智能计算重塑工业未来

智能计算芯世界

共 1203字,需浏览 3分钟

 ·

2021-07-04 00:52



算力、算据和算法是人工智能的三要素,但算力是人工智能的基础。


从人工智能研究所和学术界看,谁的算力强,谁输出的研究成果就快、多。据统计,每年AI论文的30%来自于Google,就是因为Google有TPU、有算力保障;再比如在自动驾驶领域,需要超强算力支持实时智能分析,所有车厂在正式发布自动驾驶软件之前,都需要在数据中心进行大量的自动驾驶模型训练,算力的水平直接决定自动驾驶汽车成熟商用的时间。根据预测,AI算力需求每年将增长10倍,算力对全行业智能化转型变得越来越重要。


随着5G、IoT、智能终端、自动驾驶等发展,行业应用越来越多样化,端云协同、智能边缘、海量数据处理的场景也越来越多;应用多样性也带来数据的多样性,数字、文本、图片、视频、图像、结构数据、非结构数据等多数据类型共存已成为常态;应用多样性和数据类型的多样性带来多样性算力需求,当前以X86+GPU为主的计算生态已无法满足行业发展的需要。


本文下载:智能计算重塑工业未来

本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录全栈云技术知识星球下载全部资料。



本文下载:智能计算重塑工业未来

面向AIoT的RISC-V原生操作系统研究

深度报告:RISC-V异构IoT全新架构

ARM系列处理器应用技术完全手册

相关下载:CPU和GPU研究框架合集
1、行业深度报告:GPU研究框架

2、信创产业研究框架

3、ARM行业研究框架

4、CPU研究框架

5、国产CPU研究框架

6、行业深度报告:GPU研究框架


Arm架构服务器的开源应用

Arm架构服务器和存储

服务器硬件体系架构浅析
服务器市场现状研究


2021年信创产业发展报告

2020信创发展研究报告

信创研究框架

信创产业系列专题(总篇)

2021年中国信创生态研究报告

中国信创产业发展白皮书(2021)


异构芯片研究框架合集

1、EDA行业研究框架
2、半导体大硅片研究框架
3、封测行业研究框架
4、光刻机行业研究框架
4、国产FPGA研究框架
5、国产基带芯片研究框架
6、深度报告:NOR存储芯片研究框架

本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录全栈云技术知识星球下载全部资料。





免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。


电子书<服务器基础知识全解(终极版)>更新完毕,知识点深度讲解,提供182页完整版下载。

获取方式:点击“阅读原文”即可查看PPT可编辑版本和PDF阅读版本详情。



温馨提示:

请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。


浏览 36
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报