自动抢票之 12306 登录篇
文 | 某某白米饭
来源:Python 技术「ID: pythonall」
逢年过节 12306 的票总是要靠抢,前几天小编就在抢周一去上海的票,实在是抢不到呀,就撸了一个自动抢票的脚本。
抢票的思路就是使用 selenium 模拟用户登录 12306 网站购票行为,登录后抓取 12306 网站火车票数据并自动购票。
准备工作
首先需要做一些准备工作,安装一些第三方库类和下载 chromedriver.exe 文件:
下载和 Chrome 浏览器相同版本的 chromedriver.exe 文件 pip install selenium 超级鹰打码,识别图片验证码
用户名和密码
用 https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html
做为起始登录页。网页的默认登录就是扫码,我们需要账号登录网站。这里用 selenium 模拟点击账号登录按钮。
账号登录的流程就是输入用户名和密码然后调用超级鹰 API 获取图片验证的坐标后,点击登录按钮。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
class Ticket(object):
def __init__(self, username, password):
self.username = username
self.password = password
self.login_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html'
def findElement(self, type, id):
# 查找元素
return EC.visibility_of_element_located((type, id))
def login(self):
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:\chromedriver.exe')
self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10, 0.1)
self.driver.get(self.login_url)
self.wait.until(self.findElement(By.LINK_TEXT,'账号登录')).click()
self.wait.until(self.findElement(By.ID, 'J-userName')).send_keys(self.username)
self.wait.until(self.findElement(By.ID, 'J-password')).send_keys(self.password)
if __name__ == '__main__':
username = 'xxxx'
password = 'xxxx'
ticket = Ticket(username, password)
ticket.login()
图片验证码
上面这段代码就是将用户名和密码放入文本框。下面我们调用超级鹰(https://www.chaojiying.com/
)API 识别图片验证码。它的验证码类型是 9004。
下面就是超级鹰的 Python 示例代码,把它改造成为 chaojiying 类。
它返回的格式是这样的 JSON 串,pic_id 和 pic_str 都是我们需要的,pic_id 用来打错码后返还消费的题分,pic_str 是验证码的坐标轴。
{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '1147820166678300023', 'pic_str': '51,83|167,180', 'md5': '3a3a43edc56d5fb2e5370db186ddf299'}
12306 网站上图片是 base64 的,它上面的 class=lgcode-success
元素 style 可以用来判断验证是否通过,不通过可以继续调用打码 API。
import time,base64
import chaojiying
from selenium.webdriver import ActionChains
success_flag = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'lgcode-success'))).get_attribute('style')
while success_flag == 'display: none;':
img = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.ID, 'J-loginImg')))
base64Img = img.get_attribute('src')
base64Img = base64Img.replace('data:image/jpg;base64,', '')
imgdata=base64.urlsafe_b64decode(base64Img)
file=open('1.jpg','wb')
file.write(imgdata)
file.close()
cj = chaojiying.Chaojiying_Client('xxxx', 'xxxx', 'xxxx')
im = open('1.jpg', 'rb').read()
cjy_result = cj.PostPic(im, 9004)
print(cjy_result)
x_y = cjy_result['pic_str']
pic_id = cjy_result['pic_id']
all_list = []
for i in x_y.split('|'):
all_list.append([int(i.split(',')[0]), int(i.split(',')[1])])
for rangle in all_list:
ActionChains(self.driver).move_to_element_with_offset(img, rangle[0], rangle[1]).click().perform()
self.wait.until(self.findElement(By.ID, 'J-login')).click()
success_flag = self.driver.find_element_by_class_name('lgcode-success').get_attribute('style')
if success_flag == 'display: none;':
cj.ReportError(pic_id)
滑块
登录之后又出现了滑块验证,这个问题不大, selenium 下的 ActionChains 可以完美解决。实验了几次之后居然一直不通过,一番 google 之后。才惊觉现在的滑块验证码是如此的狡猾,居然可以识别是不是用户滑动的。最后参考 《selenium篇之滑动验证码》① 这篇文章可以模拟用户先快速滑动然后慢下来的滑动行为。
from selenium.webdriver import ActionChains
nc_1_n1z = self.wait.until(self.findElement((By.ID, 'nc_1_n1z')))
tracks = [6,16,31,52,72,52,62,50]
action = ActionChains(self.driver)
action.click_and_hold(nc_1_n1z).perform()
for track in tracks:
action.move_by_offset(track, 0)
time.sleep(0.5)
action.release().perform()
然后又又又出问题了,模拟用户滑块验证之后,居然还是没通过滑块验证。再次 google 一番,原来 selenium 容易被识别出来。参考 《最完美方案!模拟浏览器如何正确隐藏特征》② 这篇文章。安装了 Node Js,生成 stealth.min.js(注:已经放在了 github 上),并在浏览器打开登录页面加载 stealth.min.js。
def login(self):
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:\chromedriver.exe')
with open('D:\stealth.min.js') as f:
stealth = f.read()
self.driver.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {"source": stealth})
# 下面是登录代码
# ....
历经千辛万苦,终于登录成功啦。
总结
12306 的登录是越来越严格了,不仅有图片验证码,还有滑块验证码。逢年过节买票是真真真的难。
参考资料
[1] selenium篇之滑动验证码: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/11443193.html [2] 最完美方案!模拟浏览器如何正确隐藏特征: https://cloud.tencent.com/developer/article/1755513
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