数据智能,助力国货品牌数字化运营降本增效

TalkingData

共 2666字,需浏览 6分钟

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2022-10-27 22:50

上周,TalkingData消费事业部解决方案中心总经理翁琼玲受邀参加了「虎啸奖」杰出案例分享活动,总结以数据智能赋能消费者数字化运营的策略与经验,解读第十三届虎啸奖智能营销类银奖获奖作品《特步峰行鞋全域消费者精细化运营》、《特步风火鞋品效合一公域精准营销》


来看看本次直播分享中有哪些内容亮点~



直播回放收看方式:

① 向本公众号发送关键词「特步消费者运营」获取
②或添加并联系TalkingData小助手(微信号:TalkingData2011)获取


01

数据是看不见的“金子”

对于品牌来说,每一个新品的开发,背后都投入了极大的心血和成本。尤其是对于鞋服行业来说,一个新品的孵化可以说是难上加难。耐用的产品质量、独特的设计理念、优惠的产品价格、优秀的售后体验等等都可能是打动消费者的一环。


在当今这个信息就是价值的时代,各大品牌也开始重视品牌数据资产,让数据智能赋能消费者运营,从此“上新”不再困难!——对于特步来说,亦是如此。



2021年Q4,特步推出第25代风火鞋、峰行2.0。对于这两款新品的上市推广,特步与TalkingData希望能够借助数字化手段对目标消费群体进行深入、多维的洞察,通过全链路归因将广告投放与销售转化真正关联起来,实现真正的“品效合一”。


02

公域+私域,让1+1>2

早在2021年年初,特步集团就选择与TalkingData达成合作,共同展开在消费者数字化运营方面的探索。TalkingData成立于2011年,作为国内领先的数据智能服务商,TalkingData致力于以数据+科技+算法的力量,加速各个行业数据智能的转型,包括为品牌营销充分赋能以获得效果提升与业务增长。那么TalkingData是如何为特步赋能数字化运营的呢?


首先要明确的就是消费者数字化运营的目标——有效率、高质量、可持续的增长,通过“找到对的人→转化更多购买者→买的更多更久”来实现。


针对这一目标,TalkingData提出了以下业务场景应用策略:


三步走之“全域消费者研究”

在联动特步集团内部数据、沉淀营销数据资产、补充TalkingData第三方数据标签的基础上,建立覆盖特步集团六大品牌的消费者OneID和定制化标签体系,深入洞察和理解消费者,支撑人群画像、细分人群构建与精细化运营策略制定,同时解决营销冷启动难题。


三步走之“公域精准营销”

基于对目标消费者特征与偏好的洞察,借助算法模型预测高潜力购买人群,并在公域流量中进行精准化的媒介投放与效果监测;再深入挖掘数据价值进行营销,形成公域营销闭环,显著提升购买转化。


针对品牌营销中前后链路数据断裂、销售转化效果难以衡量的痛点,TalkingData实现了全链路归因,采用CPO(Cost per Order)度量方式来准确评估投放ROI,达成品效合一。


三步走之 “私域分层运营”

同样是基于深入的消费者洞察,对特步集团旗下各品牌会员进行多个维度的细分,围绕其兴趣偏好匹配不同营销内容与触达渠道实现精细化的分组运营,显著提升内容传播及引流转化。


同时利用大数据模型,挖掘更多高价值会员、转化跨品类购买、唤醒沉睡会员,促进销售增量。


通过这三步,逐步实现“消费者洞察—公域营销—私域运营”的全链路闭环,不断通过沉淀数据来构建运营基线,并不断迭代和优化。


当下,越来越多的企业也认识到数据安全与个人信息保护的重要性。TalkingData在2021年推出了“TalkingData 安全岛”平台,基于隐私计算技术,在安全合规的前提下实现多方数据联动和数据价值创造,为用户、企业、品牌提供合法合规的数据合作模式。


03

业务实战,助特步提效降本

借助TalkingData消费者数字化运营解决方案与产品服务,第25代风火鞋、峰行2.0两款新品的上市推广实践获得了令人满意的效果。



在公域营销方面,应用高潜模型的定向人群包投放,获得更高的订单转化效果,ROI达14+,成本比传统TA投放模式降低2X%。


在私域运营方面,针对细分会员人群的差异化内容推送,公众号品牌内容阅读率提升4X%,导购企业微信转发成功率提升6X%。


作为中国领先体育用品企业的特步,旗下拥有多个品牌和上千家门店,在进行消费者运营升级的时候,面临数据孤岛、流量浪费、缺乏清晰的评估标准、缺乏数据驱动的全生命周期管理体系等等难点


在TalkingData的帮助下,一年多来,特步目前已经基于OneID实现品牌消费者数据资产沉淀,构建起数字化平台以支持品牌业务运营,通过业务场景试点逐步实现消费者洞察到公私域营销链路闭环,以点带面的赋能业务运营,让增长变得可持续。


Q&A

精选问答

Q:在TalkingData服务的众多品牌中,不同行业在进行数字化运营、数字化升级方面,分别处于什么样的发展阶段?

A:从消费者数字化运营主题来说的话,尤其是运用数据和模型进行营销效率效果提升方面,在TalkingData服务的客户群体中,特步集团在运动鞋服行业里面是走的比较前沿的。从整个行业来看,走在前面的可能是美妆和食品饮料行业;而汽车行业可能属于刚开始进行数字化升级的阶段,希望TalkingData积累的方案与经验能为汽车行业提供借鉴价值。


Q:一般来说,运动服饰类品牌私域获客主力渠道来源是哪边?这些资源是如何反哺到公域的?

A:以特步为例,私域获客的主要来源是两个,首先特步的主品牌目前有千家门店,门店是品牌最佳的私域获客渠道之一,也是一个很好的触点,可以让客户加入公众号、企业微信。另外就是从公域到私域的沉淀,对沉淀的消费者数据进行分析和洞察,也可以通过后续活动重复触达。


Q:如果品牌在多个渠道上都进行了投放,并都实现了触达,如何来评估各个渠道对最后转化的价值?

A:一般来讲,通过刚才所提到的CPO归因量化,在投放效果监测数据报告里面,可以看到各个平台投放曝光所直接带来的销售转化数据。
但是媒介投放也很难唯结果论,比如品牌在B站、抖音都有投放,而最后回到天猫完成销售转化,那并不意味着天猫带来了最好的效果。这就需要MTA(多触点归因)分析,对多渠道的曝光数据进行完整的归因,分析各渠道的贡献比例,这样可以更好地帮助品牌主去衡量各个营销活动、各个渠道的效果,同时反哺品牌主对媒介组合的选择,使其可以做出更好的排序和策略。

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TalkingData——用数据说话

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