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技术为帆 不负韶华            

京东探索研究院陶大程院长的一封信

年轻的朋友们：

感谢大家对京东探索研究院（JD Explore Academy）的关注与支持！感谢大家对科研工作的殷切期待与信心！

今天我们正飞速进入一个由人工智能驱动的全新时代。产业数智化变革正风声水起，但还面临各种技术挑战。以人工智能为首的数智化技术如何帮助解决产业升级、高效运营、创新发展的新挑战？技术如何推动人类社会共同发展？是这个时代留给青年科研工作者的新机遇，新使命。每个时代都是敢想、敢创新者的舞台，没有最好与最坏的时代一说，新时代赋予年轻一代广阔的创举空间。

老子说，合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土。技术底层理论科研工作是一切技术的起点和源头，国家也将基础技术研发提高到前所未有的高度。人工智能技术是推动社会转型的关键引擎，从全新的理论科研角度思考创新与发展，是实现人工智能产业链完整、自信 、创新发展的长久保障。

京东探索研究院将秉承京东 “技术为本，致力于更高效和可持续的世界” 的使命，打造数智化社会供应链探索研究和协同创新的生态平台。京东探索研究院将探索、构筑技术科研理论根基，助力京东集团技术可持续发展。同时，我们还要从理论研究的角度，保障技术与社会伦理道德要求一致，推动人类共同发展。

京东探索研究院专注于泛人工智能领域，开展超级深度学习、可信人工智能、量子机器学习等领域的研究。

在超级深度学习领域，我们从理论出发，研究面向海量多种模态数据的超级神经网络模型的深度学习新范式。针对多模态数据中的时空耦合、语义关联、信息互补等特点，探索适用于超级模型的自监督学习、弱监督学习、小样本学习、零样本学习等机器学习方法。主要从模型设计、优化、训练、部署等多个阶段提升模型的强表征能力、隐私保护能力，以及可解释性和泛化性，着力解决数据中存在的隐私、偏见、事实错误导致的人工智能系统的不可信难题。探索低资源、零资源、不平衡资源条件下的多模态超级模型的高效率迁移、多场景泛化、低成本部署，降低人工智能落地门槛，赋能各个行业，提升生产效率。

可信人工智能的研究工作坚持以人为本，发展向善的人工智能技术，聚焦于人工智能技术的可解释性、隐私保护能力、公平性和安全性。研究从理论出发，理解深度学习工作机制，分析风险，研究深度学习的新算法，分析神经网络的几何代数性质和泛化能力，保障人工智能应用的可解释性；从理论角度建模、理解数据隐私，剖析隐私保护方法的机制，发展新的隐私保护算法；从理论角度刻画机器学习的伦理问题、分析技术和伦理的关系，发展合乎伦理要求的机器学习算法。

在量子机器学习方向上，研究院利用统计学习理论证明了量子神经网络在机器学习、化学分子模拟应用中的表达能力，为后续量子神经网络在相关领域的研究提供了理论支持与指导。研究院将长时间致力于设计可以在现有量子计算机上运行的具有量子优势的机器学习算法；从深度学习理论、统计学习理论、优化理论等角度研究量子机器学习算法超越经典算法的能力。

借助京东集团作为数智化社会供应链主体的自然势能，京东探索研究院将紧密围绕超级深度学习、可信人工智能、量子机器学习三大领域，探索、突破科技边界，打造引领未来生产力的核心引擎。自2020年11月25日京东探索研究院成立，已经有一批优秀的年轻科研工作者加入。我们需要一群和我们一样对技术有着非凡热爱的人一起勇敢追梦！

大哉乾元，品物流行，智能大潮波涛奔涌，年轻的你们，乘风破浪潮头立，击鼓扬帆正当时。在五四青年节来临之际，祝愿你们在数智化时代一展宏图，不负韶华！ 

京东探索研究院

2021年4月30日