阿里达摩院招聘CV研究型实习生
共 1275字,需浏览 3分钟
·
2021-06-08 04:05
点击下方卡片,关注“CVer”公众号
AI/CV重磅干货,第一时间送达
大家好,我们团队正在招研究型实习生!
团队介绍:
我们团队来自于阿里巴巴达摩院机器智能技术。致力于研发业界前沿的视频结构化算法,包括视频中的目标检测、跟踪、行人/机动车识别、姿态/动作识别等技术,通过软硬件联合设计,打造覆盖端-边-云的全方位解决方案,并且在多项业务场景中大规模落地。
我们团队成员也是来自于斯坦福、清华、浙大、中科院等CV方向的博士,都有着顶会文章经验。近年来,我们团队拿下了多项冠军,涵盖分割、跟踪、reid、人脸等多个领域:
ECCV 2020 VIPriors Semantic Segmentation challenge 第一名
ECCV 2020 Tracking Any Objects Challenge 第一名
ECCV 2020 Visual Domain Adaption Challenge 第一名
CVPR 2021 AICity Challenge Track2第一名
CVPR 2021 AICity Challenge Track3第一名
2020.6月 MOT17排行榜 第一名
2020.12月 MOT16排行榜 第一名
2021.3月 Widerface人脸检测排行榜 六项第一名
职位介绍:
2022年9月以后毕业的博士生或者非常优秀的硕士生。实习主要工作是以research为中心,以发高质量,有影响力论文为目标,配置高性能GPU资源,公司全方位支持。同时,对于有兴趣刷竞赛的同学,我们也会一起参与到各大顶会的相关竞赛中去。如果有兴趣来我们这里实习,可以入职北京或是杭州阿里巴巴达摩院。我们是允许论文带导师的,就是可以作为你的毕业论文素材。如果能来实习,可以选择做“跟踪、识别、检索等”CV相关的技术。具体课题可以再讨论,比较自由,主要结合组里的方向和个人的兴趣点。我们这儿也有很多正处在实验阶段的idea,有兴趣也可以一起参与进来。
欢迎有兴趣的同学发送简历到:kugang.cwh@alibaba-inc.com
邮箱主题/简历命名格式:阿里达摩院实习申请+姓名+CVer推荐
校招启动!欢迎加入AI算法岗求职群
本星球不仅面向2021届、2022届找工作和找实习的学生(研一/研二/大三/大四等),还面向刚入学或已工作的人群。目前已有超过3100+位同学加入。星球旨在分享AI算法岗的秋招准备攻略(含刷题)、面试经验和校招/社招/实习的内推机会(含提前批)、学习路线、知识题库和Offer如何选择等。
希望这个星球可以让你少走一些弯路
扫码进星球
如果喜欢招聘/面经/内推,请给个在看
▲点击上方卡片,关注CVer公众号
整理不易,请给CVer点赞和在看