豆瓣9.3，算法神书

最近不少人问，初学者到底是学习西瓜书还是李航博士的统计学习方法呢？

两本书各有好处，但是对于初学者来说，我更加建议《统计学习方法》。

算法包括NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF。

然后书中例子、推导、算法相对比较详细，对于大多数人来说，仔细阅读是非常有必要的。

当然，理论归理论，将文中算法自己实现一次还是非常有必要的，这里说的是主要的算法理论。

理论 + 实践的过程，会对算法理解的更加透彻。

对于一些较复杂的算法，更加建议可以找出 python 库中的源码进行理解。

去年这个时候，有组里的小伙伴跳槽出去，准备面试的大部分内容来源就是统计学习方法。基础算法的推导与理解是考察的重点，其他的一些较为复杂的理论通常会问个大概！

今天整理了关于统计学习方法的一些资料给到大家（仅供参考，尽快删除）：

书籍PDF

书籍对应PPT：

部分代码：

为尊重版权和成果，更加建议大家可以购买原版进行学习：