Java中那些内存泄漏的场景!
虽然Java程序员不用像C/C++程序员那样时刻关注内存的使用情况,JVM会帮我们处理好这些,但并不是说有了GC就可以高枕无忧,内存泄露相关的问题一般在测试的时候很难发现,一旦上线流量起来可能马上就是一个诡异的线上故障。
内存泄露定义
如果GC无法回收内存中不再使用的对象,则定义为内存有泄露。
1. 未关闭的资源类
当我们在程序中打开一个新的流或者是新建一个网络连接的时候,JVM都会为这些资源类分配内存做缓存,常见的资源类有网络连接,数据库连接以及IO流。值得注意的是,如果在业务处理中异常,则有可能导致程序不能执行关闭资源类的代码,因此最好按照下面的做法处理资源类
public void handleResource() {
try {
// open connection
// handle business
} catch (Throwable t) {
// log stack
} finally {
// close connection
}
}
2. 未正确实现equals()
和hashCode()
假如有下面的这个类
public class Person {
public String name;
public Person(String name) {
this.name = name;
}
}
并且如果在程序中有下面的操作
@Test
public void givenMapWhenEqualsAndHashCodeNotOverriddenThenMemoryLeak() {
Map<Person, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0; i<100; i++) {
map.put(new Person("jon"), 1);
}
Assert.assertFalse(map.size() == 1);
}
可以预见,这个单元测试并不能通过,原因是Person
类没有实现equals
方法,因此使用Object
的equals
方法,直接比较实体对象的地址,所以map.size() == 100
如果我们改写Person
类的代码如下所示:
public class Person {
public String name;
public Person(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (o == this) return true;
if (!(o instanceof Person)) {
return false;
}
Person person = (Person) o;
return person.name.equals(name);
}
@Override
public int hashCode() {
int result = 17;
result = 31 * result + name.hashCode();
return result;
}
}
则上文中的单元测试就可以顺利通过了,需要注意的是这个场景比较隐蔽,一定要在平时的代码中注意。
3. 非静态内部类
要知道,所有的非静态类别类都持有外部类的引用,因此某些情况如果引用内部类可能延长外部类的生命周期,甚至持续到进程结束都不能回收外部类的空间,这类内存溢出一般在Android程序中比较多,只要MyAsyncTask
处于运行状态MainActivity
的内存就释放不了,很多时候安卓开发者这样做只是为了在内部类中拿到外部类的属性,殊不知,此时内存已经泄露了。
public class MainActivity extends Activity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
new MyAsyncTask().execute();
}
private class MyAsyncTask extends AsyncTask {
@Override
protected Object doInBackground(Object[] params) {
return doSomeStuff();
}
private Object doSomeStuff() {
//do something to get result
return new MyObject();
}
}
}
4. 重写了finalize()
的类
如果运行下面的这个例子,则最终程序会因为OOM的原因崩溃
public class Finalizer {
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
while (true) {
Thread.yield();
}
}
public static void main(String str[]) {
while (true) {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Finalizer force = new Finalizer();
}
}
}
}
JVM对重写了finalize()
的类的处理稍微不同,首先会针对这个类创建一个java.lang.ref.Finalizer
类,并让java.lang.ref.Finalizer
持有这个类的引用,在上文中的例子中,因为Finalizer
类的引用被java.lang.ref.Finalizer
持有,所以他的实例并不能被Young GC清理,反而会转入到老年代。在老年代中,JVM GC的时候会发现Finalizer
类只被java.lang.ref.Finalizer
引用,因此将其标记为可GC状态,并放入到java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue
这个队列中。等到所有的Finalizer类都加到队列之后,JVM会起一个后台线程去清理java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue
中的对象,之后这个后台线程就专门负责清理java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue
中的对象了。这个设计看起来是没什么问题的,但其实有个坑,那就是负责清理java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue
的后台线程优先级是比较低的,并且系统没有提供可以调节这个线程优先级的接口或者配置。因此当我们在使用使用重写finalize()
方法的对象时,千万不要瞬间产生大量的对象,要时刻谨记,JVM对此类对象的处理有特殊逻辑。
5. 针对长字符串调用String.intern()
如果提前在src/test/resources/large.txt
