指标异动分析，最强攻略来了-轻识

“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？

想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。

看似异常的正常波动

有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：

1、业务指标季节性波动

2、业务指标生命周期变化

3、业务主动行为引发变化

因此，在做异常波动识别之前，应该主动对业务指标历史走势进行分析，发现其中季节规律/生命周期趋势，分析业务动作对指标的影响，这样才能建立起基础判断标准，避免犯诸如低级错误（如下图）：

真正要关注的，是长期、持续性、违背发展常规走势的变化。这些情况常常意味着业务出了问题，需要深入追查（如下图）。

即使很小，也要关注的波动

典型的，比如对收入/成本两个关键指标的异动。收入/成本是大部分企业的KPI指标。增收减支是企业核心任务，因此这俩指标都有具体到月/周/日的明确要求。哪怕波动很小，也得追查，这样才能让业务安心。

比如今日销售收入KPI：1000万，实际完成990万，那就肯定是异动了，没得跑。至于少的10万去了哪？可以按销售渠道做拆解，找到问题源头（如下图）。

短期内的KPI异动，都能解释为：“业务没发挥好”，但是如果某个连续数周表现不佳，则可能存在业务能力不行/方法不对等等深入问题，需要做进一步追查。

隐藏问题1：ROI异动

收入/成本指标是可以连起来看的，这时候会有更多发现。因为理论上，有成本投入，才有收入产生，收入/成本应该按一定比例，同步发生才对。

如果两个指标的关系发生错位，就很有可能存在异常，比如：

投入持续增长，收入不见涨……

投入没有到位，收入还在涨！

这都是问题。

这些时候，典型的表现就是业务的ROI异常，要么异常高，要么异常低。这时候都得查原因。ROI异常低意味着需要做优化，提升业务表现。ROI异常高则说明有猫腻，常常和业务贪污浪费有关系。

注意！这种问题经常被数据分析师忽视，却容易被财务/管理层发现。因为做监控报表的时候，经常是收入/成本分开做，成本分类又是按财务科目，数据分析师看不懂。所以做监控报表时，尽可能把收入/成本KPI做在一起，更容易得出结论。

隐藏问题2：趋势异动

有时候并不是KPI没达标，而是指标走势不对！比如：

虽然销售暂时达标，但成本越来越高。
明明之前走势良好，最近突然变差。
收入增长越来越慢，眼看临近拐点。

这些时候都会引发管理层、业务方的焦虑，从而判定为“异动”，然后要求深入分析。

这里，有些异动是业务闯的祸，比如下图这种月底突然踩刹车的走势，很多依靠业务员销售的公司都有，这就是销售们眼看业绩要完成了，故意推迟报单，藏业绩的行为。这种事做多了会让商品备货、绩效核算、成本控制、经营分析都出现偏差，肯定要查。

有些则涉及深层问题，比如：

产品生命周期到头了
潜在目标用户耗尽了
营销刺激让人疲倦了

这些一边表现为持续衰退的曲线，一旦看到衰退迹象，就得提前向业务方拉警报。因为这些长期趋势，往往需要配合测试来确认，处理难度也很大。真等问题发生，可能已经来不及处理了。

隐藏问题3：过程异动

有很多指标变化是来自过程指标，比如曝光量、用户登录数量、某个业务访问量等等。这些指标是KPI指标的过程指标，因此一旦发生异动，有可能影响KPI结果。因此会引起人们注意。

第一种：同涨同跌。这是最好理解的，比如流量小了，收入应声而降。这种问题可以直接用数据观察出来，是很容易发现的。要注意的是，如果涨跌不同步，比如流量上升30%，转化才上升10%，那么很有可能意味着有大量低质量流量进来，而低质量流量又经常和业务贪污浪费相关，因此涨跌不同步也算异常，需要额外关注。

第二种：有涨有跌。比如虽然我的流量变小了，但是转化率却提升了，总收入目标还是达成的。这种情况算不算异常？当然算。因为这种变化，很有可能意味着：用户需求的转移，渠道特征的改变，产品吸引力变化等等深层次问题。而且想确认深层次问题，都得复杂的分析。因此一旦发现这种变化，一定要及时提醒业务方，发起深入分析。