用Python手撕一个批量填充数据到excel表格的工具,解放双手!
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2021-08-02 09:46
Hi~大家好!
今天这篇文章是根据批量填充数据
的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。虽然简单,但如果这个模板或者数据发生变化,还是要改来改去的,所以本文就在基础版本上进行改进,只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。
文末附完整源码
、示例文件
和工具
获取方式!
GUI界面设计
在开始设计GUI界面时,要明确我们需要实现什么功能,可以先设计出图纸,再动手去写代码!本文根据需求,最后得出以下GUI界面图纸:
通过 打开文件按钮
选择数据文件或者在输入框中输入数据文件文件路径,但只支持csv
、xlsx
、xls
格式的文件,并把数据文件中的列标题传入选择或输入数据列标题框
中。通过 打开模板按钮
选择模板文件或者在输入框中输入模板文件的路径,只支持xlsx
和xls
格式的文件,并把模板表格中的空白单元格坐标传入选择或输入单元格坐标框
中。通过 选择或输入数据列标题框
选择要填充的数据列。通过 选择或输入单元格坐标框
选择各个数据列填充的位置。通过 继续按钮
把数据列标题和单元格坐标存储入列表中。通过 开始填充按钮
选择保存路径和输入文件名称,最后开始填充数据。通过 信息展示框
展示操作信息。当数据列标题和单元格坐标选择错误时,可以通过 删除元素按钮
删除列表中的错误数据。通过 退出程序
按钮直接结束工具的运行
根据图纸和基本功能思路最后得出以下代码:
# 主题设置
sg.theme('BrownBlue')
# 布局设置
layout = [
# 选择数据文件框和按钮 file_types 后面跟的是支持的文件格式,传入的是元组,元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
[sg.Text('请选择文件:', font=("微软雅黑", 12)),
sg.InputText(key='please_select_file', size=(78, 1), font=("微软雅黑", 10), enable_events=True),
sg.FileBrowse('打开文件', file_types=(("Text Files", "*.csv*"), ("Text Files", "*.xls*")), font=("微软雅黑", 12))],
# 选择模板框和按钮 xls包括xlsx格式
[sg.Text('请选择模板:', font=("微软雅黑", 12)),
sg.InputText(key='template', size=(78, 1), font=("微软雅黑", 10), enable_events=True),
sg.FileBrowse('打开模板', file_types=(("Text Files", "*.xls*"),), font=("微软雅黑", 12))],
[sg.Text('请选择或输入数据列标题:', font=("微软雅黑", 12)),
sg.Combo(values='', tooltip='请选择或输入数据列:', font=("微软雅黑", 10), auto_size_text=True,
size=(15, 10), key='value'),
sg.Text('请选择或输入单元格坐标:', font=("微软雅黑", 12)),
sg.Combo(values='', tooltip='请选择或输入单元格坐标:', font=("微软雅黑", 10), auto_size_text=True,
size=(15, 10), key='keys'),
sg.Button('继续', font=("微软雅黑", 12)),
sg.Button('开始填充', font=("微软雅黑", 12))],
[sg.Text('信息展示:', justification='center')],
[sg.Output(size=(100, 10), font=("微软雅黑", 10))],
[sg.Text('', font=("微软雅黑", 12), size=(0, 0)), sg.Button('删除元素', font=("微软雅黑", 12)),
sg.Text('', font=("微软雅黑", 12), size=(62, 0)), sg.Button('退出程序', font=("微软雅黑", 12))]
]
# 创建窗口
window = sg.Window('数据填充工具', layout, font=("微软雅黑", 12), default_element_size=(80, 1))
# 事件循环
while True:
# 退出按钮
event, values = window.read()
if event in (None, '退出程序'):
break
window.close()
界面效果:
事件循环设置
打开文件按钮
只要实现的是传入数据文件,然后获取数据文件的标题行并传入对应的框中:
if event == 'please_select_file':
fileName = values['please_select_file']
if os.path.exists(fileName):
# 因为pandas读取文件因格式而异,所以需要判断
if fileName.split('.')[-1] == 'csv':
df = pd.read_csv(fileName, encoding='utf-8')
# 获取标题行
keys = df.columns.to_list()
# 传入相应的的框
window["value"].Update(values=keys, font=("微软雅黑", 10), size=(15, 8))
elif fileName.split('.')[-1] == 'xls' or 'xlsx':
df = pd.read_excel(fileName, encoding='utf-8')
keys = df.columns.to_list()
window["value"].Update(values=keys, font=("微软雅黑", 10), size=(15, 8))
else:
print('文件格式不正确,请重新选择文件!')
sg.popup('文件格式不正确,请重新选择文件!')
else:
print('文件不存在,请重新选择文件!')
sg.popup('文件不存在,请重新选择文件!')
