手把手教你用ECharts画柱状图

大数据DT

共 14582字,需浏览 30分钟

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2021-01-20 21:22


导读:柱状图主要用于表示离散数据的频数,也是一种基础可视化图。


作者:王大伟

来源:大数据DT(ID:hzdashuju)



01 简单的柱状图

在ECharts中制作柱状图也十分简单,通过将series中的type设置为bar即可,代码如下:

option = {
    xAxis: {
        type'category',
        data: ['Mon''Tue''Wed''Thu''Fri''Sat''Sun']
    },
    yAxis: {
        type'value'
    },
    series: [{
        data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],
        type'bar'
    }]
};

可视化结果如图4-8所示。

▲图4-8 简单的柱状图

我们同样可以在代码中添加label以显示具体数值,例如在每个柱子上显示对应数值,代码如下:

option = {
    xAxis: {
        type'category',
        data: ['Mon''Tue''Wed''Thu''Fri''Sat''Sun']
    },
    yAxis: {
        type'value'
    },
    series: [{
        data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],
        type'bar',
        label: {
                show: true,
                position: 'top'
            },
    }] 
};

可视化结果如图4-9所示。

▲图4-9 简单的柱状图加入label


02 聚合柱状图

除了简单的柱状图,在实际场景中也会经常用到聚合柱状图,以更直观地比较各维度信息。例如,在原来的代码中加入legend,再加入一批数据,并将x轴的星期改为不同商场,代码如下:

option = {
    title: {
        text: '产品一周销量情况'
    },
    xAxis: {
        type'category',
        data: ['A商场''B商场''C商场''D商场''E商场''F商场''G商场']
    },
    yAxis: {
        type'value'
    },
    legend: {
        data: ['A产品''B产品']
    },
    series: [{
        name: 'A产品',
        data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],
        type'bar',
        label: {
                show: true,
                position: 'top'
            }
    },
    {
        name: 'B产品',
        data: [120, 130, 110, 70, 60, 110, 140],
        type'bar',
        label: {
                show: true,
                position: 'top'
            }
    }]
};

可视化结果如图4-10所示。

结合图4-10,我们可以非常直观地比较不同商场的不同产品的销售情况。

▲图4-10 聚合柱状图

有时也会用到水平聚合柱状图,具体要如何实现呢?交换xAxis和yAxis中的内容,同时将数字label中的position由top改为right即可,代码如下:

option = {
    title: {
        text: '产品一周销量情况'
    },
    xAxis: {
        type'value'   
    },
    yAxis: {
        type'category',
        data: ['A商场''B商场''C商场''D商场''E商场''F商场''G商场']
    },
    legend: {
        data: ['A产品''B产品']
    },
    series: [{
        name: 'A产品',
        data: [100, 150, 120, 90, 50, 130, 110],
        type'bar',
        label: {
                show: true,
                position: 'right'
            }
    },
    {
        name: 'B产品',
        data: [120, 130, 110, 70, 60, 110, 140],
        type'bar',
        label: {
                show: true,
                position: 'right'
            }
    }]
};

可视化结果如图4-11所示。

▲图4-11 水平聚合柱状图


03 堆叠柱状图

除上述几种柱状图,堆叠柱状图也是非常常用的。下面我们来制作一个不同产品在不同商场销量的堆叠柱状图,代码如下:

option = {
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {           
            type'shadow'
        }
    },
    legend: {
        data: ['A商场''B商场''C商场''D商场''E商场']
    },
    xAxis: {
        type'value'
    },
    yAxis: {
        type'category',
        data: ['A产品''B产品''C产品''D产品''E产品''F产品''G产品']
    },
    series: [
        {
            name: 'A商场',
            type'bar',
            stack: '总量',
            label: {
                show: true,
                position: 'inside'
            },
            data: [320, 302, 301, 334, 390, 330, 320]
        },
        {
            name: 'B商场',
            type'bar',
            stack: '总量',
            label: {
                show: true,
                position: 'inside'
            },
            data: [320, 332, 301, 334, 490, 330, 310]
        },
        {
            name: 'C商场',
            type'bar',
            stack: '总量',
            label: {
                show: true,
                position: 'inside'
            },
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: 'D商场',
            type'bar',
            stack: '总量',
            label: {
                show: true,
                position: 'inside'
            },
            data: [150, 212, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: 'E商场',
            type'bar',
            stack: '总量',
            label: {
                show: true,
                position: 'inside'
            },
            data: [420, 532, 501, 234, 290, 330, 320]
        }
    ]
};

可视化结果如图4-12所示。

▲图4-12 堆叠柱状图

在上述代码中,tooltip中的type为shadow,所以当鼠标悬停在柱子上时,会显示阴影效果。这里的堆叠效果主要是通过stack参数决定的,当我们删除A商场的stack参数,并将B商场和C商场的stack参数改为“总量1”之后,其可视化结果如图4-13所示。所以可以这样理解:stack参数相同的柱子会堆叠在一起,如果没有这个参数,则该部分不堆叠。

▲图4-13 堆叠柱状图调整堆叠效果

关于作者:王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号。

本文摘编自ECharts数据可视化:入门、实战与进阶》,经出版方授权发布。

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