");
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//判断当前线程持有的锁是不是处于锁定状态，锁定状态再进行释放
if (this.redissonLock.isHeldByCurrentThread(lockName)) {
this.redissonLock.unlock(lockName);
}
}
3自定义注解实现锁机制
通常我们都会将redisson实例注入到方法类里面，然后调用加锁方法进行加锁，如果其他业务方法也需要加锁执行，将会产生很多重复代码，由此采用AOP切面的方式，只需要通过注解的方式就能将方法进行加锁处理。
自定义注解
@Documented
@Inherited
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
public @interface DistributedLock {
String key() default "";
int leaseTime() default 10;
boolean autoRelease() default true;
String errorDesc() default "系统正常处理，请稍后提交";
int waitTime() default 1;
}
切面类实现
@Aspect
@Component
public class DistributedLockHandler {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockHandler.class);
@Autowired
RedissonLock redissonLock;
public DistributedLockHandler() {
}
@Around("@annotation(distributedLock)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable {
String lockName = this.getRedisKey(joinPoint, distributedLock);
int leaseTime = distributedLock.leaseTime();
String errorDesc = distributedLock.errorDesc();
int waitTime = distributedLock.waitTime();
Object var8;
try {
boolean lock = this.redissonLock.tryLock(lockName, (long)leaseTime, (long)waitTime);
if (!lock) {
throw new RuntimeException(errorDesc);
}
var8 = joinPoint.proceed();
} catch (Throwable var12) {
log.error("执行业务方法异常", var12);
throw var12;
} finally {
if (this.redissonLock.isHeldByCurrentThread(lockName)) {
this.redissonLock.unlock(lockName);
}
}
return var8;
}
/**
* 获取加锁的key
* @param joinPoint
* @param distributedLock
* @return
*/
private String getRedisKey(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) {
String key = distributedLock.key();
Object[] parameterValues = joinPoint.getArgs();
MethodSignature signature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
DefaultParameterNameDiscoverer nameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer();
String[] parameterNames = nameDiscoverer.getParameterNames(method);
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
if (parameterNames != null && parameterNames.length > 0) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int i = 0;
for(int len = parameterNames.length; i < len; ++i) {
sb.append(parameterNames[i]).append(" = ").append(parameterValues[i]);
}
key = sb.toString();
} else {
key = "redissionLock";
}
return key;
} else {
SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
Expression expression = parser.parseExpression(key);
if (parameterNames != null && parameterNames.length != 0) {
EvaluationContext evaluationContext = new StandardEvaluationContext();
for(int i = 0; i < parameterNames.length; ++i) {
evaluationContext.setVariable(parameterNames[i], parameterValues[i]);
}
try {
Object expressionValue = expression.getValue(evaluationContext);
return expressionValue != null && !"".equals(expressionValue.toString()) ? expressionValue.toString() : key;
} catch (Exception var13) {
return key;
}
} else {
return key;
}
}
}
}
具体使用
方法头加自定义注解，key参数代表需要加锁的key，errorDesc获取锁失败提示报错信息。
这边我将项目通过修改端口启动了两个服务，分别是8460和8461
通过postman调用这两个服务，模拟两个服务同时获取一把锁的场景，其中一个服务拿到锁，另外一个服务获取锁失败。
可以看到端口8460服务先拿到锁，8461服务tryLock获取锁失败，实现了加锁逻辑。
4总结
分布式锁的使用场景还是需要多注意下，根据业务场景来，并发量不大的情况下，其实没有必要加，可能在移动端操作比较频繁的情况下需要注意并发，目前我做的b端项目，通过简单接口幂等性操作就可以避免重复提交，切勿不要盲目加锁，多少会影响一些性能。
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