打开模板按钮
只要实现的是传入模板文件,以及获取模板表格中的空白表格坐标;其中,之所以使用openpyxl
打开模板文件,是因为后面是openpyxl进行填充数据的。而列表推导式
中,第一个for循环取出单元格对象,第二个循环把对象内容转换为字符串格式,通过正则表达式取出单元格坐标,最后通过if判断单元格内容是否为None,是的话就传入列表中,需要注意的是:如果是合并单元格的,会被分开计算为单个单元格
。
if event == 'template':
fileName = values['template']
if os.path.exists(fileName):
wb = openpyxl.load_workbook(fileName)
sheets = wb.sheetnames # 获取全部sheet
ws = wb[sheets[0]] # 默认获取第一个工作表
data_row = []
# 列表推导式,获取模板表格中的空白表格坐标
data = [data_row.append(i) for row in ws.rows for i in
re.findall("<.*? '.*?'.([A-Z]+\d+)>", str("{}".format(row))) if ws[str(i)].value == None]
window["keys"].Update(values=data_row, font=("微软雅黑", 10), size=(15, 8))
else:
print('文件不存在,请重新选择文件')
sg.popup('文件不存在,请重新选择文件')
继续选择按钮
只要实现的是:获取用户在选择或输入数据列标题框
和选择或输入单元格坐标框
一次次输入的内容,存储到valuelist
和keyslist
列表中:
if event == '继续':
if values['value'] and values['keys']:
a = values['value']
b = values['keys']
valuelist.append(a)
keyslist.append(b)
print(f'选择: {a}:{b} 完毕,请继续;或者点击开始进行数据填充!')
else:
print('数据列标题或者单元格坐标未选择!')
sg.popup('数据列标题或单元格坐标未选择!')
判断两个列表中的内容是否存在,存在就把数据传入Datainput
函数中,files
是一个保存路径弹窗,先选择路径,然后在输入文件名称,最后开始填充:
if event == '开始填充':
if len(keyslist) and len(valuelist) != 0:
files = sg.popup_get_folder('请选择存储路径和输入文件名称:')
Datainput(files, valuelist, keyslist)
else:
print('数据列标题或者单元格坐标未选择!')
sg.popup('数据列标题或单元格坐标未选择!')
删除元素按钮
只要用python自带函数remove
来删除列表中的元素,为了防止元素不存在而导致报错,这里加一个条件判断:
if event == '删除元素':
if values['value'] or values['keys']:
a = values['value']
b = values['keys']
if a in valuelist:
valuelist.remove(a)
print('删除成功!')
else:
print('表格列标题不存在!')
sg.popup('表格列标题不存在!')
if b in keyslist:
keyslist.remove(b)
print('删除成功!')
else:
print('单元格坐标不存在!')
sg.popup('单元格坐标不存在!')
数据填充函数
Datainput函数接收通过开始填充按钮传入的列标题和单元格坐标,并开始填充数据:
def Datainput(files, key, value):
for p in range(len(df[key[0]])): # 计算excel工作表其中一列数据的数目,然后进行遍历这个数值
sheet = wb.copy_worksheet(ws) # 复制原有工作表
sheet.title = str(df[key[0]][p]) # 设置工作表名称
for i in range(len(key)): # 计算excel工作表中标题数目
sheet[value[i]].value = df[key[i]][p] # 写入数据
print('正在填充,请稍等!')
# 弹窗进度条
sg.one_line_progress_meter('正在填充,请稍等!', p + 1, 100, orientation='h',
bar_color=('#F47264', '#FFFFFF'))
wb.save(files)
print('已完成...')
sg.popup('已完成!') # 弹窗
打包运行
打包可以通过pyinstaller
库,安装只需要pip命令即可!安装后在命令行窗口cd到文件所在的文件目录中,最后用下面命令进行打包。
pyinstaller -F -w 名称.py
打包时可能会报错:
报错源于一个hook-sqlalchemy.py
文件,一个简单的解决方法是找到它直接回收删除它(最后暂未发现删除它对打包后的exe文件有什么影响),等打包完成后在放回去即可:
最终效果展示。没录到鼠标,后面选择完单元格坐标后,是点击了继续,选择完成后是点击了开始填充;如果你选择错误标题和单元格坐标,可以点击删除元素按钮删除;打开表格时有点卡,后面出现的两个弹窗直接点击“是”和“关闭”即可:
结语
把一个简单的脚本制作成一个可运行的工具,代码量变多了,但用起来方便了很多,只要是能节省时间,解放双手(虽然还要动手),避免重复性、机器式操作。
以上便是本文全部内容,代码在测试过程中暂未发现什么bug,可正常运行。如果你感兴趣的话,点个赞和在看支持一下呗。
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