9 本PDF，速来下载，秒删！-轻识

AI/python和数据分析领域的大神们强烈推荐这11本神书，请尽快下载，说不定会秒删哦！

《机器学习的数学》宾大

1962页

个人推荐指数：★★★★

此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，一股丰盛的数学大餐的气息迎面扑来：内置9大章节，1962页全面丰富的计算机科学和机器学习相关数学知识，有教学，还有习题。

《深度学习》

731页

个人推荐指数：★★★★★

《深度学习》又名：花书，由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。

全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

《自然语言处理综论》

613页

个人推荐指数：★★★★★

本书是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书英文版出版之后好评如潮，国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材，该书被誉为该领域教材的“黄金标准”。本书包含的内容十分丰富，分为四个部分，共21章，深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。

《统计学习方法》-李航

229页

个人推荐指数：★ ★ ★ ★ ★

想学数据挖掘或者机器学习不可避免要接触数学相关理论，尽管你可以只用sklearn等做机器学习，但不懂底层理论，是无法做深入的，而这本书，就是给你打好机器学习基础的书，先修内容大学数学三件套（高等数学、线性代数、概率论与数理统计），如果你不是数学基础特别好，看这本书的时候会像我一样看不懂一些公式推导，莫慌，百度一下别人的学习笔记或者技术博客，慢慢钻研，本书适合看多次，每次都有新的收获，书本身不厚，230页，建议边看边将感悟推导公司等写在旁边，方便下次看。

《模式识别与机器学习》

749页

个人推荐指数：★ ★ ★ ★

微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 的经典著作《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML，此书涵盖面十分广泛，语言通俗，例子和习题更加详细，附带更多基础性的讲解和指引，难度梯度设置更为合理，是其深受广大中老年 PHD 朋友喜爱的原因。《模式识别与机器学习》内容十分丰富，共有 14 章的内容，每一章都是干货满满。

毫无疑问，PRML实乃入门必读之圣书！豆瓣评分高达9.5分。

《神经网络与深度学习》

229页

个人推荐指数：★ ★ ★

一本由美国量⼦物理学家、科学作家 Michael Nielsen编写的非常好的深度学习入门书籍-《Neural Network and Deep Learning》，中文译为《神经网络与深度学习》。这是一本解释人工神经网络和深度学习背后核心思想的免费在线书籍。

《Machine Learning Yearning》

112页

个人推荐指数：★ ★ ★ ★

NG本人说：“AI，机器学习和深度学习正在逐渐改变越来越多的行业。我写这本书《Machine Learning Yearning》的目的就是教会大家如何构建自己的机器学习项目。这本书的目的不是教你机器学习算法理论，而是教你如何使用这些算法。一些技术AI课程会给你锤子工具，而这本书就是让你学会如何使用这些锤子工具。如果你致力于成为AI技术领导者并渴望为你的团队找到正确的方向。”

这本书《Machine Learning Yearning》能够从以下几个方面给你带来收获：

优先考虑AI项目最有前途的方向。
调试机器学习项目中的错误。
在复杂设置中构建ML，例如训练/测试样本不匹配。
构建一个ML项目，接近甚至达到人类水平。
知道什么时候、如何使用端对端学习、迁移学习和多任务学习。

《动手学深度学习》

549页

个人推荐指数：★ ★ ★ ★

特别介绍一下，李沐大神的《动手学深度学习》，此书被国内的人民邮电出版社发行了纸质版，深受大批学习者的关注和喜爱。更为良心的是：作者保留了电子书版权，并在近期开源了最新的《动手学深度学习》。

内容简介

此书的结构：

以下是主要目录：

《Tableau数据可视化》

个人推荐指数：★ ★ ★ ★★

本书由专业数据分析师根据新版Tableau 10精心编写- 详尽介绍Tableau的各项功能及其在数据可视化方面的应用技巧- 配合丰富案例讲解，特别提供两个热门商业案例分析，快速提高实战技能邂逅 Tableau 10，数据依旧，魅力倍增——

本书的特色

(1)内容全面，讲解详细本书详细介绍了Tableau大部分常用功能，对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大。书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作，便于读者的实践练习。

(2)由浅入深、循序渐进本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到Tableau Online和Tableau Server等，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。

(3)案例丰富，高效学习本书在介绍功能的同时基本都是结合案例进行操作。同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的最后两章列举了网上超市运营案例分析和网站流量案例分析两个案例。

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