用 Python 为老师送上节日的祝福

Python技术

共 6497字,需浏览 13分钟

 ·

2020-09-12 22:30

文 | 野客

来源:Python 技术「ID: pythonall」


提到老师,大家首先想到的可能就是在学校中教我们文化课的人,除此之外,在生活或工作中给予我们指导及帮助的人也可称之为老师,今天是教师节,本文我们就使用 Python 来为所有的老师送上节日的祝福。

向日葵

向日葵的花语包括:信念、光辉、忠诚等,很适合老师,我们先画一个简单的向日葵。

绘制效果如下:

实现代码如下:

turtle.setup(6006008080)
turtle.pencolor("yellow")
turtle.pensize(4)
turtle.penup()
turtle.fd(-150)
turtle.pendown()
for i in range(18):
    turtle.fd(300)
    turtle.left(100)
turtle.fd(150)
turtle.right(90)
turtle.pensize(8)
turtle.pencolor("green")
turtle.fd(400)
turtle.penup()
turtle.pensize(6)
turtle.pendown()
# 绘制叶子
turtle.fd(-250)
turtle.seth(45)
turtle.circle(-13060)
turtle.seth(-135)
turtle.circle(-13060)
turtle.seth(135)
turtle.circle(13060)
turtle.seth(-45)
turtle.circle(13060)
turtle.done()

贺卡

我们还可以利用 Python 在照片中添加一些文字来制作贺卡。

原图:

效果图:

主要实现代码:

img = cv2.imread('test.png')
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
size = (165)
bgd = np.zeros(size, np.float64)
fgd = np.zeros(size, np.float64)
rect = (11, img.shape[1], img.shape[0])
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgd, fgd, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 1255)
img = img.astype(np.int32)
img *= mask2[:, :, np.newaxis]
img[img>255] = 255
img =img.astype(np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = Image.fromarray(img, 'RGB')
img.save('test1.jpg')
fp = open(r"word.txt""r", encoding="utf-8")
text = fp.read()
mask_pic=np.array(Image.open(r"test1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(font_path='hyr3gjm.ttf',mask=mask_pic,max_words=200).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
image.save("wordcloud2.png")
cloud_data = np.array(image)
alpha = np.copy(cloud_data[:,:,0])
alpha[alpha>0] = 255
new_image = Image.fromarray(np.dstack((cloud_data, alpha)))
card = Image.open("test.png")
card = card.convert("RGBA")
card.paste(new_image, (0,0), mask=new_image)
card.save("card.png")

照片墙

我们也可以利用 Python 将一些照片制作成文字效果的照片墙。

实现效果:

主要实现代码:

# 将字转化为汉字库的点阵数据
def char2bit(textStr):
    KEYS = [0x800x400x200x100x080x040x020x01]
    target = []
    global count
    count = 0
    for x in range(len(textStr)):
        text = textStr[x]
        rect_list = [] * 16
        for i in range(16):
            rect_list.append([] * 16)
        gb2312 = text.encode('gb2312')
        hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)
        result = str(hex_str, encoding='utf-8')
        area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0
        index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0
        offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * 32
        font_rect = None
        with open("HZK16""rb"as f:
            f.seek(offset)
            font_rect = f.read(32)
        for k in range(len(font_rect) // 2):
            row_list = rect_list[k]
            for j in range(2):
                for i in range(8):
                    asc = font_rect[k * 2 + j]
                    flag = asc & KEYS[i]
                    row_list.append(flag)
        output = []
        for row in rect_list:
            for i in row:
                if i:
                    output.append('1')
                    count+=1
                else:
                    output.append('0')
        target.append(''.join(output))
    return target

# 生成图片文字
def head2char(workspace,folder,self,outlist):
    # 将工作路径转移至头像文件夹
    os.chdir(folder)
    # 获取文件夹内头像列表
    imgList = os.listdir(folder)
    # 获取头像图片个数
    numImages = len(imgList)
    # 设置头像裁剪后尺寸
    eachSize = 100
    # 变量 n 用于循环遍历头像图片
    n=0
    # 变量 count 用于为最终生成的单字图片编号
    count = 0
    # 初始化颜色列表,用于背景着色
    colorlist = ['#FFFACD','#F0FFFF','#BFEFFF','#b7facd','#ffe7cc','#fbccff','#d1ffb8','#febec0','#E0EEE0']
    # index 用来改变不同字的背景颜色
    index = 0
    # 每个 item 对应不同字的点阵信息
    for item in outlist:
        # 将工作路径转到头像所在文件夹
        os.chdir(folder)
        # 新建一个带有背景色的画布,16 * 16点阵,每个点处填充 2 * 2 张头像图片,故长为 16 * 2 * 100
        canvas = Image.new('RGB', (32003200), colorlist[index])  # 新建一块画布
        # index 变换,用于变换背景颜色
        index = (index+1)%9
        count += 1
        # 每个 16 * 16 点阵中的点,用四张 100 * 100 的头像来填充
        for i in range(16*16):
            # 点阵信息为 1,即代表此处要显示头像来组字
            if item[i] == "1":
                # 循环读取连续的四张头像图片
                x1 = n % len(imgList)
                x2 = (n+1) % len(imgList)
                x3 = (n+2) % len(imgList)
                x4 = (n+3) % len(imgList)
                # 以下四组 try,将读取到的四张头像填充到画板上对应的一个点位置
                # 点阵处左上角图片 1/4
                try:
                    # 打开图片
                    img = Image.open(imgList[x1])
                except IOError:
                    print("有1张图片读取失败,已使用备用图像替代")
                    img = Image.open(self)
                finally:
                    # 缩小图片
                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)
                    # 拼接图片
                    canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize))
                # 点阵处右上角图片 2/4
                try:
                    img = Image.open(imgList[x2])
                except IOError:
                    print("有1张图片读取失败,已使用备用图像替代")
                    img = Image.open(self)
                finally:
                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)
                    canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize))
                # 点阵处左下角图片 3/4
                try:
                    img = Image.open(imgList[x3])
                except IOError:
                    print("有1张图片读取失败,已使用备用图像替代")
                    img = Image.open(self)
                finally:
                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)
                    canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1 ) * eachSize))
                # 点阵处右下角图片 4/4
                try:
                    img = Image.open(imgList[x4])
                except IOError:
                    print("有1张图片读取失败,已使用备用图像替代")
                    img = Image.open(self)
                finally:
                    img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)
                    canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1) * eachSize))
                #调整 n 以读取后续图片
                n= (n+4) % len(imgList)
        os.chdir(workspace)
        # 创建文件夹用于存储输出结果
        if not os.path.exists('output'):
            os.mkdir('output')
        os.chdir('output')
        # 存储将拼接后的图片,quality 为图片质量,1 - 100,100 最高
        canvas.save('result%d.jpg'% count, quality=100)

总结

本文,我们利用 Python 实现了 3 种送祝福的方式,你有哪些更好或有趣的实现方式吗?

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代码获取方式

识别文末二维码,回复:200910

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