架构实践全景图
共 3901字,需浏览 8分钟
·
2021-03-17 14:28
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯
业务架构是跨系统的业务架构蓝图,应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。
多年来,全球业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。
近几年,数字化转型呼唤“懂行人”打通四种架构,确保技术支撑业务、业务支撑战略。
本文就带大家来厘清这几种架构之间的脉络关系。
其中,文中涉及的缩写全称如下。
BA:Business Architecture,业务架构
DA:Data Architecture,数据架构
AA:Applications Architecture,应用架构
TA:Technology Architecture,技术架构
以下内容节选自《业务架构 应用架构 数据架构 实战》一书!
▊ 战略、BA、DA、AA、TA五者的关系
现在,我们来总览一下战略、BA、DA、AA、TA五者之间的边界与关系。如下图所示。
首先,公司管理层是战略的提出者和总设计师。
例如,一家大银行的全局战略规划出自何处?答:管理层是规划者,规划发展部是协助者。规划发展部持续研究行业政策方向、持续关注宏观环境变化、持续跟踪友商发力动向。
其次,业务架构师是业务架构蓝图的设计师和描述者。
例如,一个在银行的信息科技部工作的业务架构师。要研究战略、领会战略,把战略作为推动业务架构设计的原动力,定义出详细的业务架构蓝图。
最后,解决方案由专业分工更细的数据架构师、应用架构师、技术架构师负责。
例如,银行的信息科技部一般有架构办公室,部门中有专职或兼任的数据架构师、应用架构师、技术架构师,还要有专门的安全架构师。
所以,战略、BA、DA、AA、TA这五者,实际位于以下三个层次上:
公司战略;
业务架构;
方案架构。
这五者的核心关系,概括为以下几点:
战略是公司高层的设计,却是业务架构师的需求;
业务架构师的工作是“战略进,业务架构出”;
业务架构是业务架构师的设计,却是数据、应用、技术架构师的需求;
环环相扣,上层驱动下层,下层支撑上层。
▊ BA、DA、AA、TA的实际工作内容
承接上文,公司战略层——业务架构层——方案架构层,三层大局已定。
那么,战略、BA、DA、AA、TA这五项工作,具体的内容有哪些呢?
例如,确定战略驱动因素(Driver)之后,业务架构师应做哪些分析?
例如,组织结构分析在哪里?应用项目划分在哪里?技术选型在哪里?
下图总结了BA、DA、AA、TA的实际内容。
1. 公司战略层。战略是业务架构设计的驱动力。
眼尖的朋友从上图中可以看出:战略规划需要广泛的外部分析、内部分析、基于SWOT的战略决策分析、最终制定出产品战略、服务战略、合作战略、渠道战略、市场战略、竞争战略等方面的具体方针。
2. 业务架构层。业务架构蓝图必须有企业标准,笔者推荐给企业的标准是5要素。
组织结构+业务功能+业务流程,这是经典的“老三样”,对应于“谁”“干什么”“怎么干”,符合国内老一代信息科技老总们的口味。
在业务架构蓝图中,应加上商业模式。九个格子的商业模式画布,比较新,有用且好用。我们后续再讲。
在业务架构蓝图中,应加上业务数据。
有利因素是,业务数据和业务功能、业务流程紧密相关,也属同一思维层次。不利因素是,有人争辩业务数据应属于数据架构。我看中的是有利因素,照顾的实践是:业务架构师的工作产物《业务架构书》要包含业务数据才完整。
3. 方案架构层。涉及数据架构、应用架构、技术架构。
数据架构的核心是数据类型和来源。
例如,一家电商企业要把员工角色数据、员工操作日志、商品数据、订单数据、用户登录记录、用户搜索记录、用户评价记录、用户投诉记录等多种要管理的数据类型识别出来,才能有针对性地设计数据模型、数据存储与分布、数据流等。数据流是场景化的,业务功能不同,相关的数据流可能不同。数据流又常涉及数据产生、数据使用、数据加工、数据存储等。
应用架构的核心是识别出应用功能,并映射到应用项目。
技术架构的核心是识别出技术需求并映射到技术选型。笔者推荐的技术架构5要素包括:
技术需求——技术服务列表,或结构化地画出技术参考架构、技术栈。
技术选型——技术平台、技术产品、技术框架、中间件。
物理选型——硬件选型、网络选型。
分布设计——部署结构、负载均衡。
选型管理——面向行业的技术指标、企业中长期的技术选型标准。
▊ 从战略到架构,再到实施的实际过程
