Redis 限流的 3 种方式,还有谁不会!
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2021-12-09 10:55
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面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。
当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。
1第一种:基于Redis的setnx的操作
比如我们需要在10秒内限定20个请求,那么我们在setnx的时候可以设置过期时间10,当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。代码比较简单就不做展示了。
当然这种做法的弊端是很多的,比如当统计1-10秒的时候,无法统计2-11秒之内,如果需要统计N秒内的M个请求,那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题。
2第二种:基于Redis的数据结构zset
5) { return Response.ok("每分钟最多只能访问5次"); } } redisTemplate.opsForZSet().add("limit",UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok("访问成功");}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">public Response limitFlow(){
Long currentTime = new Date().getTime();
System.out.println(currentTime);
if(redisTemplate.hasKey("limit")) {
Integer count = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit", currentTime - intervalTime, currentTime).size(); // intervalTime是限流的时间
System.out.println(count);
if (count != null && count > 5) {
return Response.ok("每分钟最多只能访问5次");
}
}
redisTemplate.opsForZSet().add("limit",UUID.randomUUID().toString(),currentTime);
return Response.ok("访问成功");
}
5) { return Response.ok("每分钟最多只能访问5次"); } } redisTemplate.opsForZSet().add("limit",UUID.randomUUID().toString(),currentTime); return Response.ok("访问成功");}通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(58, 58, 58);" data-linktype="2">通过上述代码可以做到滑动窗口的效果,并且能保证每N秒内至多M个请求,缺点就是zset的数据结构会越来越大。实现方式相对也是比较简单的。最新面试题整理好了,大家可以在Java面试库小程序在线刷题。
3第三种:基于Redis的令牌桶算法
令牌桶算法提及到输入速率和输出速率,当输出速率大于输入速率,那么就是超出流量限制了。
也就是说我们每访问一次请求的时候,可以从Redis中获取一个令牌,如果拿到令牌了,那就说明没超出限制,而如果拿不到,则结果相反。
依靠上述的思想,我们可以结合Redis的List数据结构很轻易的做到这样的代码,只是简单实现。另外,关注Java技术栈,在后台回复:面试,可以获取我整理的 Redis 系列面试题和答案,非常齐全。
// 输出令牌
public Response limitFlow2(Long id){
Object result = redisTemplate.opsForList().leftPop("limit_list");
if(result == null){
return Response.ok("当前令牌桶中无令牌");
}
return Response.ok(articleDescription2);
}
再依靠Java的定时任务,定时往List中rightPush令牌,当然令牌也需要唯一性,所以我这里还是用UUID进行了生成
// 10S的速率往令牌桶中添加UUID,只为保证唯一性
@Scheduled(fixedDelay = 10_000,initialDelay = 0)
public void setIntervalTimeTask(){
redisTemplate.opsForList().rightPush("limit_list",UUID.randomUUID().toString());
}
综上,代码实现起始都不是很难,针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码,用来做到接口的限流,最终保护你的网站。
原文链接:https://blog.csdn.net/lmx125254/article/details/90700118
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