全球工业产品行业的组织面临着巨大的成本压力、日益严格的法规、颠覆性技术以及日益昂贵的原材料交付成本。 大宗商品价格的高波动性给公司利润带来了严重压力，并可能很快暴露出低效运营。流程、工作流程和对性能的理解正在发生巨大变化。运营不再能以线性执行方式工作，也不能与其他功能性工作流（如工程、维护和规划）隔离开来。相反，价值链需要作为一个整体来运行，以支持波动的需求周期和更高成本的供应活动。 新的人工智能技术有能力通过能够适应和学习的系统来理解大量数据。通过扩大数字智能的采用，人工智能技术可以帮助高管将数据转化为洞察力，以推动更大的创新以及更好的运营和财务决策。 今天分享来自于IBM商业价值研究院的《人工智能对工业产品的影响》报告，本报告探讨了工业产品高管如何看待技术、行业及其组织对采用 AI 的准备情况。它确定了公司目前如何应用人工智能及其未来几年的计划。我们还确定了一组在 AI 应用方面领先于其他公司的表现出色的公司，并检查了他们与类似组织相比的不同之处。
