手把手实现火爆全网的视频特效 “蚂蚁呀嘿”，太魔性了

思路简介

首先看一下目标效果（下面放的是 gif，我们需要的是视频，需要添加背景音乐）

明确目标之后，接下来就是进一步去分解具体的技术实现。

参考网上的实现方法：

采用 APP

Avatarify

Avatarify

操作步骤：

打开这款软件Avatarify，选择一张照片即可进入选择特效页面

即：需要一张图片 + 一个想要的特效视频

具体的原理：

让一张照片动起来，人脸跟着音乐一起挤眉弄眼，需要一个叫做一阶运动模型 （First Order Motion Model）来搞定。

技术原理借鉴了去年意大利特伦托大学的一项研究，入选了NIPS 2019。

当时的例子是这样的。

当然上面的操作仅仅只能用于画面的特效，没有声音，因此，我们需要添加声音，同时如果想要分享到朋友圈的话，还需要一定的处理将视频的编码格式变成H264。

下面我将一步步操作

详细教程

https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation

本文所有操作均在ubuntu 20.04 下操作，如需windows或mac下操作，请自行搜索相应的解决方案

1）从 github 克隆项目

git clone git@github.com:anandpawara/Real_Time_Image_Animation.git

pip install -r requirements.txt

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pywin32==227 ERROR: No matching distribution found for pywin32==227

暂时不处理 ！！！

python image_animation.py -i path_to_input_file -c path_to_checkpoint -v path_to_video_file

path_to_input_file 是输入的图片（例如你相对蒙娜丽莎进行变换，这里输入即她的照片）

path_to_checkpoint 是权重文件路径（需要从项目中的下载）

path_to_video_file 是输入的视频文件（含动作的视频文件）

python image_animation.py -i Inputs/Monalisa.png -c checkpoints/vox-cpk.pth.tar -v 1.mp4

如果运行成功，最后生成的视频存放在 output 文件夹下。

当然由于上述环境安装问题，导致会报错 ：

No module named 'tqdm' 

No module named 'imageio' 

No module named 'skimage' 

No module named 'sklearn' 

No module named 'pandas' 

No module named 'yaml' 

No module named 'cv2'

这是常见问题，缺失必要的包，但在国内安装的时候，如果直接 pip install 进行安装可能会存在网速太慢的问题，导致失败或者浪费了大量的时间，可以考虑换源或指定源的方式来快速下载

这里给出指定源的方法

参考：https://www.cnblogs.com/flintlovesam/p/12833652.html

例如想要安装 imageio，在后面添加 -i + 源 即可

pip install imageio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

同样的问题，这里用到了 pytorch，国内安装也会遇到上述的问题，这里也采用指定源的方式解决 （安装 GPU 版本 pytorch， 版本 1.5.0）

pip install torch===1.5.0+cu101 torchvision===0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple/ some-package

注意：这里我的是cuda版本是10.1，大家根据自己的情况进行调整 如果安装速度慢，可以考虑换源 或以制定源的方法安装 

参考：https://blog.csdn.net/qq_36414085/article/details/106369314

上诉操作成功后，再次运行，此时 output文件夹下即有结果出来

python image_animation.py -i Inputs/Monalisa.png -c checkpoints/vox-cpk.pth.tar -v 1.mp4

上述的操作，就这个项目能实现的基本功能，实现动作迁移，下面我们将对进行一些修改来达到我们的最终目标！

大致内容：

1）画面修改

2）添加背景音乐

3）视频格式转换

优化

1）画面修改

存在的问题：

1、帧数问题：

素材帧数-15 FPS

生成的视频结果的设置帧数 为 12 FPS 会导致音画不同步

2、画面尺寸问题：

由于这个项目的作者将最终的显示结果设置为

原图--生成视频--原始视频 的结果形式，

而我们最终只想要 生成的视频，所以还需要进行一定的修改（从256*3，256）变成（256，256）

具体修改

# 文件 image_animation.py# 第50行# out1 = cv2.VideoWriter('output/test.avi', fourcc, 12, (256*3 , 256), True)# 修改输出视频格式 帧数和视频输出的尺寸out1 = cv2.VideoWriter('output/test.avi', fourcc, 15, (256 , 256), True)

同时修改保存的结果：

#  文件 image_animation.py# 重点关注joinedFrame = np.concatenate((cv2_source,im,frame1),axis=1)            cv2.imshow('Test',joinedFrame)out1.write(img_as_ubyte(joinedFrame))# 修改成out1.write(img_as_ubyte(im))

备注：

获取视频帧数的方法

import cv2cap = cv2.VideoCapture("test.avi")print(cap.get(cv2.CV_CAP_PROP_FPS )

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/56571623

2）添加背景音乐

这里需要安装moviepy 包

pip install moviepy

如果遇到问题可以考虑下面的处理方法

sudo pip install ez_setuppip install --user moviepy -ignore-installed -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38636815/article/details/106539049

https://blog.csdn.net/qq_43058685/article/details/104221009

添加背景音乐

from moviepy.editor import *
video_path = 'test.avi'audio_path = 'test.wav'
video = VideoFileClip(video_path)audio_clip = AudioFileClip(audio_path)video = video.set_audio(audio_clip)
video.write_videofile('result-myyh.mp4')

3）视频格式转换

安装ffmpeg

微信：不能分享这种格式（MP4）的视频的问题原因以及解决方案 上传H.264编码格式的MP4视频，否则借助第三方转换软件转换成H.264编码格式的MP4视频即可。ffmpeg

https://jingyan.baidu.com/article/27fa732646092846f9271f71.html （安装教程）https://zhuanlan.zhihu.com/p/200783234

ffmpeg -i result-myyh.mp4 -vcodec libx264 -f mp4 result.mp4

上述代码在终端中运行，将 result-myyh.mp4 生成我们需要的编码格式视频文件result.mp4 （外放的话注意音量哦）

总结

本文详细分析，并一步步拆解现有的方案，最终实现的效果如上所示，所有相关的代码已放在公众号后台，回复“视频特效” 即可获取

感谢看到这里的小伙伴，希望能给个三连支持一下，周末还在加班的打工人！下期见

参考文献：

• https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation

• https://www.cnblogs.com/flintlovesam/p/12833652.html

• https://blog.csdn.net/qq_36414085/article/details/10636931

• https://blog.csdn.net/weixin_38636815/article/details/106539049

• https://blog.csdn.net/qq_43058685/article/details/104221009

• https://jingyan.baidu.com/article/27fa732646092846f9271f71.html
• https://github.com/opencv/opencv-python/issues/100
• http://www.blogdaren.com/post-2592.html
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/200783234