2022隐私计算应用研究报告（附PDF下载）

隐私计算是在实现保护数据拥有者的权益安全及个人隐私的前提下，实现数据的流通及数据价值深度挖掘的一类重要方法。在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术、产业、应用迅速发展，成为商业和资本竞争的热门赛道。随着隐私计算技术可用性的快速提升，市场由观望正在转向落地，金融、政务、通信、医疗、互联网等行业率先开展隐私计算应用。除以上传统场景外，隐私计算在能源、车联网等场景也开始探索性应用。

经过广泛调研征集和深入讨论，结合行业一线实践和关注焦点，隐私计算联盟联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所等单位共同完成了《隐私计算应用研究报告（2022 年）》（下称，《报告》），于2022隐私计算大会正式发布，数牍科技作为主要编写单位参与其中。

2020 年 4 月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，作为一种新型生产要素参与分配。2022 年 1 月，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中提出探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。作为释放要素价值的关键环节，数据资源的开放共享、交换流通成为重要趋势，市场需求日益增加。

《报告》系统梳理了隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例，并从项目管理角度详细阐述隐私计算在部署建设中遇到的应用难点及解决方案，旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，从而进一步推动隐私计算应用落地。

聚焦项目管理、梳理解决方案是该份《报告》的亮点之一。从项目管理角度出发，以隐私计算项目建设部署前、中、后三个阶段进行划分，《报告》全面梳理项目常见难点并总结解决方案，为探索隐私计算项目可复制、可推广的实施路径和模式提供参考。