Python学会了，然后呢？-轻识

这两年，不光是开发、测试、运维还是数据分析，都以学会 Python 为荣。

但据我的了解，大部分的人Python工作仅限于爬虫，数据库等，顶多做一下可视化处理。

于是乎，不过是从“表哥”、“表姐”进化成“茶树菇”，没有本质上的改变，一个完整的项目经验都没有，也不懂得数据和业务之间的联系。

“那谁谁谁，给我跑个数！”“谁谁谁，你这个数是不是有问题？”

这样的话是不是听烦了？

那怎么办？还是从一个例子说起。

我们公司的在线教育 APP 一段时间内每天的新用户增长都在 6000-7000 人左右，可最近一周一直加大推广，但新增用户数据却有小幅下降，问题出在哪里？

很多数据分析师就是这样，一说跑数很烦躁，一谈业务就沉默。如果你是一个对业务不熟悉的初级分析师，可能对这个问题就要无可奈何了！

我是怎么做的？

我在跟进了一整套的用户转化流程后发现，有些线上直播老师在开讲前5-6分钟之内在非常负责地拿着手机推广我们的APP，从如何扫码下载到注册试听，都有固定的话术。

但还有一些讲师只用几秒对这个 APP 的使用一带而过。

结果当然是前者转化率高于后者。

发现了这个问题后，我就直接拿着数据报表和问题记录去找教学部商讨对策，这也就是数据分析师对运营策略的指导。

这就是我一直在跟大家强调的业务场景的重要性，如果你不了解真实的业务场景，当然无法从纯粹的数据中发现问题并制定运营策略。

普通数据分析与高级数据分析师根本区别，就在于能否结合业务分析并指导公司运营策略。

而结合业务的数据分析能力需要长期的积累，并不是你看几篇文章就能快速提升的。

我的建议是：

1. 多看分析报告，琢磨他们的思路，多和牛人交流，包括参加一些专栏讲座等。

2. 产品/运营来给你要数据的时候，可以和他们多聊聊，问问他们为什么要这个数据，拿到数据打算怎么办。

3. 主动思考，在平时就结合业务场景去拆解数据、多实践不同行业优质案例，尝试理解每一个决策背后的原因。

但大型业务场景、优质的实践案例可是稀缺品，特别是在小公司，压根接触不到。这里介绍个好路子—— 一门系统提升课程——拉勾教育的《数据分析实战训练营》。

这门课囊括了 10+ 个业务实战案例，帮你打造数据分析师的核心业务能力，因为拉勾本身就是做招聘的，这门课完全基于大厂一线的痛点需求，不怕学出来没用。

而且拉勾背靠企业资源，直接帮你内推大厂，跳过简历筛选的环节，直达大厂HR，扫描下方的二维码，可以直接了解这门课程。

为什么推荐拉勾？

一、10+个实战项目结合业务场景对标大厂能力标准

实践项目是将知识内化为能力的必要途径。在训练营中，我们在每个阶段都设置了多个实践项目。

针对不同的⾏业，如在线教育、电商等等，我们将带你以数据分析师的身份深⼊以下实际场景中——

电商系统关键指标RFM模型计算、
在线教育用户增长模型分析、
社交零售行业小程序分析、
电商运营数据分析、
专题报告分析、
行业案例分析……

掌握这些后，你将积攒多行业多领域的项目工作经历，拥有更开阔的业务视角，可轻松斩获大厂高薪 offer。

二、10大阶段内容构建数据分析能力闭环

从工具到方法，从方法到实战，让你成为一个依靠数据指导业务的高级分析师。

三、行业大牛领衔的教研组

我们来看看这个阵容有多硬核。

专家阵容：

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家（P10）

10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验 工作经历：滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家

技术总监，13 年技术岗位经验，资深数据专家。工作经历：中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家

对外经贸统计学专业出身，8 年资深数据分析工作经验，工作经历：百度/爱奇艺/新浪。

……

拉勾学员的名企 Offer 率，Offer 涨薪率远高于别家，毕竟是做招聘的，在内推这一块简直是降维打击。

四、签订就业、内推协议

正是由于课程具备了硬核的技术实力，拉勾才敢和你签订就业/涨薪协议，这份协议保障你在课程学完后或进入大厂，或薪资得到大幅增长。

拉勾学员的名企 Offer 率，Offer 涨薪率远高于别家，毕竟是做招聘的，在内推这一块简直是降维打击。

现在加入，还能赶得上拉勾百万补贴计划，我帮你们争取了 10 个名额，扫码先到先得。

如果你还有更多的问题，比如，内推都有哪些大厂、想知道更详细的学习大纲，都可以通过扫码了解：

点击「阅读原文」，迈出改变现状的第一步。