中写入大量字符串,并且在Java 1.6及以下的版本运行下面程序,也将得到一个OOM
@Test
public void givenLengthString_whenIntern_thenOutOfMemory()
throws IOException, InterruptedException {
String str
= new Scanner(new File("src/test/resources/large.txt"), "UTF-8")
.useDelimiter("\\A").next();
str.intern();
System.gc();
Thread.sleep(15000);
}
原因是在Java 1.6及以下,字符串常量池是处于JVM的PermGen
区的,并且在程序运行期间不会GC,因此产生了OOM。在Java 1.7以及之后字符串常量池转移到了HeapSpace
此类问题也就无需再关注了
6. ThreadLocal
的误用
ThreadLocal一定要列在Java内存泄露的榜首,总能在不知不觉中将内存泄露掉,一个常见的例子是:
@Test
public void testThreadLocalMemoryLeaks() {
ThreadLocal<List<Integer>> localCache = new ThreadLocal<>();
List<Integer> cacheInstance = new ArrayList<>(10000);
localCache.set(cacheInstance);
localCache = new ThreadLocal<>();
}
当localCache
的值被重置之后cacheInstance
被ThreadLocalMap
中的value
引用,无法被GC,但是其key
对ThreadLocal
实例的引用是一个弱引用,本来ThreadLocal
的实例被localCache
和ThreadLocalMap
的key
同时引用,但是当localCache
的引用被重置之后,则ThreadLocal
的实例只有ThreadLocalMap
的key
这样一个弱引用了,此时这个实例在GC的时候能够被清理。
其实看过ThreadLocal
源码的同学会知道,ThreadLocal
本身对于key
为null
的Entity
有自清理的过程,但是这个过程是依赖于后续对ThreadLocal
的继续使用,假如上面的这段代码是处于一个秒杀场景下,会有一个瞬间的流量峰值,这个流量峰值也会将集群的内存打到高位(或者运气不好的话直接将集群内存打满导致故障),后面由于峰值流量已过,对ThreadLocal
的调用也下降,会使得ThreadLocal
的自清理能力下降,造成内存泄露。ThreadLocal
的自清理实现是锦上添花,千万不要指望它雪中送碳。
7. 类的静态变量
Tomcat对在网络容器中使用ThreadLocal引起的内存泄露做了一个总结,详见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/tomcat/MemoryLeakProtection,这里我们列举其中的一个例子。
熟悉Tomcat
的同学知道,Tomcat中的web应用由webapp classloader
这个类加载器的,并且webapp classloader
是破坏双亲委派机制实现的,即所有的web应用先由webapp classloader
加载,这样的好处就是可以让同一个容器中的web应用以及依赖隔离。
下面我们看具体的内存泄露的例子:
public class MyCounter {
private int count = 0;
public void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}
public class MyThreadLocal extends ThreadLocal<MyCounter> {
}
public class LeakingServlet extends HttpServlet {
private static MyThreadLocal myThreadLocal = new MyThreadLocal();
protected void doGet(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
MyCounter counter = myThreadLocal.get();
if (counter == null) {
counter = new MyCounter();
myThreadLocal.set(counter);
}
response.getWriter().println(
"The current thread served this servlet " + counter.getCount()
+ " times");
counter.increment();
}
}
需要注意这个例子中的两个非常关键的点:
MyCounter
以及MyThreadLocal
必须放到web应用的路径中,保被webapp classloader
加载ThreadLocal类一定得是ThreadLocal的继承类,比如例子中的MyThreadLocal,因为ThreadLocal本来被 common classloader
加载,其生命周期与tomcat容器一致。ThreadLocal的继承类包括比较常见的NamedThreadLocal
,注意不要踩坑。
假如LeakingServlet
所在的web应用启动,MyThreadLocal
类也会被webapp classloader
加载,如果此时web应用下线,而线程的生命周期未结束(比如为LeakingServlet
提供服务的线程是一个线程池中的线程),那会导致myThreadLocal
的实例仍然被这个线程引用,而不能被GC,期初看来这个带来的问题也不大,因为myThreadLocal
所引用的对象占用的内存空间不太多,问题在于myThreadLocal
间接持有加载web应用的webapp classloader
的引用(通过myThreadLocal.getClass().getClassLoader()
可以引用到),而加载web应用的webapp classloader
有持有它加载的所有类的引用,这就引起了classloader
泄露,它泄露的内存就非常可观了。
https://www.baeldung.com/java-memory-leaks https://cwiki.apache.org/confluence/display/tomcat/MemoryLeakProtection
-END-
ThreadLocal不好用?那是你没用对!
额!Java中用户线程和守护线程区别这么大?
Semaphore自白:限流器用我就对了!