创新推出 | Serverless 场景排查问题利器：函数实例命令行操作
作者 | 丛霄（阿里云函数计算研发工程师）
背景介绍
全托管的 Serverless 计算平台能给用户带来更少的运维代价、更强的稳定性和更快的弹性能力，在 Serverless 落地的过程中，遇到的一个很大的挑战是 Serverless 平台如何给予开发者足够的安全感。让开发者们无负担地使用并信任 Serverless，是我们一直追求的目标。
实例 Exec 功能定位及使用方式
只能对还存活着的实例（包括预留常驻实例和按量活跃实例）执行 Exec 操作，如果按量实例空闲超时被释放，则无法再执行； InstanceExec 请求不占用实例的并发度。因此即使函数的实例并发度设置为 1，也可以同时执行 InvokeFunction和InstanceExec操作；InstanceExec 的一次操作被视作一次 InvokeFunction请求调用。只要 InstanceExec 请求建立的websocket连接没有和函数实例断开，那么函数实例将一直处于活跃状态，和InvokeFunction采用同样的计费规则。用户可以设置 InstantceExec 的idleTimeout参数让客户端在空闲指定时间后主动断开连接。
1、控制台登录实例
2、SDK 调用
OnStdout、OnStderr传入两个回调函数，回调函数定义了处理 Exec 通道返回数据的具体逻辑 ；同时可以使用返回的execConn输入stdin消息以传输给远端的Exec通道。command := []string{"/bin/bash"}execConn, err := client.InstanceExec(fc.NewInstanceExecInput(serviceName, functionName, instanceID, command,).WithStdin(true).WithStdout(true).WithStderr(true).WithTTY(true).WithIdleTimeout(120).OnStdout(func(data []byte) { fmt.Printf("STDOUT: %s\n", data) },).OnStderr(func(data []byte) { fmt.Printf("STDERR: %s\n", data) },))if err != nil {fmt.Printf("%v", err)}if err := execConn.WriteStdin([]byte("ls\r")); err != nil {fmt.Println("Write Stdin error", err)}
适用场景
1. 排查线上问题
s exec {instance_id} ENV，便能一步定位问题。登录进实例内部后，先安装 tcpdump 工具，需要执行
apt-get update和apt-get install tcpdump两条命令：
安装完毕后，执行 tcpdump命令，对远端服务 IP 的请求进行抓包，并将抓包结果保存在tcpdump.cap文件中：
抓包完毕，借助 OSS 命令行工具 ossutil64 ，将
tcpdump.cap文件上传到自己的 OSS ，然后下载到本地借助分析工具 wireshark 可以进行分析。
2. 程序性能优化
登录进入实例后，下载 golang 安装包 ：
并解压安装 go :
执行
go tool pprof命令，并产生分析文件：/root/pprof/pprof.bootstrap.samples.cpu.001.pb.gz,
最后借助 OSS 命令行工具 ossutil64， 运行
./ossutil64 cp命令，将分析文件上传到自己的 OSS Bukcet 中 ，便可以下载到用户本地进行可视化分析。
总结
实例命令行功能的推出希望能消除用户使用 Serverless 的“最后一公里”，直接将真实的函数运行环境展现给用户，此后 Serverless 将不再是一个“黑盒”，用户可以更加信任和依赖 Serverless 平台来扩展更多的业务场景和规模。
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