1. 从战略到架构
首先,看看战略、BA、DA、AA、TA五个环节对应的岗位和产物,如下图所示。
例如,银行、保险、证券等企业,都有自己的信息科技部,鲜有例外。架构办公室这个部门,是CIO的左右手。架构办有专职或兼任的业务架构师、数据架构师、应用架构师、技术架构师,还有专门的安全架构师。
业务架构师负责设计业务架构,内容包括业务功能、业务流程、商业模式、组织结构和业务数据等。业务架构师的输出,有的企业叫《业务架构书》,有的企业叫《业务需求书》。
业务架构师的输出,是数据、应用、技术架构师的输入。最典型的例子就是业务流程。BA架构师设计业务流程,数据、应用、技术架构师思考完成业务流程需要的数据支撑、系统协作、技术平台。
2. 从架构到实施
下面,重点看架构路线图环节和实施规划环节。如下图所示。
要点是钉到岗位,落到文档,细到机构调整、技术采购、项目研发等工作包。
环节1:战略。公司管理层牵头、规划发展部全程支持。产出物:《xx-xx年战略规划书》。
环节2:业务架构。信息科技部的架构师团队的业务架构师负责。产出物:《业务架构书》。
环节3:方案架构。信息科技部的架构师团队负责。产出物:《技术方案书》。
环节4:架构路线图。涉及预算,CIO牵头制定、董事会批准。产出物:架构路线图。
环节5:实施规划。CIO牵头制定。产出物:实施计划。
环节6:项目管控。采取研发的项目由PMO负责,采取购买的项目由总经理办公室(总经办)负责。
▊ 业务驱动——小试业务流程驱动的DA、AA、TA设计
0. 案例背景
前文,我们弄清了BA、DA、AA、TA间的脉络关系,但太粗。
在此,我们“细看”业务流程在BA、DA、AA、TA间“穿针引线”的过程。总体而言:
在BA设计环节——业务流程被详细定义
在DA、AA、TA设计环节——业务流程是设计的驱动因素
本节的例子,仅围绕“买入股票”示范从业务流程到应用程序,又到数据实体,再到技术组件这条主线设计。
1. 业务架构
作为示例,笔者简单画一下“买入股票”的业务流程图。
用Archimate语言建模,如下图所示。
业务功能——买入股票。
业务流程——由买入挂单、规则检查、上报给交易所等步骤组成。
实现关系——业务流程到业务功能的箭头。
业务数据——买入申报指令。
业务事件——图中“交易所回报”事件会触发券商“处理成交结果”,当收市时,“当日收市”事件也会触发相应业务处理。可见,用好业务事件,有利于把“条件触发的业务场景”表达清楚。
2. 应用架构
应用架构师应思考:买入股票业务流程需要哪些应用服务支持呢?
1)业务流程一级的买入挂单、规则检查、上报给交易所、处理成交结果,需要IT应用服务支持,分别为挂单录入、规则检查、委托上报、接收回报、结果显示。
2)进一步地,这些IT应用服务要由具体的应用系统来实现,分别为券商App、券商集中交易系统。如下图所示。
3. 数据架构
数据架构师应思考:买入股票业务流程需要哪些数据支持呢?
1)券商的集中交易系统作为后台,首先要将委托记录排队,以备异步处理。
2)券商App不保存“投资人账户”信息,但交易后台要保存,由证券经纪业务后台做交易规则检查。
3)由证券经纪业务后台负责的交易规则检查,会用到投资人账户和投资人资产等数据信息,例如,账户余额不足时是不允许挂单成功的。
4)后台存储“回报记录”数据,也是为了异步处理。如下图所示。
4. 技术架构
技术架构师应思考:买入股票业务流程需要哪些技术组件支持呢?
1)挂单录入、结果显示等技术,由客户端应用程序支持。
2)规则检查、委托上报和接收回报是可重用的应用功能,可考虑实现成服务或微服务。
3)基础设施的技术选型,由技术架构师决定。如下图1-8所示。
▊总结
本文重点 “理清BA、DA、AA、TA间的逻辑关系”,如下图所示。
正向逻辑:战略决定业务,业务决定技术。
反向逻辑:技术支撑业务,业务支撑战略。
▼
想要了解更多具体案例和实战方法,可阅读《业务架构 应用架构 数据架构 实战》一书。
▊《业务架构 应用架构 数据架构 实战》
温昱 著
每一页都是实践经验的总结,参考性超强
每一页都简洁明了重点突出,可读性超强
大局+架构+文档,三大篇,操作性超强
本书思路清晰,每一个概念、每一项方法都给出了简要透彻的阐述。同时又结合实践,给读者看得见、摸得着的项目实感,帮助读者迅速上手。本书还有一个作用,就是能提升读者对IT及其业务的认知层次,为长远职业发展提供助力。
(扫码了解本书详情)
如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐
▼点击阅读原文,获取本书详情~