手把手教你使用Python网络爬虫获取王者荣耀英雄皮肤

Python爬虫与数据挖掘

共 4315字,需浏览 9分钟

 ·

2020-10-02 21:24

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欢度国庆,共度中秋。

/1 前言/

    王者荣耀,想必大家都玩过或听过,游戏里中各式各样的英雄,每款皮肤都非常精美,用做电脑壁纸再合适不过了。今天来教大家如何使用Python来爬取这些精美的英雄皮肤。


/2 项目目标/

    创建一个文件夹, 英雄分类保存所有皮肤图片。下载成功结果显示控制台。


/3 项目准备/

软件:PyCharm

需要的库:requests、lxml、fake_useragent、json、os

网站如下:

https://www.555x.org/html/wuxiaxianxia/list_29_{}.html


/4 项目分析/

1、首先打开王者荣耀官网,点击英雄资料。


2、F12右键检查,点击英雄链接。


3、多点几个英雄链接看看网址规律。

herodetail/531.shtmlherodetail/523.shtmlherodetail/199.shtml

发现只有后面的数字在变化,最后的数字应该是控制的是哪个英雄,我们暂且认为它是英雄的编号。

4、按下F5刷新页面,点击network,找到herolist .json。(乱码没关系把herolist .json下载下来观察)如图:

看到ename,就是对应网址后缀英雄的名称。而cname是对应英雄的名称。skin_name对应皮肤的名字。


5、点击英雄链接。观察图片地址的变化。

http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-1.jpghttp://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-2.jpghttp://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-3.jpghttp://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-4.jpghttp://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-5.jpghttp://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-6.jpghttp://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/107/107-bigskin-7.jpg


6、观察到同一个英雄的皮肤图片路径从1开始依次递增,我们再来看看不同英雄之间是如何区分的。会发现,107/107-这个英雄的编号不一样,获取到的图片就不一样。决定的是ename。

7、我们可以用字符串拼接的方式进行访问。

https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{}/{}-bigskin-{}.jpg


/5 项目实现/

1、定义一个class类继承object,定义init方法继承self,主函数main继承self。导入需要的库和网址,并创建保存文件夹,代码如下所示。

import requests, json, osfrom lxml import etreefrom fake_useragent import UserAgentclass wzry(object):    def __init__(self):        os.mkdir("王者")  # 创建王者荣耀这个文件夹 记住只有第一次运行加上,如果多次运行请注释掉本行    def main(self):          passif __name__ == '__main__':    Siper=wzry()    Siper.main()


2、创建wzry方法(),主方法(main)实现 ,对herolist .json 进行json解析。

     def wzry(self):         response = requests.get('https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json', headers=self.headers)        content = response.text  # 这里后获取的是json数据类型需要 转换成Python对应类型        data = json.loads(content)     def main(self):          self,wzry()


3、for遍历data获取需要的字段。创建对应的英雄文件夹。

   for i in data:        hero_number = i['ename']  # 获取英雄名字编号        hero_name = i['cname']  # 获取英雄名字        os.mkdir("././王者荣耀/{}".format(hero_name))  # 创建英雄对应的文件夹


4、对英雄界面发生请求,利用xpath解析数据,代码如下。

      response_src = requests.get("https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{}.shtml".format(hero_number),                                  headers=self.headers)      hero_content = response_src.content.decode('gbk')  # 返回相应的html页面      hero_data = etree.HTML(hero_content)  # xpath解析对象      hero_img = hero_data.xpath('//div[@class="pic-pf"]/ul/@data-imgname')  # 提取每个英雄的皮肤名字      hero_src = hero_img[0].split('|')  # 去掉每个皮肤名字中间的分隔符


5、遍历英雄src处理图片名称。

    for i in range(len(hero_src)):        i_num = hero_src[i].find("&")
skin_name = hero_src[i][:i_num] #print(skin_name) # 皮肤图片地址请求


6、图片地址请求。

      response_skin = requests.get(          "https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{}/{}-bigskin-{}.jpg".format(              hero_number, hero_number, i + 1))      skin_img = response_skin.content  # 获取每个皮肤图片


7、 把皮肤图片存储到对应名字的文件里,成功显示控制台。

    with open("./王者荣耀/{}/{}.jpg".format(hero_name, skin_name), "wb")as f:          f.write(skin_img)  # 把皮肤图片存储到对应名字的文件里          print("%s.jpg 下载成功!!" % (skin_name))


/6 效果展示/

1、点击绿色小三角运行。需要注意的是创建王者荣耀这个文件夹,记住只有第一次运行加上。


2、运行程序后,结果显示在控制台,如下图所示。


3、英雄分类列表。


4、双击文件,即可展示。


/7 小结/

1、不建议抓取太多数据,容易对服务器造成负载,浅尝辄止即可。
2、希望通过这个项目,能够帮助了解json解析页面的基本流程,字符串是如何拼接,format函数如何运用。
3、本文基于Python网络爬虫,利用爬虫库,实现王者荣耀图片。实现的时候,总会有各种各样的问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解的更加深刻。
4、如果需要本文源码的话,请在公众号后台回复“王者荣耀”四个字进行获取,觉得不错,记得给个star噢。

------------------- 荐书 -------------------

内容简介

《Python数据分析》这本书主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。 

  本书内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。

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