房产企业CV面经：本科毕业从传统it到CV，斩获45万offer！-轻识

以下是这篇文章是一位七月在线 CV高级小班学员的的面试经历的分享，下面的一些问题非常具有代表性，现将面试情况及面试题目分享给大家，祝大家都能有好的offer。

本人背景

国内本科毕业生,之前软件工程师,目前CV算法工程师。

选择报名的是第五期CV就业小班（后改名为高级小班，最新一期是第九期）,目前第一步转型基本成功。

校长July认为：“持续不断的提升课程质量(包含内容质量、教学质量、服务质量、结果质量：就业转型提升)，是成人职业技能教育公司的唯一前途”

所以对七月在线而言，得益于全体讲师、助教、同事的努力，始终不断升级每一期的集训营/高级班，不升级宁不开！

已报学员多半来自：Facebook BAT 拼多多大华中科院等

且毕业于：南洋理工华盛顿大学上海交大中南大学重庆大学西北工业等

(七月在线部分高级班学员薪资展示)

本期CV高级9，继续沿用上一期完整的“作业考试且批改”的教学机制，且在内容、项目、就业三个维度上做了全新升级：

内容上：除了目标检测、图像分割、模型压缩的核心算法与图神经网路、Transformer在CV中的2021最新应用等内容之外，加入SLAM，强化目标跟踪与目标检测、图像分割等；
项目上：在原有6大项目“多模态图文检索系统、视觉跟踪系统、基于GNN的论文引用查询系统、图像分割系统、人体关节点提取、大规模跨镜追踪/重识别（ReID）”基础上，不断精进，例如加深视觉跟踪和GNN项目深度等。这些技术在工业界的应用都非常广泛，且依然标准化项目流程，涉及特征工程、模型迭代、模型优化等；
就业上：就业老师专门一对一跟踪每一个人的就业状态、辅助讲师进行简历指导、面试辅导、就业内推，比如前5期CV高级班的平均就业率截止到2021年5月29日已高达92％，且还在不断上升中；

一切为了学员学的更好，最终更好的在职提升、或跳槽涨薪/升职加薪。

自CV高级小班第七期开始：

技术阶段，新增图神经网路、Transformer在CV中的2021最新应用等内容

项目阶段，新增基于GNN的论文引用查询系统

第八期

项目阶段，新增多模态图文检索系统、视觉跟踪系统

至此，【CV高级小班第九期】加上原有的“基于GNN的论文引用查询系统”、“图像分割系统”、“人体关节点提取”、“大规模跨镜追踪/重识别（ReID）”，总共六大企业级项目和三大实训项目。

且本期高级小班拥有超豪华讲师团队，讲师大多数为国内外知名互联网公司技术骨干或者顶尖院校的专业大牛，学员将在这些顶级讲师的手把手指导下完成学习。

完成项目后，针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题，进行一个月的跟踪服务，为学员稳定就业保驾护航。

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面试经历

回顾学习的这段时间,我首先得感谢带我们一起学习,把我们当做朋友的老师们,悉心的给学员讲解重点和难点,只要跟着老师的脚步,基本对CV工作技能这块就稳了。

同时在这里想分享一下这段时间面试的一些经验,以帮助小伙伴们快速的找到心仪的工作：

1、基础,还是基础。

夯实基础,对一个职业的CV算法工程师是多么的重要。虽然在实际工作项目中,常规的项目都是做工程为主,对基础理论、枯燥的公式、原理不是特别在意,但是对于面试来说,是相当的重要。同时,从长远来看,基础不牢,天动地摇。

2、项目?

面试官第一个接触到的是你的简历,所以对简历小伙伴是需要格外重视的。带我们的是王老师,授课的项目是目标检测和分割,从理论到代码框架，一步一步带我们梳理,最终输出项目报告也算是对项目的一个总结。但是和面试官需要看到的项目还是有一定的差距的。我们需要定向根据需求进行项目经验的更新,同样的框架和算法在不同场景下的训练,和模型调优衍生了工业项目的雏形。

3、面试流程?

一面是HR了解个人情况,二面是部门leader面试,基本就会问和项目直接相关的,还有就是视觉相关的基础问题，三面是总监面,基本就问下场景化开放问题,以及对来公司后的工作规划，四面是HR面,就是面试期望薪资之类的。

面试问题

一面：HR简单聊下刚问匹配程度

二面：技术面

1）opencv-python中熟悉的操作？

2）python中的lambda表达式?

3）One stage 、two stage、 anchor free区别代表?

4）样本不均衡如何调节？

5）过拟合如何调节？

6）BN了解？

7）你对FCN了解什么程度？

8）描述一下常见的激活函数？

9）描述一下UNet的机制？

10）SSD？

11）IoU了解？

三面：

1）项目经历？

2）你最满意的项目？

3）你的兴趣?

4）你有什么要问的?

四面：薪资,等其他事宜

最后，祝七月的小伙伴们都找到心动的offer！

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