抖音算法推荐机制揭秘

背景：最近有小伙伴在咨询我，抖音的流量推荐机制是怎样的，希望公众号能分享一期抖音算法推荐规则。

于是充满好奇心的我认真调研了抖音视频的算法推荐机制和流程，下面分享我的收获～

ps：抖音官方没有公布过真正的算法规则，以下内容是个人的调研和推测。

我把推荐流程分为以下几大模块。

1、机器智能审核

2、人工审核

3、第一次推荐

4、叠加推荐

5、后期引爆

6、流量触顶

1. 机器智能审核

当你发布一个抖音作品时，会先进入智能机器审核（就是程序审核的意思，下面统称机器）。

然后它会把你的视频拆成以下3个维度来看视频是否违规：

1、标题

机器会把标题拆分成多个词语，比如你的标题是：“微信推出电子签功能，专治借钱不还”。

那么机器可能会把你的标题拆分成：微信、电子签、专治、借钱不还。

如果存在违规的词语，比如涉及黄堵毒、政治等敏感词汇，会进入人工审核进行二次确认。

2、封面

机器会启动图像识别算法，核验视频封面是否违规，如果违规也会进入人工审核二次确认流程。

3、视频关键帧

机器会抽取视频的几个画面，和抖音海量数据库视频画面进行对比，如果内容重复度在70%以上，视频会被处罚，具体处罚可能是 “低流量推荐”、“仅粉丝可见”、“仅自己可见”。

2. 人工审核

如果在机器审核阶段被判断出视频可能存在违规，则会进入人工审核。如果人工审核确认视频违规，可能会作出“删除视频”或者“封禁账号”处罚。

触发人工审核了除了机器审核提示违规外，还有视频被举报、创作者申诉、和投DOU+，什么是DOU+呢？

DOU+是抖音推出的视频付费广告，如果你想让自己的作品得到更多的曝光，可以投抖音付费广告。

3. 第一次推荐

如果视频不存在违规，则进入第一次推荐。

机器会结合你的标题分词、话题来把视频匹配推荐给200-300的精准标签在线用户（初始流量池）。标题和话题越精准，推荐给的目标用户越精准。

举个例子，你的标题是：“这道菜也太好吃了，手把手教你做”。

其实你的视频想要分享的是中餐的“子姜焖鸭”的做法，但是你的标题卖了个关子，没写具体的菜名。

机器就会把视频推荐给喜欢看做菜的用户，但是这批用户其实是不够精准的，因为喜欢看做菜的用户，还可以细分成中餐、西餐，小零食、水果沙拉等等。

用户不精准可能反馈就不太好（点赞、完播、评论等）。

所以如果是新手做视频的话，建议还是取比较精准的标题。

4. 叠加推荐

经过第一次推荐后，会进入叠加推荐。

叠加推荐的推荐量受以下几个维度影响：

1、用户反馈

第一次推荐后，会有用户反馈，包括点赞率、完播率、转发率、评论率、关注比例。其中完播率权重是最高的。

如果用户反馈差，基本就没有叠加推荐了。如果用户反馈好，视频会继续被推荐。

2、账号初始权重

持续创作的账号，被给予叠加推荐的权重更高。因为抖音是鼓励创作者持续创作的！

3、存量用户激活（该账号粉丝）

存量的活跃用户（粉丝数）能够将发布作品的转、评、赞拉到一个比较高的水平，所以抖音的内容创作者是强者恒强的状态。

5. 后期引爆

有时候会发现，一个作品发布好几天后没火，但是某一天突然火了。原因可能有以下2点。

一是抖音会重新挖掘数据库里的 “优质老内容”，给予更多的曝光。

二是可能你的某个作品比较火，然后用户点击首页进入你的视频列表，翻看之前的作品，把老作品的转、评、赞再次拉到一个比较高的水平，系统就会把该作品重新放入推荐流量池，这样作品就得到了更多的推荐。

6. 流量触顶

一般来说持续高推荐不会超过一周，原因有二。

一是因为持续高推荐会扩大推荐用户群体，还会推荐给部分非精准标签的人群，这类人群反馈可能比较差，所以会停止推荐。

二是平台比较考验创作者的持续创作水平，不希望你马上火起来。

小结：总的来说，要想获取更多推荐流量，需要做到标题、话题精准，内容高质量，坚持原创、持续创作，不违规。

以上有阐述的不准确的地方，欢迎纠正~

文章来源：